大家一直在说收集数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。很多人都会先入为主，认为数据就是各种表格、各种数字，例如excel报表、各种数据库。其实这是一个错误或者说有偏差的认识，它会使得我们对数据的认识变得很狭隘。
对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑：
不知道从哪里获取数据；
不知道用什么样的工具；
不清楚分析的方法论和框架；
大部分的数据分析流于形式。
其实，数据分析并没有大家想象的那么难
概念：数据与数据分析
大家一直在说收集数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。很多人都会先入为主，认为数据就是各种表格、各种数字，例如excel报表、各种数据库。其实这是一个错误或者说有偏差的认识，它会使得我们对数据的认识变得很狭隘。
1.什么是数据？
数据(data)是描述事物的符号记录，是构成信息或者知识的原始材料。这种哲学层次的定义，让数据的范围极大丰富，也符合目前“大数据”发展的需要。
作为一名运营人，我们接触到的数据可能没有那么复杂，但是也有很多类别。
从数据的来源来看，可以分为企业外部数据和内部数据。外部数据主要包括宏观经济、新闻舆情、社会人口、和市场调研数据；内部数据包括用户行为数据、服务端日志数据、
CRM与交易数据。不同数据的获取途径、分析方法、分析目的都不经相同，不同行业、不同企业在实际分析中也都各有偏好。
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