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从物流、生产到质管,格力用大数据实现智能制造新标杆

2017/3/26    来源:永洪BI    作者:佚名      
关键字:格力  大数据  智能制造  
格力生产空调看起来是传统行业,但实际上也运用了大数据思维。

    提到格力,众所周知的是它的空调。截止日前,格力在空调领域的国内市场的份额已接近50%,是国内实体经济、制造业的领袖企业。格力电器(芜湖)有限公司成立于2011年3月29日,是珠海格力电器股份有限公司全资子公司,现有员工4500人,实现日产2万台(套)空调的产能,是格力电器在全球九大生产基地中规划用于出口的基地。

    格力集团董事长兼总裁董明珠在接受记者采访时曾表示,格力生产空调看起来是传统行业,但实际上也运用了大数据思维。“我们用互联网、大数据做空调,格力空调运行得怎么样,我们在珠海就可以监控到相关数据。”而事实上,除了珠海格力,作为格力集团生产出口基地的芜湖格力,大数据的运用也早已投入到生产运营的各个环节,今天我们就一起走进芜湖格力,感受一下大数据在智能制造领域发挥的价值。

格力电器(芜湖)有限公司

图1 格力电器(芜湖)有限公司

    格力电器(芜湖)有限公司(以下简称“芜湖格力”)在2012年筹备期间便开始了ERP(企业资源计划系统)、MES(制造企业生产过程执行系统)的实施之旅,相关数据展示平台都由IT部门自主研发,经过3年时间的数据累积,在数据分析环节使用过水晶报表等一系列分析平台,数据分析的过程需要由技术人员操作,流程复杂,时效性差,对业务支持有限。而面对业务流程中不断递增的分析需求,以及业务决策的效率要求,需要一款支持多源业务数据整合,敏捷操作以及可视化展现的大数据分析软件。Yonghong Z-Suite不仅轻松满足了这些要求,且实施周期短,对TB级到PB级数据能做到秒级响应,大大提高了业务决策的效率和价值。

    为更好的了解芜湖格力在数据分析上的探索历程和实践成绩,小编(Y)与芜湖格力BI项目负责人生产计划部科长谢传辉(X)进行了一次深入的访谈,希望为更多的制造业企业提供数据化运营的参考。

芜湖格力车间生产场景

图2 芜湖格力车间生产场景

    1. Y:可以介绍一下格力的数据分析团队,以及需要通过大数据分析达成的目标吗?

    X:我们部门叫做生产计划部,是公司负责IT信息化的部门。具体工作包括整合前期开发的数据平台将数据分析深入到各个需要分析的流程,涉及生产过程、质量提升、月度绩效、产品管理、生产周期管理等各个环节,目标是解决我们从原材料、生产、质量、产品等一系列的数据分析需求。

    2015年,格力物流管理部计划整合各分厂之间的物料配送管理,实现公司物流的统一管理。实现这一目标需要先做到物料配送信息化,跟踪物流配送进度,掌控公司整体的物流进程。过去是将各分厂的物料配送工作以及人员划分到物流管理部,而物料交接方式则由原来的分厂与分厂对接改为分厂交接给物流管理部再由物流管理部转交分厂的方式。物料交接环节涉及的部门增多,使中间环节无法预知的问题点也相应增加,对生产效能控制带来不确定的影响因素。

    具体来说,在订单开始生产前,订单物料是否备齐通常只有点检员一人清楚,整个过程由一人全权管控,如有疏漏无法自查,整个环节缺乏有效的监督管理。另外,点检员在日常工作中常常携带大量的纸质单据,不易保管。遇到异常情况,反馈人需先与生产调度员告知异常情况,初步判断导致异常的问题点,再针对问题点找相关人员核实,是物料未拣选备料?是库存不够?还是拣选单据出现问题?这些要通过电话沟通逐一排查。环节复杂导致人员内耗严重。

    为改进现状,IT部门引进了永洪科技的产品,希望通过Yonghong Z-Suite 平台对这些影响生产经济效率的潜在因素进行分析,达到以下目的:1、减少物流配送过程中纸质单据,节约公司成本;2、提高备料过程管控;3、降低生产异常核实处理的时间,提高工作效率;4、降低因物料配送问题导致的生产异常。

责任编辑:程玥
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