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一个业务化的大数据PaaS平台启示录

2017/7/18    来源:大数据观察    作者:佚名      
关键字:大数据  PaaS平台  
运营商等大多企业营销为王,新的时期,随着企业的成本控制、客户满意度提升等要求的加强,精确营销越来越成为其实现高效低成本运作的一种手段,这就好比广告产业,也经历了从传统的广撒网向程序化精准投放模式转变一样,成为趋势性的东西。
    运营商等大多企业营销为王,新的时期,随着企业的成本控制、客户满意度提升等要求的加强,精确营销越来越成为其实现高效低成本运作的一种手段,这就好比广告产业,也经历了从传统的广撒网向程序化精准投放模式转变一样,成为趋势性的东西。
 
    当前最赚钱的大数据产业是什么,显然是广告, 而对于拥有大量客户的企业来讲,用大数据驱动营销效率的提升是最大的价值变现手段。
 
    DT时代,企业大数据团队能否基于大数据平台给予企业的营销赋能,成为驱动企业转型的关键所在,而基于很多企业的实际,为业务人员大数据赋能是最现实的手段, 即搭台唱戏,这是新的时期大数据团队的一个使命,也是与传统BI不太一样的地方。
 
    赋能的核心是打造一个好用的大数据PaaS平台,那么,能让业务人员使用的PaaS到底是个什么东西?
 
    我们不从技术出发谈PaaS,而从业务人员的营销诉求说起,可以从营销管理的核心流程了解清楚,:
 
    一个业务化的大数据PaaS平台启示录-数据分析网
 
  • 需求一:为了深度洞察客户,业务人员一般需要一个标签库,以获得营销的目标用户,标签库在一定程度上跟广告公司DMP一致,这是程序化广告的一个核心。

  • 需求二:标签库不是万能的,企业无论有多少现成标签,都需要基于市场变化去重新定制模型或标签,这就需要一个透明化的数据开发(挖掘)工具,让业务人员自己去DIY。

  • 需求三:获得了标签,业务人员还需要一个便捷的营销管理平台以触达客户,类似于广告的DSP,包括营销策划、营销执行及营销平台等系列功能。

  • 需求四:传统企业线下渠道的管理异常复杂,比如多级组织,业务不统一等,集中式的营销平台往往水土不服,难以适应新的变化,开放组件给一线自由组装是一种解决办法,这是跟互联网公司的投放平台不一样的地方,必须适应现状。
 
    为了支撑企业的精确营销,以上四点是非常核心的,大数据PaaS必须为这些提供有效支撑,笔者叫它大数据能力中台吧,具体见下图:
 
    一个业务化的大数据PaaS平台启示录-数据分析网
 
    业务人员其实不关心大数据平台,大数据平台内部的PaaS如何于他没啥意义,他只关心能否通过可视化工具获得所需的数据、模型或功能。
 
    1、数据管理平台
 
    这一层是大数据访问网关,无缝透明对接大数据平台,屏蔽内部所有技术细节,提供从数据字典、数据开发、机器学习、数据稽核到运维调度的所有功能,从而大幅降低使用门槛,这一层对大多企业来讲是最难建的,很多大数据平台能直接买来,而好用的数据管理平台却是运营出来的,并且要与时俱进,比如底层多了一个组件,就需要集成一次。
 
    很多互联网企业数据工程师所有工作都是基于这一层的,可见意义有多大,而要让其适用于业务人员,挑战更上一层楼。
 
    一个业务化的大数据PaaS平台启示录
 
    由于是为业务人员所用,每一个组件都需要精雕细琢,比如我们的数据字典就搞了四个版本,以适应不同角色及提升体验,直到现在还没达到要求。
 
    一个业务化的大数据PaaS平台启示录
 
    2、标签库
 
    庞大的标签体系凝聚着企业建模人员所有的心血,我们叫它作客户经营中心,虽然标签数量不能代表所有,但1000个标签跟10万个标签还是有质的差别,起码代表了精细化程度上了一个层次。
 
   一个业务化的大数据PaaS平台启示

责任编辑:李欢
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