5.数据驱动
良品的数据建设将主要围绕指标管理、数据治理、数据服务和数据连接开展工作。
(1)指标管理:指标统筹/基线管理,指标公式、数据来源统筹,数据/指标准备、审核;
(2)数据治理:主数据统筹,数据标准管理,数据质量管理,数据稽核;
(3)数据服务:数据需求统筹,数据建模,BI需求分析,BI报表、功能开发,数据仓库管理;
(4)数据连接:外部数据交换、获取支持数据交换、获取方案统筹。
通过商品数字化、客户数字化、渠道数字化、岗位数字化、财务数字化等多方面,建设产业生态链,实现线上线下的高效融合,提升客户体验(图5)。
图5 数据建设的内涵
本文根据湖北良品铺子流程方案中心总监李二强在2017武汉工业互联网高峰论坛暨(第十四届)武汉制造业CIO俱乐部年会上的发言整理而成,未经本人确认。