Dassault/SIMULIA SLM——仿真生命周期管理

    2.3 集成和流程自动化

    当仿真数据得到管理并且应用软件整合到环境中去之后，公司就可以执行已验证仿真流程的自动化操作。自动化的工作流和过程模板提供了一个给个人、团队、系统传递数据的统一方法。SLM和物理测试结果的良好联系支撑着仿真技术的可信度，特别是开发新的方法和采用新型材料的时候。通过在SLM系统中整合和查询测试结果，并提供一些统计学相关的功能，SLM能够将物理测试和虚拟测试各自的世界关联起来。

    2.4 决策支持

    虚拟测试（仿真）的首要且最重要目标，就是通过传达满足功能需要的性能特征来为产品或工艺设计做出贡献。仿真可以提供由物理测试不能得到的认识，还可以在完善其它诸如成本、重量、耐用度、或者工艺周期等要素的时候，通过保证满足功能要求来为优化设计做出贡献。以上所提到的每一个解决方案要素（协同、仿真数据管理、集成和过程自动化）的根本动机就是为设计决策提供支持。

    因此，SLM解决方案必须提供管理以下两个重要主题的功能：

    2.4.1 工程目标

    大部分成功的企业将“根据目标来设计”或“设计意向”的原理合并到开发过程当中去。所创建的功能要求必须满足能够被设计出来这个条件。满足了这一点，设计就能够得到优化。PLM系统为管理和跟踪功能要求提供了非常优秀的解决方案。这些解决方案的功能会通过SLM得到放大和扩展，以便更进一步开拓确切影响工程目标的深层次功能要求。

    2.4.2 性能特征

    性能特征是给定设计达到一个工程目标的能力记录，如仿真、物理测试或者传承下来的经验等方式的预测结果。一套SLM解决方案可以提供管理这些性能特征以及将这些特征与产品、工艺、仿真和工程目标相互联系的功能。

    决策支持是这样一个过程，通过它将工程目标、性能特征以及支持论据等落实到负责做出关键产品或工艺设计决策的个人。在整个SLM视觉环境中，速度和可视化是决策支持的重要因素。当今，将仿真结果落实给决策者的决策支持工具大多不甚成熟，而且没有与商业过程的实际运作结合起来。