e-works数字化企业网  »  文章频道  »  产品创新数字化(PLM)  »  CAE

走出仿真驱动创新的盲区

2013/2/21    来源:ENI经济和信息化传媒    作者:江彦      
关键字:创新设计  仿真驱动  多学科联合仿真  
在CAE业界一直有一个让人尴尬的数字30%,也即我国企业CAE应用仅仅达到不足30%的程度。问题是,瓶颈在哪里?谁又能给出“增长点”和应用能力提升的突破点?

    在CAE业界一直有一个让人尴尬的数字30%,也即我国企业CAE应用仅仅达到不足30%的程度。问题是,瓶颈在哪里?谁又能给出“增长点”和应用能力提升的突破点?

    透过ENI经济和信息化传媒对高端制造业的调查和数据分析,显示出用户端仿真驱动创新的“盲区”。

    给中国智造贴上创新的标签,让仿真驱动创新的理念和信息化工具应用得到升华。

创新设计的用户端 “盲区”

    CAE仿真工具应用在企业产品设计流程中的前置,这个话题被业界的“仿真驱动设计创新”所替代,也更恰当地描述了CAE仿真的创新作用。但是,产业界如何恰当地向用户端导入这样的CAE仿真概念,始终没有突破。在此次问卷调查数据统计分析过程中,更加凸显出“仿真驱动创新”在用户端的“盲区”。

    ENI经济和信息化传媒对创新型制造企业的一项调查,传媒总编江彦对统计数据进行分析后认为:目前我国制造业企业CAE仿真创新技术应用深度和成熟度依然较低,仍然处于多学科仿真应用的初级阶段,依然停留在“规定动作”使用阶段,也即设计验证的仿真应用阶段,尚未进入“创新动作”的深化应用范畴,即优化、可靠性分析和数据及流程管理阶段。与此观点相呼应,在CAE业界一直有一个让人尴尬的数字30%,也即我国企业CAE应用仅仅达到不足30%的程度。问题是,瓶颈在哪里?谁又能给出“增长点”和应用的突破点?

最受企业关注的CAE趋势性技术

    图1 最受企业关注的CAE趋势性技术

    问卷调查显示出,“多学科系统优化”、“仿真数据和流程管理”以及“可靠性分析”这三项在企业用户的关注度很低,分别为:9.34%、6.04%、6.04%。最高的一项“多学科系统优化”也不足10%。

    多学科系统优化,工业品和用户产品设计,优化是至关重要的,因此,多学科优化是用户未来技术应用的必然趋势。多学科仿真指标之间形成的制约性必然要求优化和指标平衡点。预计在未来3~5年内,当用户多学科仿真应用水平提高后,多学科系统优化将成为仿真技术一大应用亮点。业界有厂商提出“仿真驱动设计”也即传递出“优化”结果的目的性、重要性和应用趋势。而目前用户依然处于验证设计的CAE应用阶段,而非创新型设计。

    可靠性分析,目前用户仿真分析更多的是基于设计本身的“定量”分析,但是,设计后的加工过程中的误差如何在产品设计阶段给予“考虑”等各种产品质量与可靠性,即产品可靠性分析。当仿真发展到充分阶段,仿真的可靠性分析将成为必然需求。同时,可靠性分析又分为仿真结果的可靠性;产品的可靠性分析两方面,而前者又涉及到仿真流程和数据管理。

    仿真数据和流程管理,当用户仿真工作增加、当仿真成为设计手段后,流程和数据管理成为必然。如前文所述,总之,管理层希望对仿真过程实现管理。

    我国制造企业CAE仿真需要提高上述三项的技术应用认知度,强化技术能力,并提高应用的成效。

    与此相关,提高企业管理者、工程技术人员对研发流程及仿真技术管理意识的提高势在必行,同时,基于多学科仿真的技术要求在专业仿真人才基础上而培养和储备跨学科的仿真创新人才更是迫在眉睫。

    并且,产业界软件提供商如何在提供不同专业仿真工具的同时以企业研发流程和仿真流程为基础提供仿真管理和数据管理系统,实现创新设计仿真数据的无缝传递和有效集成,也考验着仿真技术提供商不断满足用户需求的程度和对市场的响应。

    在“多物理场耦合、智能化CAD/CAE集成、高性能计算及云计算、有限元网格生成技术”等基础性技术应用之上,强化以仿真驱动设计、仿真流程管理为前提的创新。

 

责任编辑:程玥
本文为授权转载文章,任何人未经原授权方同意,不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用,e-works不承担由此而产生的任何法律责任! 如有异议请及时告之,以便进行及时处理。联系方式:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。
e-works
官方微信
掌上
信息化
编辑推荐
新闻推荐
博客推荐
视频推荐