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传统商务智能解决的问题

2018/3/30    来源:CIO时代网    作者:佚名      
关键字:商务智能  
商务智能主要是利用一些分析的工具,将数据转换成信息。

1、什么是商务智能

    商务智能是指分析展现的工具:包括报表、即席查询、OLAP分析和深层次的分析(数据挖掘)等。商务智能主要是利用一些分析的工具,将数据转换成信息。为了将数据进行迁移、抽取、加载和数据质量控制才产生了商务智能相关的数据仓库的概念。

    由于商务智能是工具,所以商务智能项目大部分是由企业的信息部门主导。而且商务智能项目的实施方法论也是从客户的需求做起。

2、传统商务智能实施方法论

    利用商务智能工具的目标是解决企业的业务分析和决策支持,自然就会问到需要解决哪些问题,企业的各个不同层次关心哪些问题。项目需要大量的实施,也就是需要咨询公司首先到企业做调研分析,了解企业的需求,然后设计分析主题,KPI指标,固定报表和分析报表。其次设计数据模型,下一步需要设计系统的架构和数据抽取、清洗、加载的方案,最后才可以实施项目。换言之,企业的商务智能项目,将大量的精力用到了需求分析上,做完了需求分析,完成了项目实施,项目进行试运行阶段。

    在很多情况下,试运行阶段,公司的决策层却对项目实施的结果不满意,认为分析的内容不是自己需要的,而且结果和现实是不相符的。

3、传统商务智能解决的问题

    关注的焦点是过去的关键绩效指标(KPI),一般考虑的是对过去的分析。

    由公司的信息部门和实施开发公司合作,将需要分析的问题做成固定的静态报表或者可以钻取的OLAP分析报表,分发给业务部门或者通过固化的分析应用系统,业务部门通过浏览这些分析的报表、发现问题,然后让信息部门帮助查找问题出现的原因,有时也可以从分析应用的系统中利用固化的OLAP分析,查找原因。

    开发人员开发了一系列的KPI指标,做到分析和预警。

责任编辑:程玥
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