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企业级CAE计算资源管理

2011/12/7    来源:上海泛云信息科技有限公司    专家:龚炜      
关键字:资源管理  CAE软件  云计算  仿真云  
本文借鉴IT业界的云计算模式,提出了面向CAE应用的“仿真云”概念,重点探讨以上问题的解决方案,并对“企业级计算资源管理”的未来发展方向做出预测与展望。

1 前言

    CAE(计算机辅助工程)软件已经得到了中国创新型企业的认可与接受,越来越多的企业开始引进CAE软件并组建专业团队,逐步深入开展以CAE软件为重要工具的研发工作,这也标志着中国企业正在从中国制造向中国创造的战略转型迈出了重要的一步。

    然而,中国企业在规模化应用CAE软件的过程中,不约而同的遇到了以下关于CAE计算资源管理方面的问题,而这些问题能否得到有效解决,将直接影响CAE研发工作是否能够真正主导产品研发创新的进程:

    1)软硬件资源利用无序且低效

    部分企业在购置了若干高性能的工作站(服务器)、昂贵的CAE软件之后,难以建立合理机制在项目团队之间进行共享,CAE计算任务基本靠研究人员个体之间协调,应用效率极为低下,大规模计算需求经常会遇到硬件资源瓶颈而无法解决,同时因为硬件设备固有的淘汰周期而降低了硬件资源的投资回报率。

    2)资源调度与项目匹配脱节

    目前在众多企业中,CAE相关的软硬件资源基本属于静态分配,大多无法根据项目重要性、紧急程度进行动态、实时调配,从而无法实时的将软硬件资源转化为高效率的研发生产力,企业也难以获得实时数据从而分析软件利用率、硬件利用率与项目密度之间的关系曲线,无法为后续CAE资源配置提供数据支持与策略指导。

    3)数据流程安全保障手段弱

    关于CAE工作的相关数据及流程的规范与安全已经成为众多企业的IT工作重点,可是分散型的CAE计算资源成为后续工作的一大难点。如何利用自动化的IT手段实时监管CAE数据的生产过程,从而有效的监管并规范CAE工作流程,这将是CAE工作顺利集成进入研发流程的必须逾越的一道障碍。

    4)CAE资源共享方式亟需简化

    部分工业用户选择了某些国外品牌的高性能计算调度工具软件包,冀望借助其任务排队策略实现CAE计算资源的共享,然而这些软件的易用性与可扩展性方面的缺陷,常常让CAE应用工程师望而却步,难以快速便捷的驾驭CAE计算资源,甚至造成了更多高端计算资源的投资损失。

    本文借鉴IT业界的云计算模式,提出了面向CAE应用的“仿真云”概念,重点探讨以上问题的解决方案,并对“企业级计算资源管理”的未来发展方向做出预测与展望。

2 仿真云

    “云”是一种基于互联网络的共享基础架构的计算模式,可以将IT硬件、网络、数据以及软件应用等整合成为直观、易用的资源池,并通过网络为用户提供在线服务。在信息化革命浪潮的新阶段,云计算模式被视为并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

    仿真云是云计算模式在先进制造业的一项极为重要的应用实践,是将多学科仿真应用、高性能计算集群管理、SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)、Web Service等IT技术高度融合的企业级计算资源管理系统解决方案。

    仿真云是建设于高性能计算、高清虚拟化等基础架构之上的CAE计算资源管理系统,能够实现以下重要功能:

    1、快速集成数值仿真软件并进行调用接口封装工作,将其从固定化软件工具转变成为实时在线的仿真计算服务资源(Web Service),方便集团内用户即需即用;

    2、封装所有的高性能计算操作指令等复杂操作,普通计算用户无需参加任何培训即可获得顺畅愉悦的计算体验,同时对自己的资源利用权限了如指掌;

    3、智能化监控软件License资源并实现精细化管理,在保证科学分配计算资源的同时可以提供详细的License利用情况分析报表,进一步揭示计算资源瓶颈;

    4、可与产品生命周期管理(PLM)系统进行双向信息交互功能,将CAE计算真正融入企业研发流程中,形成资源、数据、流程的高度整合与统一;

    5、具备足够的弹性,可以在安全策略的指导之下促进企业私有资源、集团共享资源甚至公共计算资源的逐步整合与分层次利用。

    仿真云的概念迅速得到了工业企业的认可,我们也在与企业用户的项目合作中不断丰富、完善仿真云服务的策略内容,而这些策略恰恰可以不断提升用户的计算体验,持续推动仿真云计算平台的创新与变革。

 

责任编辑:程玥
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