魏芳芳 万向钱潮股份公司 数智创新中心总经理

一、企业简介

       万向钱潮股份公司（下称“万向钱潮”）自1969年创立以来，始终专注于轴承及汽车底盘零部件的研发及制造。公司依托国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站及CNAS认可实验室，构建了覆盖设计、制造与检测的全链条技术体系。万向钱潮不仅是汽车零部件领域的领跑者，更是将轴承+底盘“双硬核”优势拓展至机器人这一战略新赛道，形成“汽车”与“机器人”双轮驱动的产业格局，为全球移动与运动领域提供系统化、模块化的“动行智控”解决方案。
二、个人简介

       魏芳芳，杭州市市级领军人才，萧山区卓越工程师，副研究员，浙江大学博士后，中国科学技术大学博士。现任万向钱潮数智创新中心总经理，致力于推进公司数智工程，负责生产运营、质量、安全、数字化、智能制造、AI应用等业务领域。拥有发明专利4项，实用新型专利5项，发表论文6篇，团体标准1项。
三、近几年来对企业转型发展所采取的举措

       魏芳芳2021年起负责万向钱潮数智创新中心的管理工作，任职以来，锚定“数智钱潮”核心战略，以“AI引领、系统协同”为纲领，构建全层级数智化转型架构，从战略规划、统筹落地、人才培育、全链协同四大维度推动企业数智化转型深度落地，实现智能制造与业务发展的深度融合。

       在推进智能制造战略规划与落地方面，主导制定万向钱潮数智化转型中长期战略及年度实施细则，明确全价值链数智化布局路径，聚焦核心业务环节规划多个智能应用场景，推动数智化从“单点突破”向“全面渗透”升级，为企业智能制造体系建设奠定坚实战略基础。

1）主导全链路数智化协同体系建设

       牵头推动企业核心业务流程数智化重构与协同体系搭建，打通从研发设计、供应链管理、车间生产到仓储配送的全流程业务链路，实现各环节高效联动与数据贯通。重点推进生产端、仓储端智能化升级，通过引入智能装备与协同管理模式，提升生产运营效率与空间利用效率，降低人工成本与周转损耗。同时，整合全业务线数据资源建立统一经营管理指标体系，为管理层科学决策提供精准支撑，全面提升企业整体运营管理水平。

2）主导全价值链AI赋能与智能工厂统筹建设

       基于企业业务数据沉淀，牵头打造AI驱动的全流程管理闭环解决方案，以核心经营管理场景为试点，构建“问题识别-根因分析-对策落地-效果验证”的全链条管控模式，显著提升管理效率与问题解决精准度。同时，统筹推进多个智能化、高端化、绿色化技术改造项目，整合前沿技术与产业应用需求，打造行业示范型智能工厂、未来工厂。通过系列改造升级，有效提升生产效率、降低能耗，优化产品质量与订单交付能力，树立行业智能制造标杆。

3）主导精益化管理升级项目

       主导精益化管理升级项目，以“精益+数智”双轮驱动降本增效，牵头构建全流程成本优化体系，聚焦生产运营核心环节深化精益改善。推行标准化精益管理模式，通过目标层层分解、关键举措落地、定期绩效复盘的闭环机制，指导各子公司开展流程精简、浪费管控等运营改善工作，持续压缩无效成本。同时，强化物流与生产环节的自动化、智能化升级，引入智能物流装备与精益化物流布局，优化物料转运路径与仓储管理流程，实现生产物料“按需配送、精准流转”；推进关键工序自动化改造，减少人工干预与流程冗余，提升生产节拍与作业效率，从精益管理、物流优化、自动化升级多维度发力，实现企业运营效能与成本控制水平的双重提升。

4）主导数字化人才体系构建项目

       聚焦数智转型人才支撑核心需求，构建分级分类的数字化人才认证体系，推动传统岗位向智能化岗位转型。实施全层级数智素养提升策略，针对不同岗位层级开展精准化培训，全面提升全员数智化认知与应用能力。牵头开展全员数智化实践活动，培育内部专业数智运营团队，指导各业务单元落地数智化改善项目，以人才升级助力业务升级，为企业数智化转型提供持续人才保障。

四、近几年企业在智能制造方面的进展

       以数智创新中心作为专职数字化转型部门的带领下，万向钱潮锚定“数智钱潮”战略核心，通过引入高端智能装备、加装生产数据采集传感器，落地多套核心信息化系统并实现深度集成，构建全价值链数智化生产运营体系，大幅提升智能制造能力与精益管理水平；有效破解传统制造业生产效率低、资源配置不均等瓶颈；推动汽车零部件行业生产方式向柔性化、智能化变革；为现代化制造业转型升级提供实践范例，对行业智能化与信息化深度融合发展起到引领作用。

       近几年主要推进项目如下：

       1）实施全公司数字化用例建设及多系统集成项目

       围绕智能工厂建设目标，以万向钱潮现有数智化基础为依托，从顶层设计、技术赋能、流程优化及组织协同四大维度展开，完成万向钱潮规范和集成级数字化用例建设，主要包括各公司业财一体化与生产运营数字化用例的全面推广，打通数据孤岛，实现全价值链协同。通过ERP、MES、WMS、SRM、QMS、数据采集、设备管理和财务共享等数字化用例的覆盖与深度融合，构建统一的业财数据中台，建立覆盖“订单-生产-交付-回款”全链条的实时数据映射，实现成本核算自动化和运营绩效可视化，利用数据价值挖掘赋能业务决策，实现了智造制造场景标准化用例库建设，形成以标杆工厂试点先行规模化分级推进机制，通过“小步快跑”敏捷迭代方式，快速实现数字化推广与业务价值的验证。通过以上路径，万向钱潮以系统性方式推进智能工厂建设，实现从“局部智能”到“全局优化”的跨越，支撑“数智钱潮”战略落地，达成关键产线OEE提升8-10%，人均产值提高12%，制造成本下降15%的绩效提升。

