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基于云平台的服装供应链协同管理体系研究

2018/1/5    来源:物流技术与应用    作者:佚名      
关键字:云平台  服装供应链  
服装供应链中各节点协同运作优化,能够有效降低供应链成本,提高供应链运行效率和经济效益。
    目前我国已成为全球最大的服装生产国、消费国和出口国。随着销售渠道多样化和消费需求个性化日益凸显,越来越多的服装企业意识到,独立进行生产和销售已无法适应快速发展的市场和不断变化的顾客需求,保持长远竞争优势的关键在于战略伙伴关系的建立,把主要精力放在本企业的关键业务上,将非关键业务转由优秀的合作伙伴完成。由此形成一条从供应商到制造商再到分销商和零售商的贯穿所有相关企业的供应链,通过优势互补来获得整体竞争优势,从而达到双赢目的。
 
    一、关于服装供应链的研究
 
    服装供应链是服装制造企业、面辅料供应商、服装分销商和零售商为了快速响应顾客的不确定性需求,获取最大化利润而结成的一种服装行业动态联盟。随着服装市场竞争进一步加剧、时尚潮流变化加快、服饰流行周期越来越短,要求服装供应链体系由过去的大规模制造和批发体系,转变为建立小批量、多批次、快出货的模式,增加供应链的弹性,提高信息反馈及供应能力。
 
    在《服装供应链快速反应战略下的赢利模式研究》一文中,沈静元等提出了服装企业在快速反应战略的指导下建立相应赢利模式的思想。周建亨等人在《基于时尚周期的服装供应链协调策略》中引入产品时尚指数的概念,建立基于时尚指数的风险规避系数模型。通过对集中模式和分散模式下期望效用函数的分析,得出了最优回购策略。此外,徐琪研究了一种支持快速响应的服装供应链补货策略,生产商根据客户需求采取不同的补货率,可实现供应链系统的协调,并使生产商和销售商的利润获得最大化。周志刚等基于RFID技术部署及标签标识设计了服装仓储拣选配送优化模型,改进配送路径,提高了拣选配送效率和准确性。李敏从服装产业的供给侧改革入手,指出建立快速反应的绿色供应链,对实现纺织服装行业可持续发展具有重要意义。
 
    服装供应链作为一个复杂供应网链,成员企业众多,需求的多样性和不确定性、牛鞭效应、合作伙伴间信誉和忠诚度的下降、信息共享不对称以及渠道流程过长等问题越发严重。传统的服装供应链受到供应链边界和企业边界的制约,成员企业间的信息共享很难做到实时公开、更新和透明化。然而,互联网环境下的信息资源数据规模庞大,数据处理速度慢,信息结构不同以及用户需求不对称,导致传统形式下的服装供应链的协同管理,难以应付快节奏的时尚潮流和用户的个性化需求。
 
    云计算是分布式计算技术的一种,它可以透过网络将庞大的计算处理程序自动拆分为无数个子程序,经过多部服务器的搜索和计算分析之后将结果回传给用户。这使得云计算可以突破地理位置对供应链中成员企业生产经营范围和模式的约束,对企业的全部或部分的业务活动开展管理,实现供应链中成员企业间的协同合作以及各类资源的信息共享,从而快速、高效、低成本地为客户提供产品和服务。曹立明在《基于云计算的物流公共信息平台体系架构与设计》中采用文献分析方法,总结了云计算和物流公共信息平台的相关理论与技术,探讨了云平台体系各层面的系统设计与功能实现问题。秦桂英等构建了基于云计算视角的供应链运营模式,提出了一种面向供应链的云计算服务。王文铭等将云计算引入供应链信息协同应用中,建立了云计算在供应链中的应用模型。
 
    本文在现有研究基础上,设计了基于云平台的服装供应链协同管理体系架构,为解决服装供应链信息共享和协同管理产生的问题,提供了新的方法和途径。
 
    二、基于云平台的服装供应链协同管理体系架构
 
    基于云平台的服装供应链协同管理服务平台,将标准规范、应用程序、数据管理、各终端服务器、接口管理、用户管理、安全管理等各种管理和分析应用组织整合、集成优化,为各类用户的需求提供相应的解决方案。本文提出的基于云平台的服装供应链协同管理体系架构,主要包括五层架构和两个模块,如图1所示。
 
