商业智能“贵族”身份已经不再适合组织内部上下层级纵向扩展商业智能的应用需要,大众化、普及化的“全民商业智能”正成为发展趋势,商业智能的应用正在从角落办公室搬到中心小隔间,业务员工正越来越多地参与决策。
A公司作为一家典型的生产制造型企业,信息化建设一向不甘落后,在公司内部,构建了以ERP作为其生产经营管理的主要工作平台,通过财务(FI/CO)、物资(MRO)、销售分销(SD)、库存管理(MM)、设备维护(PM)、项目管理等模块集成的信息化管理平台,企业集团化管理的效益逐步显现。
然而,随着ERP系统的使用,企业内部信息中心人员发现,数据越来越多,而很多领导需要的报表还是需要在系统外进行编制。经过分析,发现ERP系统主要是对日常运营基础数据的管理,而领导日常使用的经营分析报表,是在日常运营数据的基础上进行整合、分析、对比加工而成,过去传统的电子表格式报表在制作过程中,随着决策者需求的变化,报表的数量越来越多,公式越来越复杂。这样的报表,容易出错不说,而且,这些复杂的报表也越来越依赖于报表制作人员。而最要命的是,当决策者从这个报表中发现经营的问题时,还必须从另外的报表中找出原因。因为在实务中取得这些信息的困难较大,让许多决策者最终止步于结果,最终还是凭着经验来决策。在这种管理与IT关联不紧密的情况下,必然会造成企业的经营分析和决策缺乏清晰的指导,从而直接导致此类信息化的先天不足。
利用商业智能技术中的多维分析技术做出的多维分析式报表,将能够解决类似问题,在多维分析过程中,仅仅一个模型即可完成,并且它符合人的决策思维习惯——想要什么,就能得到什么。这样,决策者不但知道发生了什么(Know what),还可以知道为什么会发生(Know why)。
下面,我们从企业内部销售、采购和资金的角度来看看经常碰到的哪些经营决策问题,可以利用商业智能来轻松实现?
1.销售分析。
销售利润走势是怎样的?
部门、产品、区域、客户、业务员谁的利润贡献最大?
为什么出现销售利润的变化?
如何找到最佳的产品、区域组合?
应收账款的情况如何?
2.采购分析。
采购的主要物料是哪些?它们的价格波动情况如何?
哪些物料的采购价格持续上升?
哪些物料的采购价格波动最大?
这些物料所占的采购比重有多大?
3.资金分析。
有多少货币资金?
有多少应收账款?
有多少库存资金占用?
有多少应付账款?
未来的资金情况?
去年、前年同期的资金情况是怎样?对比分析?
有人也许会说,以上的大多数问题在ERP中都可以得到答案。没错,但是关键的问题是:决策者从这个报表数据当中得到什么样的信息,能直接支持决策需要的分析信息吗?需要多久才能得到这些答案?
我们来通过前面案例可以看出,单纯地利用报表管理系统或者报表管理器,很难得到决策者真正需要的内容。若要改变所谓的中国式报表问题,打造企业内部经营决策体系、构建商务智能系统势在必行。