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大数据应用的技术体系及潜在问题探讨

2017/2/8    来源:e-works整理    作者:佚名      
关键字:大数据应用  大数据技术  
随着时代的发展、社会的进步,科学技术日新月异,不断地创新和发展,尤其是计算机网络信息技术已经成为人们生活中的重要组成部分,必须予以高度重视,不容忽视。
    随着时代的发展、社会的进步,科学技术日新月异,不断地创新和发展,尤其是计算机网络信息技术已经成为人们生活中的重要组成部分,必须予以高度重视,不容忽视。计算机网络信息技术的应用,对人们的生活方式和社会生产活动都带来了一定的影响,受到人们的广泛关注。在互联网的发展下,一些智能手机或是移动设备都逐步普及无线网络,网民的数量也越来越多。近年来,大数据应用技术逐渐发展,正逐步迎来大数据时代,在这种情况下,我国必须加强对大数据应用技术的研究,建立健全的大数据应用技术体系,完善大数据处理系统,以促进我国社会的网络化、信息化的形成。
 
    1、大数据的相关概念
    
    所谓大数据指的是含有庞大的信息量,所包含的资料规模庞大,无法用一些基础软件进行处理,能够在一定的时间内,有效地整理和处理信息,科学的整合好之后提供于企业,为企业提供可靠地决策依据,以确保企业决策的正确性现阶段,我们主要将大数据称之为3V,以表示大数据所具有的特点和性质。大数据具有一定的规模,存在多样性,信息传递的速度十分快大数据的规模性表现达到了一定的高度,无法应用普通的信息软件处理系统来进行管理。而多样性是指大数据的处理类型十分多,在结构上较为复杂高速性则是体现出了大数据的处理效率,具有高效性,不会出现数据延迟的状况。
 
    2、大数据应用技术体系分析
    
    在对大数据应用技术体系的分析过程中,我们主要对以下几种技术进行了简单的介绍。首先是云计算技术。云计算这一概念是在2007年的时候受到人们的广泛关注,这是因为云计算所提供的网络平台灵活性十分高,能够动态地呈现出各类信息,而且能够为人们提供高质量的服务,具有重要的作用。所谓云计算,我们可以将其比作是一个大规模的编程模型,所采用的是分布式,具有抽象性和虚拟性,能够有效的储存计算机中的信息,并通过互联网为客户提供服务和平台云计算一般处理的都是信息量比较大,大规模的数据,值得一提的是云计算资源需要收取费用,是一种销售模式,需要消耗一定的成本。其次则是大数据获取技术。大数据获取技术的种类也比较多,包括了传感器技术、条形码技术、移动终端技术等等。传感器技术广泛地应用于社会的领域中,比如说交通道路又或是医疗机构中都有效地应用了此项技术,以此来获取有效的信息数据条形码技术最常见于一些超市中,为零售业的发展带来你了巨大的改变。条形码技术的应用,能够快速地知道产品的相关信息,例如价格、生产商、功能等移动终端技术,则可以有效的进行定位、通信等,手机、笔记本和电脑的应用为人们的生活带来了重要的影响。
 
    大数据中所用用的GFS系统也十分重要,此系统主要是在运行程序之前就将数据储存于GFS系统中,执行程序的时候则直接通过文件名来进行搜索。通过搜索查询到文件之后则对其进行定位,并将信息返还于相关应用程序,应用程序则可以据此来直接进行访问,并对指定的数据进行处理。
 
    3、大数据应用技术中存在的问题
    
    现阶段,在大数据应用的过程中仍然存在着一定的问题,还有待于进一步完善其问题主要在于缺乏对大数据的资金投入,大数据相关技术人才并不多,以致于阻碍了大数据的发展除此之外,虽然大数据的应用为企业和个人的信息处理带来了便利,但是在安全隐私方面的问题却日益突显,其能够很快就对一个人进行定位,容易寻找到人们的行踪,对人们的人身安全缺乏保障。对于大数据中的安全问题应当予以重视,要不断地创新大数据应用技术,以寻找到最佳解决方案,使得大数据的应用更具效益。
 
    4、结束语
    
    在新时期下,大数据的不断发展在迎来新机遇的同时,也面临着诸多挑战和困难,需要对其进行系统的规划。处理好大数据信息十分重要,能够为企业提供更为及时、准确的信息,为企业带来更多的利益。而且大数据的处理使得人们的生活更加方便,为人们提供了更为优质的生活环境。因而,我们必须全面了解大数据的基本概念,规范大数据处理流程,加强对大数据应用技术中潜在问题的研究,有利于实施具有针对性的措施,提高大数据信息的处理质量,提高大数据应用技术水平现阶段,在大数据处理的过程中,云计算是其最基础的技术之一,但是此项技术在安全隐私方面还未得到有效的保障因此,必须对其进行有效的研究,以提高云计算的安全性。
 
责任编辑:李欢
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