一种新型运作策略--按个性化需求预测生产

    一、引言
   
    随着顾客需求的个性化趋势和即时交付要求的增强，基于时间的竞争(Time-based Competition, TBC) 必然发展为即时顾客化定制(Instant Customerization, IC) 的新阶段。IC 是擂，当顾客的个性化需求一旦提出，制造商就能提供。由平衡理论(Trade-off Theory) 可知，同时达到定制和即肘交付是不可能的。IC 首先由Yeh 和Pearlson  提出，他们对实现IC 的哲理、战略和原则等方面进行了研究。但是，他们仅仅从宏观战略层对IC 进行研究，没有从微观运作层进行研究，没有提出实现IC 的运作策略。
   
    现阶段满足顾客个性化需求的生产模式有手工生产和大量定制两种。这两种生产模式都是采取接订单生产的运作策略。当制造商采取接订单生产的运作策略时，制造商不能即时交付个性化产品;顾客若想购买个性化产品，就必须等待一段时间。大量生产模式能够实现顾客需求的即时交付，但是大量生产模式采取按{传统需求}预测生产的运作策略，不能满足顾客的个性化要求。因此，现有的生产模式和运作策略难以即时实现定制和即时交付。为此本文对实现IC 的运作策略进行研究，提出种新型的运作策略"按个性化需求预测生产"，并对该策略的可能性及实施条件进行研究。按个性化需求预测生产是指，依据对单个顾客将来需求的预测结果进行生产。
   
    二、按个性化需求预测生产的提出
   
    本节首先对按(传统需求)预测生产实现即时交付和按订单生产实现定制的机理进行分析，然后在TRIZ 理论的指导下，通过综合按(传统需求)预测生产实现即时交付和按订单生产实现定制的机理，提出按个性化需求预测生产的运作策略。
   
    按(传统需求)预测生产，通常需要考虑库存，根据库存量和预测的需求量决定即时生产以及生产量。通过维持一定的库存水平.按(传统需求)预测生产能够实现顾客订货时点和订单履行时点的同步(不考虑订单处理时间),从而实现产品的即时交付。按(传统需求)预测生产实现即时交付的机理是，生产决策时点和决策执行起始时点要早于顾客订货时点和订单履行时点，并且订单履行时点和生产决策执行起始时点之间的时差大子或等于生产时间。
   
    大量生产模式下的按(传统需求)预测生产采取传统的需求预测方法（各种时间序列技术)。传统需求预测方法以不确定的某一顾客群为预测对象，以某一特定产品的需求数声为预测内容，是就不确定的某一顾客群，对某一特定产品的将来需求作出预测，并不适用于预测某一特定顾客的个性化需求，所以按(传统需求)预测生产的运作策略难以满足顾客个性化的需求。
   
    按订单生产，制造商在收到顾客订单后才做生产决策，生产决策时点和决策执行起始时点要晚于顾客订货时点;由于存在实物性产品的生产交付过程，产品的生产交付时间不可能为零，所以按订单生产不能实现顾客订货时点和订单履行时点的同步，也就不能实现产品的即时交付。但是，按订单生产能够满足顾客个性化的需求，其机理是根据每个顾客的特定要求进行生产。
   
    综合按{传统需求}预测生产实现即时交付和按订单生产实现定制的机理，在TRIZ 创新理论的多样(Universality) 原则的指导下，图1 显示了一种新的能够实现IC 的运作策略的提出过程。TRIZ创新理论的多样性原则是指，通过创新设计，使一个物体、系统或方法同时实现多个目的。针对IC ，通过创新设计，使一种新的运作策略能够同时实现定制和即时交付的双重目的。-方面，新运作策略需要继承按(传统需求)预测生产实现即时交付的机理，即新运作策略必须满足，生产决策时点和决策执行起始时点要早于顾客订货时点和订单履行时点，并且订单履行时点和生产决策执行起始时点间的时差大于或等于生产提前期。为了实现这一机理，必须通过需求预测才能实现，因此新运作策略必须依据需求预测结果进行生产。另方面，新运作策略需要保持按订单生产实现定制的机理，即新运作策略必须根据每个顾客的特定要求进行生产。为了实现这一机理，新运作策略必须对每个顾客实行单独处理。综合上述两方面的要求，新运作策略必须对每个顾客的需求单独进行预测，然后依据单独预测结果进行生产。即，新运作策略是按个性化需求预测生产的策略。

