2025年，生成式AI技术热潮涌动，各类大模型密集亮相、迭代升级。在此背景下，AI技术与制造业深度融合，从研发环节依托AI生成式设计快速响应产品迭代与定制化需求，到生产管控场景借助智能算法实现工艺优化与排程调度，以及质量管控环节利用AI视觉检测满足高精度质检要求，AI技术成为驱动制造业数字化、智能化转型的核心动力。
智能工厂作为智能制造的核心载体，是发展新质生产力、筑牢现代化产业体系的关键支撑。我国自2024年启动智能工厂梯度培育行动以来，构建了“基础级—先进级—卓越级—领航级”的阶梯式培育体系。2025年，该体系稳步推进，并形成多点开花的格局。该体系正推动我国制造业从“点上突破”迈向“全域智能”，为制造强国建设提供持续动力与坚实支撑。
2025年以来，众多工业企业都在积极试点和推进具身智能技术与人形机器人在工业场景的应用。然而，尽管应用行业与场景不断拓展，但现阶段具身智能与人形机器人在工业领域的落地应用，还处于初步探索和尝试阶段，仍面临诸多技术与产业化瓶颈，需凝聚产学研用各方资源与力量，开展协同攻坚与突破。
在政策与市场双重驱动下，我国工业软件产业加速突围，市场规模增长显著，企业在多领域实现技术突破，生态共建与出海步伐加快。但行业仍存在企业规模小、同质化竞争、平台化不足、服务端重视不够等差距。构建良性生态、多方协同攻坚底层技术，是实现健康发展的关键。
2025年以来，国内外主流工业自动化厂商纷纷将软件定义的自动化以及开放自动化作为战略核心，持续扩展和强化数字化解决方案，以此构筑差异化竞争优势。这主要受存量竞争加剧、硬件产品同质化以及终端客户对开放化、可扩展解决方案的需求迫切等因素驱动。但与此同时，厂商在布局过程中也面临技术标准不统一、异构设备难互通、生态协同不足等挑战。
DFX方法论越来越受到制造企业重视，国内外厂商积极布局相关工具，已在多技术密集领域广泛应用并成效显著。但DFX落地需流程、组织等系统性变革，企业唯有主动拥抱，将全生命周期考量融入设计，方能抢占高质量发展先机。
当前制造业在设备运维中面临“四高两低”痛点，数字孪生与AI融合的智能运维成破局关键。2025年多项国家政策将其列为重点场景与核心指标，凸显战略价值。国内外实践已验证其可打破数据孤岛、优化决策闭环，将运维从成本中心转为价值创造点。未来智能运维将向自主协同演进，推动设备运维从“修设备”转向“养系统”，构建更具韧性的智能工厂生态。
2025年中国智能物流装备市场规模达1261亿元，同比增21.1%，行业以创新为核心实现高质量发展。技术上，核心硬件、软件算法均获突破，多家企业推出创新产品，核心部件精度迈入毫米级；商业模式也迎创新，推动产业规模化落地。同时，政策扶持与快递、冷链等市场需求扩容形成双重加持，助力千亿赛道持续扩容，为供应链数智化升级筑牢根基。
在全球经济一体化与科技革命推动下，智能制造成为制造业转型升级关键，催生大量高技能复合型人才需求，推动职教与产业融合，助力新工科智能制造人才培养体系完善。回顾2025年，我国新工科智能制造教育涌现诸多新热点、新实践，旨在深化新工科教育改革，打破校企人才培养壁垒，为高端芯片、先进制造、人工智能等关键领域筑牢人才根基。
智能制造在规模化落地过程中面临多重挑战，国际合作已成为破解难题的关键路径。2025年，我国智能制造国际合作实践丰硕：政策层面推动产业要素“走出去”，国际智能制造联盟、e-works等机构则通过研讨会、跨国考察等举措搭建合作桥梁。持续深化全球协作是智能制造迈向高阶发展的核心动力。
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