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云计算中场显景气信号,新IT时代催生新计算需求

2019/4/21    来源:亿欧    作者:佚名      
关键字:云计算  
移动互联网红利消失,新IT代际有望带来行业新需求。2018-2019年是移动互联网红利消失,AI、物联网、车联网等新的IT代际来临,后续新的IT需求有望提升。

备受资本青睐,云计算市场热度加码

    国内公有云市场连续多年高增。1)根据信息通信研究院数据,2017年我国公有云市场规模达到264.8亿元,同比增长55.7%。主要受互联网企业需求高速增长带动,同时传统企业上云进程也在加快。预计2018-2021年我国公有云市场将继续保持高增速,到2021年市场规模将达到902.6亿元。2)IaaS市场继续领跑公有云细分市场。根据信息通信研究院数据,2017年,国内IaaS市场规模达到148.7亿元,同比增长70.1%,PaaS市场规模为11.6亿元,同比增长52.6%,SaaS市场规模达到104.5亿元,同比增长了39.1%。

    云服务商受资本市场青睐的程度仍将势不可挡。一方面,IaaS的快速发展提供了云计算大推进的基础环境,SaaS发展基础环境成熟。另一方面,外部受到国家政策持续推进。如工信部2018年8月12日发布的《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》指出,目标到2020年,全国新增上云企业数量达100万家。内外结合,一切都是即将喷薄而出的样子。对标美国,在美国科技股的十年大牛市中,云计算是表现最好的板块。其中诞生了近万亿美元市值的IaaS龙头亚马逊和超过千亿美元市值的SaaS标杆Salesforce。相比之下,中国云计算板块投资从2012年开始主题炒作,2017年才逐渐真正有基本面的落实。巨大的市场和不匹配的市值,带来的是巨大的投资机会。自2018年11月份以来,科创板就一直是资本市场上最热的话题之一。两会期间,孙丕恕再次表示浪潮集团将组合浪潮云业务,计划在科创板上市。他说“目前浪潮云已进入B轮融资,各种中介机构也开始进场,券商已经选定并开始辅导,浪潮云在科创板上市是我们的一个战略方向。”一个企业从加大研发投入、推动创新到实现盈利,是有一个过程的,股票市场是以盈利为核心的,但科创板不见得是以盈利为核心,而是看能不能有自己的核心竞争力,是否能获得专业机构的认可。如果有专业机构认同并给出高估值,给企业投资,和企业一起成长,一定会孵化出高速成长、能够面向全球竞争的企业。

新IT时代来临,AI、5G、物联网催生新计算需求

    移动互联网红利消失,新IT代际有望带来行业新需求。2018-2019年是移动互联网红利消失,AI、物联网、车联网等新的IT代际来临,后续新的IT需求有望提升。1)移动互联网红利已消失,2017年全球智能手机出货量有史以来首次出现下滑。2)根据2017Gartner成熟度曲线,AI、物联网等逐步过高预期消化,出现科大讯飞AI同传事件与IBM裁员,未来将进入成长期。3)随着5G、AI、物联网为代表的下一IT代际来临,必然带来数据量呈现几何级增长,对计算和存储产生新增需求。

    2018年5G开始预商用,物联网正式建立,数据量暴增对IaaS需求提升。1)根据新华网报道,我国的IMT-2020(5G)推进组计划2018年试商用,2020年商用。IMT-2020(5G)推进组联合三大运营商,以及中兴、华为、大唐等主要设备商积极推进5G技术验证和标准制定。2)5G的最大意义除了网速的提升,还有大幅降低网络通信延迟,达到了个位数毫秒的级别,催生了超高可靠超低延时通信业务(uRLLC)。在超高网速、超低延迟下,各终端可将更多数据传输到中央服务器,依靠其强大的计算能力进行计算。诸如全自动工厂、自动驾驶、移动医疗等应用都将得到实现。这也对物联网提供了硬件上的基础。3)全球物联网在5G时代正式建立。据统计,2015年全球物联网连接数约60亿个,预计2025年全球物联网连接数将增长至270亿个,物联网设备数量将达到1000亿台。而根据IHS预测,到2025年全球物联网设备数量也将达到754.4亿台。4)据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到47个ZB,2025年达到163个ZB,其中预计2020年我国数据量将达到8060个EB,占全球数据总量的18%。产生的海量数据将需要更多的物理服务器与云服务器去存储与计算。

    人工智能大幅提升算力需求,推测2020年全球新增千亿级AI市场。1)2017年开始随着产业政策逐步落实,我国人工智能技术的应用和发展水平大幅提升。工信部预计,到2020年我国人工智能核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。2)推动人工智能发展的动力有三个:算法创新、数据(其可以是有监督数据或者交互式环境),以及可以用于训练的算力。尤其算力的提升可以为提升AI发展进程创造前提。根据OpenAI近日发布的分析表明,自2012年以来,人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长,其目前速度为每3.5个月翻一倍(相比之下,摩尔定律是每18个月翻倍)。自2012年以来,人们对于算力的需求增长了超过300,000倍(而如果是以摩尔定律的速度,只会有12倍的增长)。在此期间,算力的提升一直是人工智能快速发展的重要因素,对物理服务器与云服务器的存储与计算要求不断提升。3)目前人工智能的计算平台,除GPU的大规模应用外,还有FPGA和ASIC为代表的其他加速计算解决方案。根据搜狐等媒体报道,预计到2020年全球可能会有10亿个摄像头,涉及路口、火车站、飞机场等等。以每秒30帧图像计算,到2020年全球每秒就有300亿个图像需要实时分析,意味着每秒300亿个实时“推理”。以新推出的Tesla P40为基准,300亿个实时“推理”约需要1000万台P40服务器。因此全球AI服务器未来市场空间至少在千亿元级别。

    “新数据时代”已来,并呈现出四大特征——新的价值需求、新的应用模式、新的部署环境和新的数据形态。具体而言,数据不仅是企业发展的重要命脉,更是一种超越竞争对手的重要“战略资产”。新价值需求已经愈发明确——用户更加关注数据价值挖掘和依托数据实现运行升级和商业增长;行业应用场景逐渐细分,对数据检索、数据传输、数据调取、数据应用等多个维度提出了更具有行业发展实际的个性化新要求;基础设施云化已经成为主流,私有云增长迅速,混合多云模式成为首选。“混合”、“融合”、“复杂”成为了数据中心及IT架构的新常态;IDC报告预测,到2020年,总体企业数据将达到44ZB,其中80%的数据是非结构化数据(图片、视频、归档以及企业级备份等各种数据)。66%的企业将采用高级分类处理方式来采集、保存并处理非结构化的数据,以提高分析效率。新数据时代的四大特征对于存储提出了新的要求,比如精细化、即时性、整合化、不确定性等。近日,浪潮新一代G5存储平台发布会上,存储产品线总经理李辉表示:计算已经成为新型生产力,只有先实现了“灵活适配并满足云环境需求”、“支持并面向智能应用发展”以及获得“共享、管理及挖掘数据价值”的能力,才能支持并促进用户在新数据时代下打开更具可能性的新商道。从两大新品,可以看到浪潮在存储技术方面的创新突破。在极致容量方面,目前浪潮分布式存储系统可扩展至数千个,可以形成10EB级海量存储空间、百亿数据文件管理、亿级IOPS和TB级带宽,加上不断进步的数据自动修复和自动运维机制,使之广泛适用于海量数据存储场景。

责任编辑:程玥
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