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AI技术改良车检审核,眼控科技为智能交通技术再赋能

2018/4/4    来源:眼控科技    作者:佚名      
关键字:AI  车检审核  眼控科技  智能交通  
人工智能的技术已经在交通领域上开始展现其特有的风采,依靠其学习能力和庞大的数据库作为支撑,人工智能正在逐渐取代更容易出错、计算较慢的人工作业。

    随着经济的不断进步,科学技术的日益革新,社会进入了需求暴涨的时期,人们对于出行交通工具的刚性需求愈加旺盛,汽车销售量随之明显上升。据公安部交管局统计,截至2017年底,全国机动车保有量达3.1亿辆,如此庞大的汽车数量不仅对于交通出行的承载力提出更高要求,也形成了对车辆年检效率的极大考验。

人工智能时代,让机器成为身边的好助手

    据资料显示,自2015年开始,国家每年至少颁布两部政策文件指导人工智能发展。而在今年两会,《政府工作报告》再次强调人工智能给中国带来的历史机遇。在政策导向下,资本的嗅觉也相当灵敏,在全球人工智能崛起之时,大量的风投资本就涌入这个新兴的技术领域。

    有经济学家表示,未来人工智能技术将会全面驱动生产力的提高,如同电力对各行各业的影响,人工智能将会进入到农业、金融、医疗、交通、零售、能源等诸多行业中,为社会带来巨大的变化。

    业内人士认为,人工智能在产业应用层上,能够在垂直领域解决行业痛点,并逐渐与传统产业链深度融合,提升效率是企业体现发展价值的重要途径。

    举例来说,当下机动车数量以每年10%-15%的速度呈现快速递增趋势,年均7000多万辆次汽车需要年检,这意味着,年检机构审核人员每天须要操作繁重且重复的车辆审核至少200辆。如果换成智能机器审核,以上海眼控科技的智能审核系统为例,智能审核速度平均在7-10秒/辆,这样200辆车在1个小时之内即可完成审核, 工作效率提升80%-90%。

    不可否认,人工智能的技术已经在交通领域上开始展现其特有的风采,依靠其学习能力和庞大的数据库作为支撑,人工智能正在逐渐取代更容易出错、计算较慢的人工作业。我们有理由相信,在未来的人工智能时代,机器会成为贯穿于各行各业的帮助人类提高工作效益的好助手。

眼控科技技术再升级,着力智慧通行

    近两年,人工智能技术从科学研究进入实际日常应用,并在交通等众多领域逐步应用并推行起来。眼控科技(上海眼控科技股份有限公司)自2009年致力于人工智能系统的研究,近10年时间,成功建立科学与交通的联系,在市场应用的推动下,公司先后与上海交通大学、辽宁公安厅、兴业银行、远洋集团联合成立人工智能实验室,将学术与实际应用紧密结合,推动着智能交通的发展。

    2016年,眼控科技已将人工智能技术运用在乘用车年审中,其智能审核系统——AI+机动车技术安全检验替代了人工审核,给予高效、科学审验的最佳解决方案。同时实现了对下辖车检机构的实时监管,为车管所提供了强有力的智能化管理依据。

    与传统人工审核相比,先进的人工智能算法不仅提高了车辆检验的准确率,科学客观地进行车辆检验监管审核,而且进行实时监控,降低人为因素的影响。近期,眼控科技将智能审核系统进行了优化和升级,研发出智能审核系统商用车版本,用于处理车辆类型大中型客车及货车。目前其智能审核商用车版系统已经在部分车管所正式上线试运行。

    以武汉省安装了眼控科技智能审核系统的车管为例,整车通过率达到71.1%,28.9%不通过的车辆需要人工审核,对比系统智能采集的照片,4.7%的照片,仅约1张照片需要人工二次审核;江苏省更换了该系统的车管所,其整车通过率也达到68.3%,31.7%不通过的车辆需要人工审核,对比系统智能采集的照片,6.4%的照片,同样也是1张照片需要人工二次审核。

    这种智能审核系统的升级换代,在意义上不仅给交通领域再次送去了“福利”,也是人工智能领域技术的一次提升。相信唯有这种高尖端技术的层层推进,才能潜移默化地推进和改善人们的生活。

责任编辑:程玥
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