基于数据仓库的江钻经营分析系统设计

    江汉石油钻头股份有限公司（以下简称江钻）是国家重点高新技术企业，自1992年被国家863计划确定为CIMS重点应用企业以来，以财务、成本核算、客户关系管理（CRM）、人力资源管理（HRM）、MRPⅡ为基础的信息化应用覆盖了公司的主要业务。随着应用的深入，使得已有的业务系统中积累的有待深入分析的信息越来越多，需要处理的信息量呈指数级增长；同时江钻集团架构的形成，使得高层管理者对各经营实体经营状况的掌握和分析显得更加迫切，江钻传统意义上的用于规范企业管理的业务系统在数据分析能力方面显得比较薄弱，这使得原有的业务系统已不能完全适应企业高层管理者决策的需要，而拥有强大数据分析功能的信息系统才能真正使管理者从中获取更大的效益；更为重要的是集团化管理模式给江钻信息化带来了新的挑战，传统管理幅度理论认为，当组织规模扩大时，管理层次就会逐步增加，而管理层级的增加不可避免地导致信息衰减和失真。解决上述问题的关键就是借助现代信息技术手段实现组织的扁平化管理，基于此，作为辅助高层决策的经营分析系统的设计被提上了信息化的日程。

    数据仓库作为计算机辅助决策的基本理论，近年来已获得了长足发展并逐步成熟。数据仓库之父W.H.Inmon将其定义为“数据仓库是支持管理决策过程的，面向主题的，集成的，随时间而变的，持久的数据集合”。目前，IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft和SAS等IT界知名公司相继推出了自己的数据仓库解决方案，Oracle公司因其在数据库领域的深厚背景，使得其在众多数据仓库方案提供商中居于领先地位，同时由于江钻主要业务系统都是基于Oracle平台运行，使得Oracle9i商务智能解决方案变成了江钻数据仓库的首选。数据仓库的应用是企业信息化的更高层次，因此数据仓库的应用是需要一定基础的，而江钻经营分析系统设计的提出正是高层次应用需求牵引的必然结果。

1 应用需求

    江钻经营分析系统需要解决公司及总部机关对各事业部、分（子）公司经营信息的获取、处理、分析和监控。该系统中包含各类经营指标（包括财务指标、非财务指标）、预算及执行指标、各类经营报表及分析报告等。通过对集团成员经营信息的收集、分析与归类形成一个集团公司的经营信息超市，公司高级管理人员和职能部门能随时获取公司各层面经营情况并通过信息建模与分析达到辅助决策的目的，此外由于江钻集团成员具有典型的跨地域分布的特点，使得江钻经营分析系统必须具有基于Internet／Intranet的访问功能。

    调查研究表明，在江钻集团内部信息流转过程中并不缺少数据，而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致，而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持，其数据量正以成倍的速度增长。而集团公司的决策层却面临着不断增长的决策支持的需求，那么怎样把大量的数据转换成可靠的、有用的信息，以便于决策支持呢？数据仓库正广泛地被公认为是最好的解决方案。数据仓库化是企业范围内数据的处理过程，它将企业内分散的原始操作数据和来自外部的数据汇集、整理在一起，为企业提供完整、及时、准确和明了的决策信息，使最终用户能够真正利用信息分析工具直接从企业信息池中随机地提取、分析数据，有效地服务于企业的全方位决策。

    江钻经营分析系统与互联网技术的结合将构成应用需求之一，因为随着企业内部和企业间的信息交流量的增大，用户已不再满足于简单的文件共享方式，而是追求一种更灵活、更方便的数据共享策略，这将加速江钻传统MIS系统实现从客户机／服务器计算模式向Internet／Intranet系统架构的转变。此外，根据江钻集团化的发展思路，其自身的国际化已成为必然，目前分支机构已分布在十几个国家和地区，因此在数据传递、信息共享和发布时，Internet已成为这些跨地域组织单元的必然选择。激烈的市场竞争，也要求企业对市场变化做出快速的反应，用户的需求也不再是对离散的单个信息做简单的查询，而是要求能够提供一种对企业大量数据做出汇总的、多层次的、多侧面的快速灵活的查询、分析及报表制作手段。因此，如何使数据库中的大量信息满足人们不断变化的业务需求，并能及时为管理决策支持提供服务；如何将企业决策支持系统与Internet／Intranet技术有机地结合起来，提供基于Web，集查询、报表、OLAP（On-Ling Analytical Processing）分析及数据挖掘为一体的企业级决策支持解决方案，就构成了江钻经营分析系统的主要应用需求。

    作为一个决策支持环境，数据仓库DW（Data Warehouse）收集存储了各种不同数据源中的数据。通过数据的组织给决策支持者提供分布在整个企业内部跨平台的数据。同时数据仓库的使用将使企业信息的使用面更加广泛，借助Internet／Intranet技术可以使数据仓库从一种局部的企业解决方案扩展到企业内各不同层面的用户乃至企业外部。数据仓库与商务智能分析工具的结合将使数据仓库从一种企业数据管理工具扩展到企业辅助决策工具，借助商务智能分析工具能够充分利用数据仓库中的数据资源，起到良好的计算机辅助决策的作用。