您所在的位置:e-works首页 > 管理信息化 > CRM

基于数据仓库的销售预测系统

发表时间:2008-6-21  特约撰稿人: 吴栋材 来源:e-works
本文主要阐述了通过采用数据仓库的方法来实现销售预测和财务预测系统。

    2)节约销售人员查询历史数据的时间,由原来查询过去一年数据要花2-3天的时间缩短到只需点击鼠标既能立刻出来过去一年的历史数据

    所有的销售历史都存放在数据仓库,按照统一的格式显示,保证了数据的高速和准确。避免了原来销售数据由相关销售人员保存在EXCEL中,不能保证数据是否完全和准确。数据不需要人员再加工,查询速度也提高到分钟级别。
    3)预测流程电子化,同时也实现了领导集中审核,提高了工作效率

    在预测系统中实现了销售人员-销售主管-销售副总-COO的4级录入和审核体系。所有预测工作集中在销售预测系统中,高效流畅,提高了工作效率;并能结合E-mail系统,及时通知相关人员审核。
    为更好服务于业务和管理,我们通过提供历史销售和预测对比分析,从变化最大、变化最小、变化百分比等角度来关注信息,让相关人员把注意力集中在变化最大和最小的关键点。更有效地采取针对性措施。
    4)审核过的销售预测数据直接进入财务预测,由系统自动计算材料费用预测。

    为适应财务预算的要求,我们专门设计EXCEL和预测系统的接口,通过预测系统根据财务规则自动生成成本预测,并把相关财务需要的数据自动连到EXCEL,利用EXCEL处理相关数据,然后把EXCEL中的相关数据导入Hyperion Essbase数据仓库,进行各种角度的分析和决策支持。

4、销售预测系统总结

    通过采用数据仓库的方法来实现销售预测和财务预测系统的实现,我们达到了以下目标:
    1)实现了销售滚动预测、财务滚动预测、相关关键物料的滚动预测,更好服务于企业的生产计划和企业上市的规范要求;
    2)实现了销售滚动预测的4级录入和审批流程电子化和平台化;
    3)保证了历史数据的可靠性,同时把数据转变为管理层和业务层关心的决策信息。

本文为授权转载文章,任何人未经原授权方同意,不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用,e-works不承担由此而产生的任何法律责任! 如有异议请及时告之,以便进行及时处理。联系方式:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。

责任编辑:殷爽
3
;