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知识工程2.0——智能制造时代的研发智慧

2017/3/27            
关键字:知识工程  智能制造  精益研发  
知识工程2.0是精益(智慧)研发的实现途径,表现为精益(智慧)研发是体系框架和理想蓝图;知识工程是精益(智慧)研发蓝图的实现方略;精益(智慧)研发是突变式的转型升级;知识工程是基于微创新的渐进式的持续进步。
    2017年3月16日,主题为“互联网与工业的深度融合之道”的“2017(第六届)中国信息化和工业化融合发展高峰论坛”在北京歌华开元大酒店盛大开幕。安世亚太公司高级副总裁田锋先生在论坛上发表了题为《知识工程2.0——智能制造时代的研发智慧》的演讲,本文根据演讲内容整理而成。

图1 安世亚太公司高级副总裁田锋

图1 安世亚太公司高级副总裁田锋
 
    精益研发体系建设有很多方略,其中有一个最重要的方略是从知识工程的角度进行。企业的知识需要管理。社会制度可跨越,企业的技术积累不可跨越;技术发展中持续进化占主体,而不是突变式创新;不基于知识积累的创新,是无生命力的创新。脑筋急转弯式的创新,是给人做嫁衣的好点子。不进行复制重用的创新是无效益的创新,是科研体系中的最大浪费。目前中国企业针对知识缺乏有效管理,一方面老同志离岗回家,经验和知识流失严重;中国企业的年轻人无法顺利上手顶尖的型号研制,无法有效地应用知识来解决问题。
 
    知识工程1.0解决的是知识到哪里去的问题。倡导知识与研发流程的融合。知识工程2.0解决的是知识从哪里来的问题。颠覆了大家过去理解的知识管理和知识工程理念。
 
    知识的重要性不言而喻,知识工程队中国企业尤其重要。在参加国际会议的时候,我注意到一个现象:国外的设计人员、研发人员胡子都很长,都有一定年纪,而中国的设计人员、工程人员都很年轻,这是由于我国经历了一个特殊十年造成了三十年之后的人才断层。国外的桶形人才结构很容易做知识工程,通过师傅带领徒弟就可以实现;但中国是金字塔的人才结构,年轻工程师占80%,30多岁的工程师很少,师傅带徒弟都带不过来。所以建立知识工程体系对于中国而言特别有意义。通常企业通过知识库+知识管理来建立自己的知识工程体系,在企业实际运作起来发现是一个死胡同。
 
    企业专家在对知识管理时,往往容易陷入困境,具体表现为:第一是无知识,一脸茫然,不知道从何下手;第二是死知识,知识似乎是有,但关键时刻找不到,用不上;第三是弱知识,有知识但是觉得知识似乎都和工作没直接关系;第四是远知识,知识似乎与工作有关,但使用起来不直接不方便;第五是浅知识,只关注显性知识的表面价值,看不到隐性知识的深层智慧。利用大数据可以挖掘显性知识的隐藏价值。
 
    关于知识,有哪些呼声?第一是有知识,让大家意识到自己确实有知识,即有章可循;第二是活知识,在需要的时候,知识就出现了,即知识找人;第三是强知识,表现为知识都与工作直接强相关,即雪中送炭;第四是近知识,可以直接使用,无需二次加工,即插即用;第五是深知识,提炼归纳分析知识的隐性价值,即智慧导航。

图2 知识工程1.0

图2 知识工程1.0
 
    知识工程1.0解决前三个问题,即知识到那里去的问题。有流程的地方流程就有工作活动,通过工作活动找知识,那么知识与流程的融合就是知识工程1.0的重点。如何融合?第一,精确地梳理知识,第二可以精确地应用。第三是知识和业务关系非常紧密,因为工作过程中伴随着知识。知识工程1.0解决有知识、强知识、活知识的问题。使用工作包,知识会自动推送到桌面上,这个在实践中很成功,现在已成为中国知识管理界的标准做法,这是知识工程1.0对于中国知识管理界的一个贡献。

责任编辑:吴星星
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