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企业数据存储转型新诉求

2019/1/7    来源:e-works    作者:e-works  熊东旭      
关键字:数据存储管理  数据管理  
本文将总结当前企业推进数字化和智能化转型过程中面临的新诉求,进而探讨智能化转型过程中存储应用之道。

四、并行加速数据访问 打造智能管理模式

    1.高性能计算并发访问,倾力打造智能管理

    如何解决生物信息大数据分析平台部署复杂,以及存储需求量极高的两大问题,已成为计算密集型企业亟待解决的挑战。比如说新一代基因组测序,以及用于政府公安系统的海量生物特征匹配与识别等,都需要加速数据的分析效率。

    针对这样一种需求,IBM推出的高性能计算解决方案,成熟稳定且性能卓越,能在繁琐管理流程中实现并行加速,为企业打造智能管理模式。

    2.倾力加速数据访问,智能分配IT资源

    为加速对海量业务数据的价值挖掘,支撑企业的业务及战略决策,企业对大数据平台的实施格外重视。但由于大数据平台对数据存储容量的要求极高,不仅要保证数据无间断快速传输,还要满足大量不同客户的应用需求。如何满足不同行业和场景下的企业大数据应用需求是巨大的挑战。

    针对企业的这一需求,IBM大数据解决方案通过均衡负载灵活支持业务,以加速数据访问全力实现高效资源配置,助力国家级医疗健康大数据平台全面升级。

    3.4600节点高速并发,赋予企业世界级计算表现

    人工智能经历过长期的孕育期,随着相关算法和应用的逐渐成熟,很多企业都在利用人工智能技术推动业务模式的创新。以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术正在赋予机器以思维,推动发展更加智能的设备以及打造智能制造工厂。然后,这一切智能化实现的背后都是大量算法和算力的支撑。

    针对这种高带宽、高IO并发以及高算力的业务应用需求,IBM AI及高性能计算平台高IO解决方案能支持超过4600个计算节点高速并发访问,在每秒可创建高达260万个小文件的支持下,大幅提高互联互通的工作效率。

责任编辑:程玥
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