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商务智能在烟草行业中的应用前景

2012/4/10    来源:万方数据    作者:王翔      
关键字:商务智能应用领域  商务智能信息  商务智能系统在烟草行业的应用  
商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的先进技术。它包含了决策或城中所有的简单查询和报告。在线分析处理和数据钻取,挖掘工具等。虽然说企业的商务智能能够发现隐藏的成本和潜在增加营业收入的机会,但是并非所有企业都适合实施商务智能系统。这需要从企业发展的规模、战略目标设定等角度来考虑。我国很多企业都存在着盲目的跟风现象,每当出现一种新技术时,便不顾企业的实际运营状况,一味投入大量人力、物力和财力,一位这样做便能抓住新技术的脉搏,提升企业的竞争力,其结果往往事与愿违。一旦决定实施商务智能系统,就意味

一、商务智能及其应用领域

  所谓“商务智能”,IBM认为它是指一种能力;通过智能地使用你的数据财产来制定更好的商务决策。学术界普遍的观点是:商务智能实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合,其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势,提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。它从根本上帮助你把公司的运营数据转化为高质量的可以获取的信息(或知识),并且在适当的时候通过适当的方式把适当的信息传递给恰当的人。商务智能工具的作用就是要把数据变成知识,把潜在的知识变成可以为工作所用的知识,帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断,采取明智的行动。

  商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术,利用企业中长期积累的海量数据,商务智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在四个领域:

  1、客户分类和特点分析。根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料,对客户进行分类,并分析每类客户的消费能力、消费习惯、消费周期、需求倾向、信誉度,确定哪类顾客给企业带来最大的利润、哪类顾客仅给企业带来最少的利润同时又要求最多的回报,然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。针对烟草的实际情况看属于研究零售客户和消费者的特点分析,监理详细的档案资料,为客户分类,目前已经做到了初步应用,在提升烟草企业的经济效益方面发挥巨大的作用。

  2、市场营销策略分析。利用数据仓库技术实现市场营销在模型上的仿真,其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合,企业可以据此调整和优化其市场营销策略,使其获得最大的成功。在卷烟品牌培育上可以通过数据库的建立分析营销策略的效果,及时调整市场营销策略。

  3、经营成本与收入分析。对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,从而降低成本、减少开支、提高收入。烟草公司管理才能产生效益,对各种运营成本的控制可以有效的提高企业的运行效率。

  4、行为分析和预防。利用联机分析和数据挖掘技术,总结各种骗费、欠费行为的内在规律后,在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。

  商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。

  1、简单的报告和查询。在这一层次,商务智能仅仅是把信息进行粗价格。为了有效地进行营销管理,企业往往需要将各地的数据汇总到总部,并监理一个庞大的数据仓库,这种数据仓库不但能够保存历史数据、阶段性数据,并从时间上进行分析,而且能够装载外部数据,接受大量的外部查询。在这个阶段,用户要的答案是“发生了什么?”。比如烟草企业处理零售客户的查询与投诉。

  2、在线分析处理。是以企业为中心的技术,用户通过对企业大量数据的在线多维分析,在简单报告的基础上提出进一步的问题,而这些问题都是为企业的决策作铺垫的。此时用户不仅要知道发生了什么,还要问为什么会发生。

  3、数据钻取,挖掘。这个过程是智能化程度最高的阶段,在浩如瀚海的数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息,以在此模型中发现的过去和模式来预测未来的行为,产生以前不知晓的有价值的事实。数据挖掘的目标是建立一个能够精确反映客户基础各种特征的数学模型。不同于在线分析处理,这种以客户为中心的理论的依据是:如果能够找到非常好的描述现有客户基础特征的未来变化趋势,就能掌握制胜先机。数据挖掘可以发现复杂或精细的答案,而这些是在线分析处理所不能做到的。这个阶段之所以称之为商务智能的最高阶段就是因为在这种情况下,用户的问题常常是:告诉我未来会发生什么。这需要高级的人工智能来实现。

二、商务智能能够提供的信息

  1、战略:企业外部因素分析,包括外部环境分析、竞争对手状况分析、本行业状况分析;内部因素分析,包括技术实力、资源能力、资本实力、投资方案、竞争实力、市场机会、优势、弱点等。

  2、营销:市场需求(短期需求和长期需求、显在需求和潜在需求、近期需求和远期需求、用户数量、用户对象等),企业利益增长点,市场竞争对手的技术实力和财务状况,预测市场竞争策略(市场潜量、市场销量、市场占有率、风险预测等),市场营销的运行策划以及市场营销信息(市场营销机会信息、市场细分信息、目标市场选择信息)等

  3、产品:现有产品的销售状况和前景分析(品种、销量、竞争产品的技术实力及资本实力等),新产品市场潜力(瞄准潜在市场进行决策和开发),新产品开发成本预算及销售预测,新产品售后服务信息反馈等。

