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销售流程中注入AI和预测分析的4个简单策略

2017/10/27    来源:互联网    作者:佚名      
关键字:AI  预测分析  
除非你今年是与世隔绝的,不然,你应该听说过销售上人工智能(AI)崛起的一些事情。

    随着机器学习和预测分析技术迅速成熟,整个有前瞻性销售和营销的领导者正在成为预测创新者。不再依靠人类直觉了解他们的流程,这些早期采用者正在引领一场数据的军备竞赛,通过人工智能和其他相关数据生成的智能重塑他们的业务操作。

    在这种环境下,我注意到有四个简单的方法,智能销售领导人用它们钻取团队工作流中有价值的数据信号和关键洞察并插入到日常工作中,节省大量时间并确保所有代表的工作与它带来的影响紧密相连。

1.使用分析掌握售后

    毫无疑问,自信和专注的代表会带来更多机会进入管道。但在稀少的线索记录或根本没有关键信息购买信号(像一个适合你产品的预期客户或经过营销接触有可能很快做出的购买)这种情况下,他们很难自信。为了避免浪费每周的时间去研究线索,很多商家都利用最新的预测评分和剖析技术来创建一个快速和有效售后的习惯。当代表很容易优先级正确的预期客户和计划推广时,他们的售后会更加一致,因此更有可能达到他们每个月的数字。

    例如,有一家有众多线索涌入的公司,它的市场发展代表单独地打电话以找到有商机的 MQL。采用预测分析之后,该团队开始优先考虑他们的最佳适合线索以为第一资格,而MDR从拨打100条线索才能找到1个MQL到只需用12个电话就找到一个MQL,这是生产力的巨大改进。

    每个预期客户有了详细信息,销售代表也可以将每次对话个性化以达到更好的接触。利用先进的剖析技术创建更精细的预期客户分区列表,基于特定属性和数据信号(如“销售的付总,在加州,谁使用Salesforce,在过去的6个月参与了我们的一个营销活动”),代表可以快速找出接触到每组的最好方法。

    例如,可能会发送一个特定内容或邀请预期客户线下活动。一些工具甚至让你为重要事件设置警报,在Salesforce自动给代表分配任务,并由机器学习的功能得到建议,在哪些领域投入更多的时间。

2.基于预测帐户分数分配销售地区

    当你的业务依赖于向外勘探以命名账户,先追逐最好的账户是特别至关重要的。但如果代表分配销售地区不包含高分帐户的一个均匀分布,您团队的一些成员就会比其他人有更多的预期客户。

    预测分析让许多公司做出数据驱动的销售地区分配,不仅基于任意的地理边界,还在于他们最好的账户集中在哪里,给每个代表一个平等机会去完成新的业务。这既提高了他们的团队结构,消除了低浓度地区代表人工寻找可能不适合的新账户的压力,

3.利用人工智能扩张新的市场

    此外,同样的洞察可以帮助团队确定好的扩张机会。预测帐户建模可以极大地帮助你建立招聘路线图,因为它在基于清晰的收入潜力很容易证明投资的行业或地区磨练你。

    你还可以使用这些数据来验证你在新市场测试投资的营销预感。例如,一家中小企业客户忠诚公司,正在寻找另外实体店的垂直影响,并使用预测分析对所有寻找到的新列表进行计分。这帮助公司加大销售和营销投资之前找适合买家的新口袋。

4.通过预测分析提高目标账户的意识

    最后,通过与你的营销团队合作将广告重新定位最佳适合账户的预测。你可以确保你的品牌保持在代表所关注的帐户面前。一些营销团队使用预测计分过滤与他们的销售代表交谈的顶级帐户,然后重新将广告显示在这些账户的关键接触上。

    这种空中掩护是真正的销售和营销结合的完美例子,让销售代表确切地知道营销团队如何支持他们,并对转化率产生影响。

    这四个方法的每一种都可以用相对较少的努力对销售的生产力和收入产生大的影响。你没有理由不该至少尝试一些AI支持下的销售黑客以嬴过你的竞争对手。事实是,在2017年之前,你不会有太多选择,大部分的其他从业者将使用预测分析和机器学习以助推更智能的销售战略和战术。

责任编辑:程玥
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