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仿真数据与流程管理全解读

2017/12/26    来源:e-works    作者:e-works郝秋红      
关键字:仿真数据管理  流程管理  CAE  
近几年,仿真在产品设计研发过程中的作用越来越重要,在工程设计环节,应用多学科多专业的计算机仿真工具进行设计早已成为主流。随着仿真工具的大规模应用,仿真工作的深入和广泛的展开,带来了大量的业务过程数据和其他相关数据,这些数据迫切需要管理,同时仿真的流程也需要标准化。

仿真数据与流程管理的独特之处

    与PDM\PLM系统的数据管理不同,仿真数据与流程管理由于管理对象和过程的差异性,它具有很多自身的特点:

    (1)仿真结果文件容量大,单个计算结果高达几G甚至几十G;

    (2)数据格式不同,不同的CAE软件会产生不同类型的仿真数据,结果文件和中间文件的格式都不一样;

    (3)仿真数据管理除了管理各种各样的数据,更重要的是对流程的管理。

    这些独特的特点决定了仿真数据管理相对于PDM\PLM系统是不一样的数据管理系统,仿真数据与流程管理系统一直得不到企业的重视,一是因为其管理难度大,二是因为一般企业的仿真业务由专业的团队来承担,范围比较小,仿真数据管理的需求相对CAD设计数据来说,并不迫切。

    目前,大多数研发类企业基本都上了PDM\PLM系统,为什么不用PDM\PLM系统来管理仿真数据呢?主要是两方面的原因:

    (1)PDM/PLM系统对CAD设计数据进行管理,需要与CAD系统进行集成,若用PDM/PLM系统管理仿真数据,同样需要集成,而仿真工具软件种类繁多,且缺乏统一的标准,数据格式真可谓“各种各样”,想用PDM/PLM系统管理仿真数据,简直难上加难。

    (2)如果单单管理仿真结果文件,PDM/PLM系统完全可以胜任,但仿真的流程是最需要被管理的,这是仿真数据管理平台与PDM/PLM系统的本质不同。仿真数据与流程管理平台不仅要管理结果,更重要的是管理流程,且仿真的目的是为了找到相对优化的方案,涉及不同工况分析、不同方案的分析等等,这点对PDM/PLM系统,只能是望洋兴叹。

责任编辑:郝秋红
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