    
    按个性化需求预测生产是依据对单个顾客将来需求的预测结果进行生产，一定程度上类似于按订单生产，所不同的是按个性化需求预测生产依据的是将来的订单，按定单生产依据的是实际订单;同时，按个性化需求预测生产依据预测结果生产，一定程度上又类似于按(传统需求)预测生产，所不同的是按{传统需求)预测生产依据的是对一群顾客的预测结果，按个性化需求预测生产依据的是对单个顾客的预测结果。
   
    三、个性化需求预测的基本原则
   
    预测不可避免会带来误差，从而为制造商实施按个性化需求预测生产的运作策略带来风险。因此必须对个性化需求预测进行充分地研究。为了提高个性化需求预测的准确率，本文提出以下系统性的七条个性化需求预测基本原则。由于篇幅的限制，本文只对个性化需求预测的基本原则进行研究，而对于实现这些基本原则的具体步骤、方法和工具留今后研究。
   
    原则1 :个性化需求预测以单个顾客为预测对象，以特定顾客的订单为预测内容。
   
    顾客需求是现有情形和期望情形之间的差异。期望情形可能是已经识别了的，也可能是还没有识别的。现有情形和期望情形之间的差异可能是近期内的很显著性的问题，也可能是远期的发展要求和机会。从信息量的角度来说，单个顾客的情形和情形之间的差异比一群顾客的情形和情形之间的差异要少的多。收集和分析单个顾客的信息比收集和分析一群顾客的信息要容易得多。并且，从同一群顾客的不同子顾客群中获取的情形和情形之间的差异还可能相互矛盾。因此，对单个顾客的需求预测的准确率要明显地高于对一群顾客的需求预测的准确率。对运动制品公司(Sport Obermeyer Manufacturer)的案例分析结果也证明传统预测误差产生的原因之一就是不能确定将要购买所预测产品的具体顾客。
   
    原则2: 个性化需求预测主要以顾客需求产生过程中产生的与需求有关的信息为依据。
   
    降低需求预测误差的方法之-是增加预测所信息，尤其是增加与需求直接相关的信息网。传统预测方法依据历史交易数据进行预测，忽略了需求生过程中产生的非交易信息。但是，在顾客从购买产品，到使用已购买产品、到计划下次需求、再E 购买产品的库存管理的整个需求产生过程中，会产生许多影响下次需求的非交易信息。因此，个性化需求预测在利用历史交易数据的基础上，还必须充分利用顾客需求产生过程中产生的与需求有关的非交易信息。
   
    原则3: 为获得顾客需求产生过程中产生的与需求有关的信息，制造商必须与顾客建立快速而准共享信息的合作机制。
   
    与需求有关的非交易信息在需求产生过程中能随时产生，制造商难以准确预测信息的具体内和产生时间，并且这类信息的产生者为顾客，不制造商。因此，制造商如果需要获得这类来自外部的信息，制造商必须与信息的产生者制订信息共享的合f乍机制，以保证信息的数量和质量原则4: 为了准确地预测顾客需求，制造商须从顾客的角度和价值观出发理解从顾客处得到的与需求有关的信息。
   
    原则5: 个性化需求预测采取净变方式进行预测，并以顾客最近一次的同类产品订单为预测初始值。
   
    由于顾客购买行为的惰性和顾客对其实践过事情更为熟悉，即使在顾客要求个性化需求的情下，顾客的前后两次需求也存在一定程度的相同或相似.从而出现一定程度的需求自相关性。对于具有一定程度自相关性的需求，虽然顾客前后两次需求不同，但是后一次需求是在前一次需求的基础上发展变化而来的，两次需求在产品、数量等方面的变化不大。对于具有一定程度自相关性的需求，顾客的前一次需求能够为后一次需求提供一定的信息，因此个性化需求预测可以采取净变方式进行预测，并且可以将顾客上一次的同类产品订单作为预测初始值。
   
    原则6: 采取集中方式，建立专门的预测部门来执行个性化需求预测。
   
    对单个顾客订单进行预测，需要确定订单的品种、规格、交货期和数量等多方面内容。确定需求的品种、规格、交货期和数量需要运用分布于研发、生产、营销等多种职能部门的各类技术。因此有必要建立由研发、生产、营销等多种职能部门人员组成的跨功能团队或部门来执行个性化需求预测。