制造业管理信息化研究、规划与实践

    （二）制造业质量管理现状剖析

    目前我国制造业企业质量管理仍然是采用以传统的检验把关为主，辅助简单的统计分析和数据处理。总的来说，有以下三个方面的特点：

    1． 质量信息采集与管理

    企业质量信息是质量管理的记录和过程受控的重要凭证。质量管理体系中对质量记录有着明确的要求。目前企业质量记录普遍采用纸质记录的方式，各部门分散管理各自直接相关的质量记录。这就给质量信息的共享、查询和追溯造成不便。质量信息的不规范记录给统计分析带来困难。质量信息的大量丢失隐藏了巨大的质量隐患。

    2． 质量过程控制

    一般企业大都建立了一整套完善的文件化的质量管理程序文件和过程规范，对影响质量的主要过程都进行了策划，并制定了相应的控制办法。然而实际上文件是文件、执行是执行，文件规定与实际操作“两张皮”的现象十分普遍。质量过程有法不依、违规操作的现象时有发生。这几乎成了企业质量管理的顽疾，为企业质量部门所头疼。规范的流程是需要相应的系统或工具来保障，而不单单依靠人的自觉性和管理制度。缺乏软件系统辅助的质量管理和缺乏流程固化的过程控制势必无法将文件要求同人的操作紧密联系起来，以达到过程受控的目的。

    许多质量过程的流转仍然采用表单传递、人工流转的方式，信息传递缓慢，工作效率低下。这种方式使得许多质量信息，尤其是产品故障信息的处理过程无法有效的监控和追踪，许多质量信息下发以后，泥牛入海，杳无音信。

    3． 质量分析与决策

    鉴于上面的原因，质量信息的大量丢失严重影响了质量数据的分析，数据的缺失直接导致分析结果的失真。我们知道，企业的质量信息是企业挖之不竭的宝库，是企业质量改进的金矿。对质量信息的统计分析和深度挖掘能够准确识别质量问题和改进点，有效提高产品质量，大大降低质量成本。统计技术的应用是质量分析与决策的重要途径，对数据缺乏有效的统计分析是许多企业存在的又一问题。新七种工具和老七种工具虽然推广已久，但用者寥寥。究其原因，就是既没有对企业的质量信息资源进行系统地管理，又没有将统计技术对相应的特征数据相结合，以手工处理的方法面对如此庞大的质量信息，难度可想而知。

    （三）质量管理体系运行的有效性评估

    推行ISO9000国际质量管理体系标准进行企业管理，的确是管理科学的一场空前的大普及。然而当企业通过认证，拿到证书以后，却陷入了一个十分尴尬的境地。必须承认，同样是一张ISO9000证书，各个企业的合格程度，特别是自身的获益程度是不相同的。如同“学生考试60分即可判及格”一样，ISO9000认证本身并非要求至善至美才能发证，“60分”以上还有很大的差距空间，是证书所不能反映的。

    当企业通过质量体系认证之后，如何通过持续改进提高体系运行的有效性，真正为提高产品质量和提高质量效益服务，却成为很多企业梦寐以求却又无法突破的门槛。

    我们知道，ISO9000 标准对质量管理相关过程控制标准作了原则性的规定。企业根据自身的实际情况做出适合的控制手段。过程控制方法的不当或欠缺是过程失控的主要原因。许多流程化的过程没有系统性的平台支持，注定只能低水平地运行。

    此外，ISO9000 强调领导的作用和全员参与，在实际的运行中，如何体现和发挥领导在质量管理中的指挥和协调作用，如何实现领导者对整个质量管理过程的有效监控，如何让全员按照权限分配方便有序地参与质量管理和持续改进，这显然是传统的质量管理方式所难以岂及的。强调管理的系统方法、强调统计技术的广泛应用，以及基于事实的决策方法等体系原则无不需要系统化的平台支持才能很好地实现。所以，充分发挥质量管理体系在企业管理中的作用，提升体系运行的有效性，需要在管理技术上和管理方法上进行创新，利用信息技术的优势，建立系统化的质量管理体系运行系统，帮助企业提高自身的管理水平和能力。

    （四）企业质量管理信息化发展趋势

    根据现代企业质量管理技术与先进制造模式的发展趋势，未来制造业的企业质量管理技术的覆盖面、组织形式、管理模式、优化方法、支持平台与工具等都将发生很大的变化。企业质量管理所涉及的范围越来越广，深度不断加大，质量系统与相关系统的集成度要求越来越高。在面向过程的多功能业务管理和跨部门的多点协作将是未来质量管理信息化发展的主要方向。

    在资源和流程优化方面，质量管理信息化的改造配合企业整体业务资源的重组和流程优化，通过新型管理模型的探索和过程控制方法的研究，利用未来计算机网络与企业集成平台，在质量数据仓库建设与数据挖掘方面提供强大的信息平台支撑和系统。

    因此，数字化质量管理将为新一轮的企业信息化浪潮增加全新的内容。