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我们分析了10个垂直行业,告诉你大数据应用面临哪些挑战

2017/9/17    来源:36大数据    作者:佚名      
关键字:大数据  企业大数据  
在本文中,我将分析使用大数据的10个垂直行业,这些行业面临的行业挑战以及大数据如何解决这些挑战。 我还将提到一些大型数据提供商在特定行业提供解决方案的案例。
    大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。
 
    虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战,但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示,75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。
 
    投资大数据
 
    一般来说,大多数公司都希望有几个大数据项目,公司的主要目标是增强客户体验,但其他目标包括降低成本,更有针对性地进行营销,并使现有流程更有效率。 近来,数据泄露也使安全性成为大数据项目需要解决的重要问题。
 
    然而,更重要的是,当涉及到大数据时,你所在的位置是在哪里? 你很可能会发现你处于以下几种情况之一:
 
  • 想要弄清楚大数据中是否存在真正的价值

  • 评估市场机会的规模

  • 开发使用大数据的新服务和产品

  • 已经使用大数据解决方案重新定位现有的服务和产品以利用大数据,或者

  • 已经使用大数据解决方案
 
    考虑到这一点,了解大数据的全景及其在不同行业的应用,将有助于更好地了解你的角色和未来不同行业的发展。
 
    在本文中,我将分析使用大数据的10个垂直行业,这些行业面临的行业挑战以及大数据如何解决这些挑战。 我还将提到一些大型数据提供商在特定行业提供解决方案的案例。
 
    1. 银行业与证券业
 
    一项研究对10个顶级投资和零售业务银行的16个项目进行了调查,结果显示:行业的挑战包括:证券欺诈预警,超高频金融数据分析,信用卡欺诈检测,审计跟踪归档,企业信用风险报告,贸易可见度,客户数据转换, 交易的社会分析,IT运营分析和IT策略合规性分析等。
 
    大数据在银行业和证券业的应用 证券交易委员会(SEC)正在使用大数据来监控金融市场活动。 他们目前正在使用网络分析和自然语言处理器来捕捉金融市场的非法交易活动。
 
    金融市场的零售商,大银行,对冲基金和其他所谓的“大男孩”使用大数据进行高频交易,交易前决策支持分析,情绪测量,预测分析等方面的交易分析。
 
    该行业还严重依赖大数据进行风险分析,包括反洗钱,企业风险管理,“了解你的客户”和减少欺诈。 该行业特定的大数据提供商包括:1010data,Panopticon软件,Streambase Systems,Nice Actimize和Quartet FS。
 
    2. 通讯,媒体和娱乐
 
    由于消费者期望有不同格式和各种设备的多媒体需求,通信,媒体和娱乐行业的一些重大数据挑战包括:
 
  • 收集,分析和利用消费者洞察

  • 利用移动和社交媒体内容

  • 了解实时,媒体内容使用情况
 
    大数据在通信,媒体和娱乐行业的应用 该行业的企业同时分析客户数据以及行为数据,以创建详细的客户资料,可用于:
 
  • 为不同的目标受众创建内容

  • 根据需要推荐内容

  • 衡量内容效果
 
    一个例子是温布尔登网球锦标赛,利用大数据实时对电视,移动和网络用户观看网球比赛的详细情绪分析。 Spotify是按需音乐服务,使用hadoop大数据分析,从全球数百万用户收集数据,然后使用分析的数据向个人用户提供个性化的音乐推荐。 亚马逊Prime通过在一站式商店中提供,视频,音乐和Kindle书籍提供良好的客户体验,也大量利用大数据。 这个行业的大数据提供商包括:Infochimps,Splunk,Pervasive Software和Visible Measures。
 
    3. 医疗保健
 
    医疗保健部门获得了大量的数据,但一直没能使用数据来遏制医疗保健成本上升,提高医疗保健收益,提高系统效率。
 
    这主要是因为电子数据不足或不可用。 另外,保存健康相关信息的医疗保健数据库很难与医疗领域有用模式的数据链接起来。
 
    其他与大数据相关的挑战包括:将患者排除在决策过程之外,以及使用来自不同渠道的容易获得的传感器的数据。
 
    以色列贝斯的一些医院正在使用数百万病人从手机应用收集的数据,让医生可以使用循证医学,而不是像传统医院一样,对病人进行医疗/实验室检测。 有些测试是有效的,但大部分是昂贵的并且通常是低效的。
 
    佛罗里达大学使用免费公共卫生数据和Google地图创建视觉数据,可以更快速地识别和有效分析医疗信息,用于跟踪慢性病的传播。

责任编辑:李欢
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