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爬虫技术成了大数据时代的“宠儿”
爬虫技术
大数据
2016/11/26
佚名
大数据时代,一些看似微不足道的数据在收集、整理、提取、分析之后,会具有洪荒之力!
机器学习和数据挖掘的联系与区别
机器学习
数据挖掘
2016/11/17
佚名
从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的,等等。从某种意义上说,机器学习的科学成分更重一些,而数据挖掘的技术成分更重一些。
产品经理必会的五大数据分析模型
产品经理
大数据分析
2016/11/11
佚名
在这个数据为王的时代,作为一个产品经理或者增长黑客,数据分析是必修课之一。提到数据分析,肯定要提到数据分析模型,在进行数据分析之前,先搭建数据分析模型,根据模型中的内容,具体细分到不同的数据指标进行细化分析,最终得到想要的分析结果或结论。
数据分析8个流程与常用7个思路
数据分析
产品运营
2016/11/8
佚名
在产品运营过程中,数据分析具有极其重要的战略意义,是产品优化和产品决策的核心大脑。因此做好数据分析,是产品运营中最重要的环节之一。
陈润生院士:人工智能和大数据如何催生精准医疗?
人工智能
大数据
医疗
陈润生
2016/11/3
佚名
精准医学的本质是什么,核心是什么?我看到国内有各种各样的评论,关于讨论精准医学的内涵,各种观点都有,我自己觉得,精准医学的核心其实就是一点,非常明确,就是组学大数据跟医学的结合,说得更具体一点,就是组学大数据跟临床医学的结合。
干货分享| 医疗大数据与互联网医疗探索
医疗大数据
互联网医疗
2016/11/2
佚名
互联网医疗企业从医疗的不同角度切入,从预约挂号到诊间支付,从网络问诊到诊后随访,从慢病管理到消费医疗市场等,但却有一块延伸出来的处女之地待开发,那就是互联网医疗大数据。
窥探“大数据”全貌(技术篇、产业篇、企业转型篇)
大数据
云计算
2016/11/2
佚名
本文来自星河互联云计算大数据事业部的深度产业解读,技术、产业、企业转型,创业者想了解的,都在这里了。
大数据挖掘的粒计算理论与方法
大数据挖掘
粒计算理论
2016/11/2
佚名
粒计算是专门研究基于粒结构的思维方式、问题求解方法、信息处理模式的理论、方法、技术和工具的学科,是当前智能信息处理领域中一种新的计算范式。
谈大数据时代的数据治理
大数据
数据治理
2016/11/1
佚名
2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。
工业大数据驱动智能制造的4种作用模式
工业大数据
驱动智能制造
传感器
2016/10/26
佚名
随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,使得工业企业所拥有的数据日益丰富。工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的数据,呈现出大体量、多源性、连续采样、价值密度低、动态性强等特点。
一文梳理大数据四大方面十五大关键技术
大数据
数据分析
2016/10/23
佚名
近年来,大数据来势汹汹,渗透到各行各业,带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到,比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。
换个角度认识大数据——主数据认识
大数据
主数据
2016/10/23
佚名
说到大数据就不得不说一下主数据,曾经公司在无数个会议上被多次提到,一群参会的吃瓜群众根本不知所云。今天我们就来分享一下我对主数据的理解。
实施大数据项目需要牢记的6个注意事项
大数据
大数据分析
2016/10/22
佚名
大多数组织为其成功实施项目工作,都已经制定了一套大数据的最佳做法。当涉及到大数据和分析时,列出企业应该远离的陷阱清单也同样重要。以下是企业实施大数据项目中要牢记的六个注意事项。
一文读懂分布式系统
分布式系统
分布式存储系统
2016/10/13
佚名
我的 Phd 研究方向是分布式系统,我老板也是搞分布式系统出身,我们实验室在这方面的积累还算不错,所以借此问题谈谈自己的看法。首先需要说明的是,分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。
从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面,漫谈阿里大数据
数据生态
数据技术
数加平台
2016/10/12
陈吉平
目前人人都在谈大数据,谈DT时代,但是,大数据是什么,每个人都有自己的一个看法,好比盲人摸象,每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的,只是大数据的冰山一角,毕竟,将引领整个人类下一次变革的大数据,不是几篇文章就能说清楚的。
构建运营商企业级云管理平台
企业级云管理平台
云计算技术
2016/10/11
佚名
随着移动互联网和智能终端的发展,电信行业遇到了巨大的挑战,当运营商面对市场逐步趋于饱和、业务增长乏力、创新面临挑战等多方面问题困扰现阶段,可更多的考虑对内进行资源整合优化,减少成本,提高效能,解决公司现阶段面临的压力。
制造业大数据顶层设计的内容和方法(下篇)
制造业大数据
大数据
2016/10/8
顾新建
代风
杨青海
杨志雄
理想的创新、生产、制造服务和绿色制造模式是制造业大数据顶层设计的目标。大数据有助于实现这些目标。
制造业大数据顶层设计的内容和方法(上篇)
制造业大数据
大数据时代
2016/10/8
顾新建
代风
杨青海
杨志雄
随着制造业信息化的深入发展、泛在网络的普遍应用,一个大数据时代正在出现。
大数据平台技术综述
大数据
大数据平台
2016/10/8
宫夏屹
李伯虎
柴旭东
谷牧
随着新一代信息技术的飞速发展,大数据平台技术已成为现代建模仿真领域的重要支撑技术之一。
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
机器学习
数据清洗
2016/10/7
佚名
随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘,不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方向。
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