基于云平台的服装供应链协同管理体系架构
图1:基于云平台的服装供应链协同管理体系架构
 
    1.基础资源层(IaaS)
 
    该层是服装供应链协同结构模型的基础,主要包括基础服务和基础设施两个部分。基础服务主要包括数据存储、数据共享、数据备份等,主要涵盖了服装供应链各节点企业的硬件设施信息、采购信息、库存信息、生产能力信息、销售信息、BOM 信息、物流信息、信用信息及战略信息等。基础设施则包括存储设备、主机设备、网络设备等其他配套硬件设施,主要为平台的正常运行提供基础保障。
 
    2.平台管理层(PaaS)
 
    平台管理层作为云平台协同管理体系架构的中间层,通过分布式计算环境、分布式存贮环境,提供海量数据采集、加工、挖掘和大规模消息推送等服务。此外,还管理着各种零散、无序的虚拟化资源和能力的定义、封装、发布、匹配、调用、搜索、监控及容错等技术,屏蔽底层系统的复杂性。通过该层的软件工具和程序设计语言,服务程序开发人员不需要关注底层的存储、网络及操作系统等问题,只需上传程序数据和代码即可使用服务。随着数据规模的日益庞大,平台管理层需要具备海量资源存储和处理技术并且充分利用虚拟资源管理和调度策略提升处理效率。
 
    3.服务层(SaaS)
 
    服务层面向的是云平台服务的终端用户,根据服装供应链的需求,提供基于云计算的应用服务程序,如产品设计系统、进销存管理系统、物流配送服务系统、仓储服务管理系统、ERP系统财务管理系统客户关系管理系统、金融服务管理系统和即时通讯等一系列供应链云平台能够提供的服务。服装供应链的各成员企业则可基于不同的客户需求,利用服务层已有的系统模块,在自己的平台上组建个性化的服务功能模块,实现对客户的便捷化、个性化服务。
 
    4.用户接口层
 
    这一层是为方便各类用户使用云服务资源所建立的系统与用户交流的平台门户,可以接收来自不同用户、不同终端的信息资源服务请求。服装供应链的各成员企业、政府机构以及终端客户都可以通过互联网使用各种终端设备随时随地接入云服务获取各种资源,例如个人计算机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、手持扫描终端及其它电子输入设备等。用户接口层要提高服装供应链的各成员企业间服务与交易中的实时反应速度和协同合作效率,就需要提高信息共享的及时性和准确性。并通过对大数据的分析处理,预测客户需求,从而为客户提供个性化、多元化的信息服务。
 
    5.用户分类
 
    这一层是针对不同的用户群体进行分类,为不同的用户设置不同的访问权限。用户主要分为政府用户、企业用户、普通用户和其他用户。有政府提供支持的服装供应链云平台具有一定的公信力,使各类用户更加相信平台信息的真实性,同时政府也对平台上的各类交易进行实时监控,确保平台的良性发展。企业用户主要包括服装供应链上的各节点企业,例如服装制造企业、面辅料供应商、服装分销商、零售商和物流企业。普通用户主要是服装个体工商户,他们主要从事服装批发和零售业务,与企业用户相比货量较小,但仍是虎门地区服装行业的重要组成部分之一。金融服务公司和保险公司属于其他用户,可以为平台中的企业用户和普通用户提供相关金融服务和保险服务。
 
    6.信息安全管理模块
 
    云平台的应用程序与基础资源层的硬件环境不存在固定的数据安全边界,这大大增加了对数据安全和隐私保护的难度。同时,内部访问权限控制不当,有可能造成数据被任意更改,对服装供应链协同管理造成不良影响。因此需要提供全过程的信息安全管理,从而保障云平台安全、可靠、高效、稳定的运行和数据信息的安全。
 
    7.技术规范标准模块
 
    基于云平台的服装供应链协同管理服务平台涵盖的层面较多,各层面之间的信息交流尤为重要,这就需要相关技术的支持,以保证平台的正常运作。相关技术的具体内容,下文将进行介绍。
 
