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2017年商业智能BI发展趋势分析

2017/5/13    来源:互联网    作者:吕品      
关键字:商业智能  BI  
本文介绍了商业智能BI发展的几个重要阶段以及商业智能BI发展的新趋势。

    在展望2017年商业智能BI发展趋势前,我们先来了解一下商业智能BI发展的几个重要阶段。

传统BI和新型BI的分水岭(2013年)

    大背景

    在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cognos等老牌巨头为主。Microsoft旗下的BI产品到SQL Server 2005才开始推出了一套比较完整的产品解决方案(SSIS、SSAS、SSRS),但总体来说在市场上的声音也比较薄弱,主要用户还是微软相关技术体系的客户群体,相对封闭。

    同时,东南融通在并购BI黄埔军校菲奈特后也基本上横扫了国内金融银行市场服务领域,打下了国内BI市场的半壁江山。很多公司的决策者、企业高层、一些BI厂商和大数据公司的创始人或核心团队成员都来自于这个体系。

    国内BI厂商例如润乾、Smartbi、帆软、奥威Power-BI在这个周期也处于一个起步和缓慢成长期。

    在这个时期出现了数据仓库之路,CognosChina,中国统计网、向上论坛等大小十几个商业智能BI和社区,整个商业智能BI的生态都算是比较良好。

    以上是2013年以前国内商业智能BI的大概情况,我们再来看看商业智能BI的市场特点。

    商业智能BI市场的特点

    商业智能BI市场的成熟需要依托企业业务应用系统的成熟,这个成熟主要是指业务系统数据沉淀的数据周期,这个过程至少需要3-5年的时间,企业才会考虑到数据打通和整合的问题,通过上BI产品来完成日常的经营分析、客户分析和报表展现。没有IT基础建设和各个业务系统的成熟,BI就是空中楼阁。

    早在2005年-2010年期间,第一波以金融、保险、银行、电信、电网、医疗为主的大客户群体,他们最早上线了适应自己业务的应用系统,类似于ERPCRM、OA、HIS等。因此按照数据沉淀的周期,大概从2008年-2013年期间,这些群体构成了商业智能BI产品的消费主体。同时也要注意到的是,他们也正好是能够有实力采购SAP BO、Oracle BIEE、IBM Cognos这些用户群体。

    随着IT信息化系统建设的成本越来越低,和越来越多的中小型企业也逐步重视起自己IT应用系统的建设和发展。基本上可以看到,在一线、二线城市稍微具备一定业务规模的企业都已经上线了各种业务系统,无论是自己IT内部开发的还是采购外部的业务系统。这个建设周期大家可以对照各自公司IT信息化建设的情况,大概也集中在2008-2013期间。业务系统一旦运转,以前手工作坊式的纸质的数据记录就逐步被抛弃,就意味着系统里源源不断的生产数据,这个就是数据沉淀、养数据的过程。

    用户期望与传统商业智能BI的矛盾点

    数据养好了,下一步动作就是要用好数据。但是问题在哪里?建设商业智能BI项目的成本!

    第一,产品成本。产品成本包括采购产品以及相关的硬件、后续的维护、咨询服务、培训成本。很多企业不是不想上SAP BO、OBIEE、Cognos,而是考虑到这些成本的问题。

    第二,项目实施周期和人力成本。传统商业智能BI的实施周期由于考虑到系统的可扩展性、查询性能优化等对传统数据仓库的设计规范要求相对来说是比较高的。无论是Kimball还是Inmon,或者两者结合的组合设计,这个周期都比较长,项目周期按月、按年来计算。

    第三,服务响应周期长。IT部门对于业务部门提出的数据需求,比如简单的报表制作,按照生产流程,少则一周多则一个月。这是纯粹的IT驱动,已经跟不上业务的发展要求。一个公司200个业务,每个人提一个报表需求,人少做不了,人多成本高。

    所以,在2013年前后,很多企业的IT信息化建设早已经完成,对应的数据沉淀也已经足够,下一步就是要解决商业智能BI上线的问题。但是,上述的三个成本因素阻碍了企业进一步的想法,市场上急需能够解决以上三个问题的新的解决方案或者新的产品。

    新的市场机会应运而生,2013年是一个商业智能BI发展史的一个重要转折点。同时,蛰伏了多年的大数据的概念从2013年开始也逐步由内部研究、小范围市场应用逐步走向前台。

    比如同期成立的公司有星环科技、海云数据、2011年成立的TalkingData也在2013年拿到A轮投资,2012年成立的Geo集奥也在2013年前后拿到A轮融资。

责任编辑:程玥
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