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IBM认知视觉检测技术在制造业的应用

2018/5/23    来源:e-works    作者:e-works  熊东旭      
关键字:IBM  认知视觉检测技术  
随着企业规模和产量的扩大,采用机器视觉系统替代人来完成产质量检测工作具备极大的应用优势。在此背景下,IBM针对企业的这一应用需求推出了一系列面向不同行业应用的认知视觉检测技术解决方案。

四、面向精密仪器行业

    机器视觉以其检测精度和速度高并且有效的避免人工检测带来的主观性和个体差异的优势受到了企业的广泛关注。在精密制造行业,已经被应用于对精密加工零件表面划痕、凹陷进行检测,是实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。

精密仪器行业

精密仪器行业

    精密零部件对零件表面的质量要求都比普通零件要高,更加光滑的零件表面能提升精密仪器的耐磨性和腐蚀性以及抗疲劳能力。对于精密零部件的检测,一般是由人员用手通过放大镜来观察零件表面,以此来判断零部件表面的粗糙程度。由于这一过程人员的主观性比较强,很容易造成较大的误差。现在普遍采用的是非接触型检测,即用光电信号进行检测,物体表面所反映出来的就是图像特征,通过对图像特征的提取来进行分析和判断,这就是通常说的机器视觉检测。但由于有非常高精度检测要求的行业,如医疗器械、精密检测仪器等精密制造领域,很多非常细微的细节无法通过检测出来,也会导致检测结果的不准确。

    针对高精密检测要求的行业,IBM认知视觉检测系统通过高精度的工业相机和基于神经网络的智能分析技术,通过不断放大零部件表面特征,给零部件表面的细节进行拍照,通过实时的数据分析能力来检测任何传统检测手段无法发现的缺陷。

责任编辑:程玥
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