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大数据时代CIO需练五种硬功
大数据
CIO
2015/2/21
佚名
对于大数据分析行业来说,这技术仍然处于快速成长的初期,这领域仍有很多未定型的技术範畴,潜能可谓无法预视。现在企业最想知道的,应该是紧贴发展趋势吧。
数据不是在于挖掘 而在于分享
大数据
数据分享
大数据挖掘
2015/2/17
佚名
对于中小型企业大数据话题,马云回应:数据不是在于挖掘,数据在于分享、在于交换,两个完全不同的数据合在一起,突然得到了一种新的产品和新的服务出来。
大数据时代亟需消除八大“疑云”
大数据
基础架构
非结构化数据
2015/2/15
邸晓伟
大数据这个词现在已经被大多数人所熟知,慢慢成为一种常态化的IT及企业生产变革,彻底改变了信息安全行业、信息技术、企业和社会的方式,对于大多数企业来说,大数据已经成为左右战局的决定性力量,然而其安全风险也随之凸显。像所有的科学技术一样,大数据也是一把双刃剑,能否合理利用成了其剑锋所向的分界点。
Hadoop的生命周期有多久?
Hadoop
Hadoop生命周期
2015/1/23
36大数据
Hadoop技术已经无处不在。不管是好是坏,Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间,Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。看来,不仅现在Hadoop是企业大数据的标准,而且在未来,它的地位似乎一时难以动摇。
Hadoop一般用在哪些业务场景?
Hadoop
Hadoop应用场景
2015/1/18
36大数据
其实我们要知道大数据的实质特性:针对增量中海量的结构化,非结构化,半结构数据,在这种情况下,如何快速反复计算挖掘出高效益的市场数据?带着这个问题渗透到业务中去分析,就知道hadoop需要应用到什么业务场景了!如果关系型数据库都能应付的工作还需要hadoop吗?
用三只小猪的故事解释大数据存储
大数据
大数据存储
2015/1/18
36大数据
大数据的部署实施需要结合具体的应用场景。实际上,企业大数据的存储处理可以用 “三只小猪盖房子”(分别使用稻草、木头和砖头)的故事来说明,这个故事能更形象地反映数据存储环境下与交付服务(成本)相对应的不同保护级别(完整性和可靠性)。
大数据驱动制造业走向智能化
大数据
工业互联网
工业4.0
智能工厂
2015/1/18
王喜文
“人类正从IT时代走向DT时代,”阿里巴巴集团创始人马云在各种场合都不遗余力地推销自己的观点,信息社会已经进入了大数据(Big Data)时代。大数据的涌现改变着人们的生活与工作方式,也改变着制造业企业的运作模式。
让PaaS与IaaS之间的界线模糊起来
PaaS
IaaS
平台即服务
2015/1/11
36大数据
PaaS解决方案提供了完美的抽象级别,可以将底层基础设施和应用程序堆栈的复杂性都隐藏起来。IaaS提供商没有试图复制PaaS提供商提供的服务,而是根据客户要求,将各项类似PaaS的服务添加到自己的服务组合中。久而久之,随着PaaS和IaaS之间的界线变得进一步模糊起来。
Hadoop的梦想与现实
Hadoop
Hadoop生态系统
2015/1/11
36大数据
可以说,Hadoop的出现是计算技术发展进程中一个重要的里程碑,它使实用的大规模分布式计算和存储成为可能。因此,有专家评论,Hadoop是到目前为止最为成功的通用分布式处理框架,也是这些年来影响最为深远的系统性开源项目之一。
大数据商业化 我的隐私成了谁的财富
大数据
大数据商业化
个人隐私
2015/1/10
佚名
随着大数据技术从行为分析发展到身份认证,在商家看到蕴藏无穷机会的“金矿”同时,我们却发现,在不久的将来,我们将不得不面对一场隐私与安全之战。
数据外部性这把“大数据之剑”
大数据
数据外部性
2015/1/6
涂子沛
数据的作用可能超出最初收集者的想象,超越最初信息系统设计的目的。如果能不断发现、开拓新的使用维度,数据的能量和价值就将层层放大。阿里巴巴之所以不断成长、扩张,其中的一个重要原因,就是用好了“数据外部性“。
细数大数据领域待解决问题
大数据
数据分析模型
数据管理模式
2015/1/5
佚名
大数据的诞生和发展带给我们的不仅仅是机遇,同时在技术和应用层面用户也面临着很多挑战和困难,放眼国内的大数据领域市场,有很多行业压力摆在我们面前,本期我们就来说说国内目前的大数据仍然面临的几大问题。
在云端:当CFO遇上大数据
大数据
财务云
云计算
2015/1/2
唐丽君
作为传统信息之一的会计信息在大数据时代依然是核心信息,其相关数据种类和规模迅猛增长,会计与财务的理念、功能、模式和方式方法正在发生一场颠覆性的变革,在充满着变革的时代,长虹财务云这一全新的财务共享模式应运而生,它满足了集团管控的新趋势:集中、共享、服务,为我国集团财务管理模式的创新指明了方向。
八大趋势看透大数据分析的未来
大数据
大数据分析
Hadoop
SQL
NoSQL
2014/12/20
佚名
大数据相关的技术与实践正在迅速地演进中。企业如果想要领风气之先,就必须对一些趋势性的东西有所了解。
关于大数据的十大重要事实
大数据
Hadoop
ROI
2014/12/20
佚名
关于大数据的重要价值有两种截然不同的观点。不过双方的共同之处在于,两种观点都对大数据存在一些误解,并对大数据的本质模糊不清。无论您青睐还是拒绝,大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实,探索真相……
不要让大数据成大窥探
大数据
物联网
互联网隐私
移动互联网
用户隐私
2014/12/20
张勇
万维网之父认为提高用户隐私保护很有必要,提供个人数据访问通道的机制可以促成富数据而非大数据的结果。笔者赞同这一看法,现在各种数据井喷,不法分子窥探成本很低,所以要做好隐私保护,不能让大数据成大窥探。
大数据时代,我们需要这样的思考方式
大数据
非关系型数据库
全量数据
容错性
2014/12/20
platoguo
相比小数据,大数据一定是复杂的。然而,复杂性对于我们来说,绝对是一个机会而不应是一个问题。面对大数据时代的扑面而来,如何拥抱大数据,我们需要从思考方式的转变开始。
大数据产品不仅仅是IT工具
大数据
大数据产品
IT工具
2014/12/20
郭涛
互联网企业通常会强调细节和微创新,把产品的某一项功能做到极致,借此牢牢吸引大量用户。但是企业级厂商则不同,它们更倾向于将产品平台化。平台化的好处是可以把尽量多的功能集成在一起,方便部署与管理,而且可以借平台屏蔽底层架构的复杂性。软件厂商尤喜平台化,比如数据保护厂商有数据保护和统一管理平台,大数据产品厂商有大数据处理通...
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