       项目实施功能模块包括：业财一体化管理、生产运营数字化管控、ERP系统应用、MES生产执行管理、WMS仓储管理、SRM供应链协同、QMS质量管理、数据采集与分析、设备全生命周期管理、财务共享服务、成本自动核算、运营绩效可视化、订单全链条跟踪、回款管理、标准化用例库管理等。

       项目建设重点：

       ①强化顶层设计引领，结合各子公司业务实际，制定差异化数字化用例推广方案，确保用例覆盖的全面性与适配性；
       ②推动多系统深度融合，打破数据孤岛，构建统一业财数据中台，实现“订单-生产-交付-回款”全链条数据实时映射与贯通，夯实数据驱动决策基础；
       ③建立“标杆试点-规模化推广”分级推进机制，采用敏捷迭代方式快速验证业务价值，保障数字化用例高效推广落地；
       ④构建智能制造场景标准化用例库，实现核心制造场景数字化应用标准化，提升全公司数字化建设效率与质量，推动从“局部智能”到“全局优化”跨越。

       2）实施企业级工业互联网平台及设备联网管控项目

       以下属子公司万向精工为建设场景，带领公司数智化队伍，完成浙江省未来工厂项目建设与评定，以智能化、数字化、绿色化为核心目标，通过技术升级、流程优化和生态协同，推动生产模式向高效、柔性、可持续方向转型。在战略定位层面，万向钱潮致力于打造全球领先的世界级汽车零部件创新和智能制造中心，通过数智化运营体系构建新智造模式，支撑全球化战略。通过未来工厂的建设，实现工业场景当中关键应用与创新，打造完成5G+工业互联网平台、数字孪生、AI视觉检测、绿色生产与能源管控等高阶数字化用例，助力生产流程优化与效能提升，支撑绿色制造与可持续发展。

       3）以数字化与AI技术为核心引擎，推动企业迈向智能化新时代，牵头构建知识驱动、智能高效的工作环境，提升企业运营效率和创新能力，助力打造具有行业竞争力的数智化工厂。项目重点完成企业知识库、办公助手、智能体应用等AI成果落地，同时积极拓展AI在核心业务场景的深度应用，当前已推进AI驱动绩效管理、设备预测性维护、AI质检等关键场景落地。其中，构建专业、精准的多业务域知识库，全面覆盖安环政策、研发知识助手、质量经验问答、数智工程举措等多个业务场景，有效沉淀企业核心知识资产；AI助手和智能体的部署应用，大幅提升员工日常工作效率与用户体验，为业务开展提供智能支撑。AI绩效管理实现构建覆盖营收、成本、效率等维度的统一核心经营指标体系，整合OT、IT、ERP、MES等多源数据至专用数据平台，部署智能体实现指标异常自动侦测、明细数据溯源与深度根因分析，同时建立“问题确认-根因分析-对策制定-验证-预防”全流程闭环管理机制。设备预测性维护助力提前规避设备故障风险，AI质检提升产品检测精度与效率。同时，规划后续AI技术在人力资源管理、市场营销、财务分析等更多领域的深度应用，持续提升企业运营效率和创新能力，推动全员AI应用场景框架战略落地。

       基于智能制造建设的卓越成效，公司入选浙江省工业互联网平台、浙江省大数据应用示范企业、浙江省人工智能应用场景、人工智能应用标杆企业、浙江省制造业数字化转型典型案例、浙江省国家数字经济创新发展试验区优秀案例等；旗下多家子公司通过基础级/先进级/卓越级智能工厂，相关数智化成果获得行业广泛认可。

五、对智能制造的感悟和观点

       首先，智能制造的本质是“数据驱动+价值创造”。脱离业务价值的技术堆砌难以持续，必须让技术深度融入研发、生产、管理、服务等核心场景，以数据贯通全价值链，才能真正释放智能制造的核心效能。同时，要构建“技术-流程-组织”三位一体的转型体系，既要夯实设备物联、数据中台等技术底座，也要同步优化业务流程、调整组织架构，确保技术落地与业务发展同频共振。

       其次，智能制造的推进需要“长期主义+敏捷迭代”。转型不是一蹴而就的工程，而是持续优化的过程。既要立足长远做好顶层设计，明确数智化转型的战略方向与路径；也要秉持“小步快跑、快速验证”的原则，通过标杆试点积累经验，逐步规模化推广，在实践中动态调整策略，平衡转型成本与效益。

       最后，智能制造的落地离不开“人才支撑+生态协同”。人才是转型的核心动能，需要打造兼具制造专业知识、数字化技能与创新思维的复合型人才梯队，通过分层培训与实践赋能，激活全员数智素养；同时，智能制造不是企业的“单打独斗”，需要联动产业链上下游、技术服务商等多方力量，构建开放协同的产业生态，才能共同推动行业智能化水平的整体提升，在全球市场竞争中构筑核心优势。