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从大数据中提炼商业见解之最强攻略

2017/11/7    来源:ZDNet    作者:佚名      
关键字:大数据  人工智能  机器学习  
随着互联网的普及化以及物联网的快速发展,人们产生的数据也越来越多。早几年前,马云就突出了当前是“DT”时代的说法。
    我们生活在一个越来越依赖数据的社会,信息正变得和金钱一样。例如,许多消费者使用谷歌、Facebook、亚马逊、微软和苹果等互联网巨头提供的免费服务。作为服务的回报,这些公司可以追踪他们的在线行为,并进行商业化变现。
 
    当前,这种交易的最大的问题之一就是开放性,人们的个人信息(有时是无意的)会泄露给为他们提供网络服务的企业。近期在大西洋两岸的投票都表明,有些数据管理机构能够利用大量的用户数据(包括人口统计数据、消费者行为和互联网中的活动),来对广告、新闻报道和服务进行微观定位,以完成特定的目的。
 
    显然,数据闸门现在正在向各种规模和类型的企业开放。通过及时的分析,能够给企业带来很多的竞争优势。虽然说目前大部分企业都把目光偏向到客户行为上,但数据可以在产品或服务供应链的多个环节中获得,而且有多种形式——传统的(结构化的)、临时的(非结构化的)、实时的、物联网——或者是M2M(译者注:M2M全称Machine to Machine,是指数据从一台终端传送到另一台终端,也就是机器与机器的对话)生成的,等等。
 
    成功利用大数据的公司可以节约成本,并提高运营效率,从数据驱动的创新中获得丰厚的回报。同时,大数据也可以帮助企业实现数字化转型,让它们能够在面对任何颠覆性的创业公司时保持竞争力。
 
    然而,有用的商业见解不会自动从各种各样的信息中浮现出来。企业必须识别、组织和分析可操作的数据,并将数据分析的结果与业务相关部分结合起来。这需要规划、预算以及合适的工具和专业知识等支持。
 
    数据量到底有多少?
 
    人们会定期估算每年全球产生的数据量,以及以何种形式产生数据。早在2014年IDC和EMC发布的报告中,2013年的数据量有4.4ZB,即4.4万亿GB,并预测2020年这一数字将增长至44ZB,每两年翻一番。根据IDC和Seagate的数据,估计2025年的数据量为163ZB,比2016年的16.1ZB增加10倍。
 

从大数据中提炼商业见解之最强攻略

 
    IDC 和Seagate报告还预测,全球范围内的大部分数据来源将从消费者转向企业,后者产生的数据在2025年将占到整体的60%。根据这份报告,推动这种转变的趋势包括:数据从作为商业背景到决策关键的转变;嵌入式系统和物联网的发展;改变现状的认知/人工智能系统的发展;移动和实时数据的产生;以及安全正在逐渐成为一个关键的基础等等。
 
    所有这些数据都需要一个“家”,要么是永久的,要么是暂时的,这就解释了Seagate这样的存储公司是怎么挣钱的。
 
    在发布这份报告的声明中,Seagate首席执行官Steve Luczo表示:虽然我们可以从研究报告中看出大数据时代已经到来,但数据的价值并不是‘已知的’,而是‘未知的’,我们严重低估了这一潜力。真正令人兴奋的是分析‘新业务、新思维和新生态系统,从机器人和机器到机器学习等行业’,以及它们带给我们社会和经济的影响。数据能够给今天和未来的企业家带来巨大的价值,我们的全球商业领袖将在未来几十年里探索这些机会。”
 
    都有哪些数据?
 
    当然,并不是所有数据都能够用于分析。例如,在2025年的数据时代报告中,IDC估计到2025年,全球数据中大约20%的数据对我们的日常生活至关重要,其中10%的数据将会是“超级关键”的。
 
从大数据中提炼商业见解之最强攻略
 
    该报告指出:“超级关键数据的出现,迫使企业必须开发和部署数据采集、分析和基础设施;保证数据存储的可靠性、可用性以及更安全的系统;并进行新的业务实践,甚至制定新的政策与规定,来减轻、转移和削弱潜在的负债风险。”
 
    人工智能和机器学习将越来越多地参与到大数据分析中,这进一步限制了可用的数据量。在报告中,IDC估计,到2025年底,全球数据中被标记的只有15%,所以才适合人工智能/机器学习分析。
 
从大数据中提炼商业见解之最强攻略
 

责任编辑:李欢
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