一、企业简介
山东金宇轮胎有限公司始建于1995年,是一家专业的汽车轮胎研发制造企业。公司现有总资产30亿元,通过配备先进的轮胎生产、研发、检测装备和专业化的技术、管理团队,建立完善的质量管理体系,现有全钢载重子午胎340万套/年的生产能力,销售网络遍及亚、欧、美、非等一百多个国家和地区。
公司产品通过了国家CCC产品认证、ISO/IATF16949国际质量体系认证、美国交通部DOT认证、欧洲经济委员会ECE认证、巴西INMETRO认证、中东GCC认证,欧洲湿地噪音认证及尼日利亚SONCAP认证等国内外认证,公司实验室通过了国家CNAS实验室认证。“金宇”商标被授予“中国驰名商标”称号,“金宇”牌轮胎产品被认定为“山东名牌”产品,“金路”商标被授予“山东省著名商标”称号。公司被认定为国家级守合同重信用企业,国家信息化500强企业,中国石油和化工企业行业出口前百家企业,省橡胶行业50强企业,省级高新技术企业。
近年来,公司不断加大研发和信息化投入,聚力绿色轮胎和智能化生产,引入国外先进高端智能生产设备,搭建RDM、SRM、PLM、MES、WMS、CRM等全流程信息管控系统,实现了柔性制造与规模化生产,产品销售网络遍布全国各地以及欧、美、亚、非等140多个国家和地区。
公司被认定为国家级守合同重信用企业、国家信息化500强企业、中国石油和化工企业行业出口前百家企业、省橡胶行业50强企业、省级高新技术企业、省银行业最佳信贷诚信客户等荣誉称号。
图1 山东金宇轮胎有限公司
二、CIO个人简介
高建刚,西北工业大学MBA,ISO国际专家。长期从事轮胎制造业信息化工作,先后任职于软控股份有限公司、赛轮金宇集团、金宇轮胎集团。现担任金宇轮胎集团信息中心总监,主持金宇轮胎集团信息化工作。
图2 金宇轮胎集团 IT总监 高建刚
三、个人信息化从业经历及主要业绩
从事轮胎制造行业信息化工作超过16年,致力于轮胎行业信息化的创新设计、研究与应用,用信息技术推进企业的发展与变革。个人在软控股份有限公司先后从事MES的设计研发、应用推广工作。自2005年开始帮助多家轮胎制造企业完成了制造信息化的建设工作,成功将MES与轮胎企业的制造、工业自动化结合起来,实现了第一批轮胎企业信息化的管理升级。
2013年开始负责山东金宇实业有限公司(赛轮金宇集团子公司)的信息化规划及系统管理工作。先后主持了赛轮金宇集团RDM、LIMS的规划设计与建设工作,金宇实业ERP、MES、WMS等系统的规划与建设。并于2015年获国家工信部智能制造试点示范项目,后负责该试点制造工厂的信息化、数字化、智能化工厂的信息化建设工作。
2018年开始负责金宇轮胎集团信息化战略规划及系统管理工作。先后主持完成了集团的ERP、CRM、EMS、MES、OA、客户电子商务平台、移动营销系统的设计建设工作,并规划在建设集团的BI、PLM、SRM等不同层面信息化系统。
凭借在轮胎行业信息发展应用方面做出的杰出贡献,2015年开始参与国际标准制定工作,参与多项RFID芯片在轮胎行业应用的标准,同时设计并推广了RFID在口型板管理、模具管理中的发展应用。
四、近2年在企业主要推进的智能制造项目
1、金宇轮胎集团系统整合
全面重新规划金宇轮胎集团的信息化系统,由原来的全面托管式的信息化运营方式,转变为“自主规划、合作研发、共同建设”的企业信息化新理念。并先后完成了企业内ERP系统的整理与升级,构建了企业信息化进一步升级改造的基础平台。在以业务价值为核心的原则上,以“整合、打通、自主”为主题,重新构建了集团信息化体系,为集团进一步发展提供有效的支持。
2、精益全制造周期管理
围绕MES为核心的制造运营系统,结合RDM、WMS、QMS等系统,将轮胎的制造、装备自动化、质量管理与物流管理等多种技术与管理有机结合,全面实现了轮胎生产过程中的数字化与智能化控制。从研发、采购、制造、质检、物流、销售、后市场追踪建立了对每一条轮胎的全生命周期,全过程管理的信息追溯与过程管控。在节约了管理与制造成本的同时,提升了制造效率与制造质量,产品更加稳定可靠。
3、互联网+营销系统
借助于销售供应链系统ERP、CRM、EMS、电子商务平台、移动营销系统全面打造了金宇集团的互联网+模式下的营销系统模式。打通了工厂与代理商、代理商与门店、门店与用户等多层级间的营销渠道,实现了销售的数字化驱动,信息化管理。有效的节约了从订单签订到最终交付的周期,并能够进行深入到各级市场的营销数据的智能分析。
五、个人在智能制造工作中的体会
1)思想转变是智能制造的前提
最高管理层与中层管理需树立数据思维、科学管理思维、互联网思维,通过思维模式的培养,不断学习,逐步将智能制造的思维模式转化为具体的行动。
2)智能制造的核心
智能制造包括设备的自动化,物流运输的自动化,机械手、机器人的使用,更重要是中枢的智能大脑,通过知识驱动的工业生产模式,将所有的业务和经营行为进行优化,大幅度提高生产效率并节约能源,通过大数据计算和调度,实现高效率的生产运营,实现智能制造。