  4、客户关系:企业客户群分析,客户行为分析,客户盈利能力分析,客户获取与保持能力分析等供应链供应商分析,工作流程管理,分销商管理,物流成本分析。

  5、效益:评价企业的收入与成本效益评估,企业的业绩与成效评估等。

  6、欺诈甄别:恶性透支等诈骗行为的预测与分析。

三、商务智能在烟草行业中运用的可行性

  1、从实际情况出发:“从实际情况出发”是我们平时说得最多的一句话。然而在商务智能系统的实施中,我们还是要老调重弹。虽然说企业的商务智能能够发现隐藏的成本和潜在增加营业收入的机会,但是并非所有的企业都适合实施商务智能系统。这需要从企业发展的规模、战略目标设定等角度来考虑。我国很多企业都存在着盲目的跟风现象,每当出现一种新的技术时,便不顾企业的实际运营状况,一味投入大量人力、物力和财力,以为这样做便能抓住新技术的脉搏,提升企业的竞争力,其结果往往事与愿违。一旦决定实施商务智能系统,就意味着企业已经具备了相当的软、硬件条件,在能保证回答诸如“谁是你的用户?你有前台技术精力吗?你的公司在全国甚至全球都需要商务只能么?”这一类问题的基础上,从业务领域着手,结合业务部门和IT部门协力制定数据框架,把商务智能作为业务战略的一部分来看待,确保商务智能系统在公司的战略地位。

  2、企业实施商务智能的问题:虽然商务智能系统在许多企业,特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用,但在实际的建设和使用过程中,仍然存在一些问题。首先是存在软件功能与用户需求之间的差异;在商务智能系统的建设过程中,往往是IT经理和资深用户追求所用的功能,而对于大多数使用者:业务管理者、高层管理人员和业务专家等,却缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式,这使得他们不愿花时间和精力学习。若用户无法有效地运用智能系统来赢得事实上的竞争优势,则巨额投资无法弥补,系统的商业价值也将被质疑。因此,企业在搭建商务智能系统时,应注意“量身定做”,选择合适自己的工具和系统。其次是来自技术领域的困难;计算机处理技术和存储能力的迅速发展,带来了信息量的幂级增长,时下的数据仓库通常都超过了100GB,而且容量超过1TB的数据仓库系统的数量正在急剧增长。随着数据量的增长,数据关系的可能的排列方式也大幅度增加,传统的商务智能工具已经显得力不从心。比如联机分析处理系统通常只能处理10-20GB的数据。因此,要充分发挥商务智能系统的功能,企业需要更强有力的工具,这有赖于人工智能、机器学习、数据仓库技术、专家智能系统等科学技术的进步和发展。

  3、来自文化上的挑战。商务智能体系的建立是一项长期、艰巨的任务,执行起来不仅有技术上的困难,而且有文化上的挑战。有很多企业(特别是中国企业)从来没有真正用过商务智能,无法认识到商务智能是如何改变了企业经营,使企业变得更加高效,更加强大。而且,有些企业害怕商务智能体系所洞察出的弱点和弊端,从而“讳疾忌医”。

四、小结
 
  1、在欧美发达国家,以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的商务智能应用首先在金融、保险、证券、电信、税务等传统数据密集型行业取得成功。国外商务智能应用的增长有多种因素的驱动。一是经济全球化,打破了国际上存在的种种壁垒,消除了国家保护,各商家只有及时向客户提供产品和优质服务,才能在激烈的竞争中用友客户和占有市场,才能生存下来。二是知识经济的发展,导致企业的数据量剧增,企业亟需从这些庞大的数据中获知其隐含的信息和知识,制定想适应的政策,增强企业的竞争力。在美国,500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助企业的管理者作出正确的决策。

  2、国内商务智能应用刚刚起步,电信、金融、零售业等已有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。可以预计,商务智能在中国同样会有广阔的应用前景。事实上,中国的银行和电信业客户群非常大,而且客户是利润的来源,利用商务智能可以更好地服务于他们的客户。商务智能在金融业的应用主要在于信贷的风险分析,包括企业和个人信贷的风险分析。在中国零售业,商务智能没有电信和银行业用得多,但是以后零售业竞争激烈,很快就会需要商务智能工具。零售业利用商务智能可以更好地分析市场、销售以及投资,尤其对销售市场和开拓等方面很有帮助。通过用商务智能软件,零售业企业就可以分析到什么产品在什么地区,什么时间卖得比较好,仓库就可以把这个产品按照最优化的方式存储起来。前端的商店可以知道某个地区,不同的时间、什么产品销售量比较好,掌握产品的销售情况,从而进行销售控制。这些行业的成功运用对烟草行业的运用来说是种启发。

责任编辑:丁贤芳
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