    三、基于云平台的服装供应链协同管理相关技术
 
服装供应链协同管理云平台关键技术
图2:服装供应链协同管理云平台关键技术
 
    基于云平台的服装供应链的协同管理离不开相关技术的支撑,主要包括几个方面:
 
    1.标准规范的制定
 
    基于云平台的服装供应链协同管理,需要从系统的角度出发,构建能够支持多用户、符合实际商业运行情况、面向服务的体系结构;同时从系统的结构、组织与运行模式等方面,建立支持实施云管理中心的相关标准和规范,包括云平台协同管理接入标准、描述规范和访问协议等。
 
    2.虚拟化技术
 
    基于云平台的服装供应链协同管理服务平台是一个虚拟化的管理系统,为了实现对硬件资源、软件资源和各种能力的感知、定义、分类、封装和调用,需要将服装供应链中各种资源和能力虚拟化并接入云管理中心。主要包括以物联网为核心的海量实时数据的智能感知、处理技术,智能挖掘技术,分布式存储技术,嵌入式系统技术,虚拟资源状态和流程的监控、在线迁移及高效备份技术等。
 
    3.服务化技术
 
    在虚拟化的基础上,实现平台对服务提供者或获取者对服务进行接入、发布、存储、匹配、调度、分析、应用等综合管理操作,包括提供资源和服务的接入端口管理;海量云资源的高效管理技术;高效能、智能化服务搜索与动态匹配技术;大规模服务用户和服务提供者的实时监控、调度及信息通信技术等。
 
    4.协同化技术
 
    为了实现云平台中服装供应链各成员企业间的协作,需要构建一个可以跨地域、跨平台的虚拟化云管理中心以响应各用户的需求,同时可实现各类资源和服务能力协同运作时的管理和控制。包括对用户需求智能化解析技术,企业间资源的协同管理技术,企业间任务承接和转化技术,非结构化数据管理技术和动态迁移技术等。
 
    四、虎门智能云仓平台协同系统技术架构
 
    通过对基于云平台的服装供应链协同管理架构与体系分析,结合广东省虎门地区的服装业发展环境与虎门供应链发展需求分析,本文构建了虎门智能云仓协同系统技术架构,如图3所示。
 
虎门智能云仓系统技术架构图
图3:虎门智能云仓系统技术架构图
 
    该体系架构具有高可扩展性、高可用性、易用性、数据的安全性与隐私保护;充分考虑公司内外部结构化与非结构化数据的统一集成与融合,包括分析与识别数据、建立统一的数据模型等,从而解决数据标准化与服务化。该体系架构同时能够满足大数据应用的特征,能处理TB甚至PB级数据,实现大数据可实现交互式查询与运营协同化;系统架构应具有一定的前瞻性,能适应新的业务或业务变化。
 
    该体系架构具有开放性、虚拟性、个性化、动态性和实用性等特点,可以同时部署多个信息系统,打破了传统服装供应链协同管理中的信息边界,提高了信息共享水平;智能采集处理大数据,可以进行数据挖掘,分析出目前服装供应链及成员企业的潜在机遇和威胁,能够使企业采取相应措施规避风险;降低软硬件成本和运营成本,便于扩展、管理和维护;同时,服装供应链成员企业和客户还可以通过云计算中心中共享的信息以及RFID技术,对定制化订单产品的制造过程和物流等进行追踪。
 
    五、结语
 
    本文对现有的服装供应链和云计算方面文献进行了分析,发现传统服装供应链的协同管理无法适应现在的时尚潮流,而基于云计算技术的云平台可以有效缓解这种现状。通过相关研究,设计了基于云平台的服装供应链协同管理结构模型,解析了基于云平台服装供应链协同管理的四大类关键技术,结合虎门服装供应链发展环境与未来发展需求,构建了虎门智能云仓平台协同系统技术架构,并将其应用于虎门服装敏捷供应链运营,为实际应用服装供应链协同管理云平台提供参考。
 
责任编辑:李欢
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