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ERP上云,推动良品铺子全渠道O2O转型

2019/9/2    来源:e-works    作者:e-works      
关键字:良品铺子  ERP上云  云计算  
良品铺子实现了ERP迁移上云,为快速增长的业务发展需要奠定了基础,提高了运营效率,降低了运营成本。

    良品铺子是集休闲食品研发、加工分装、零售服务的专业品牌连锁运营公司,是休闲食品零售行业的佼佼者。近年来,良品铺子在发展中遇到挑战:信息化建设如何满足企业转型快速发展的需要;如何在信息化领域应对数据量爆发性的增长。面对这些问题,良品铺子通过核心业务系统ERP迁移上云,解决业务快速发展带来系统运维成本增加、运营效率降低的问题;开展人工智能应用,利用大数据挖掘,进行销售预测,指导高效、准确的备货,降低公司的运营成本及资金风险。本案例对于新零售行业企业信息化建设思路具有参考价值。

    2016年,良品铺子入选“国家级两化融合管理体系贯标试点企业”。

一、业务扩展迅猛,信息化支撑遇瓶颈

湖北良品铺子食品工业有限公司

图1 湖北良品铺子食品工业有限公司

    湖北良品铺子食品工业有限公司(以下简称“良品铺子”)是集休闲食品研发、加工分装、零售服务的专业品牌连锁运营公司。其营运的全渠道销售网络已有37个线上渠道及2000多家线下实体零售门店。2017年,全渠道销售收入54亿元,2018年上半年其营收达到30亿元。近年来,良品铺子坚持走“互联网+”战略,不断加大信息化建设力度,2016年入选“国家两化融合管理体系贯标试点企业”,2018年完成两化融合贯标评定主体工作。

    随着良品铺子新零售发展战略的实施与落地,近5年来业务扩张迅速,业务量增长5倍以上。业务的快速发展对应用系统提出了新的要求。良品铺子应用系统涉及电商、POS、订单、物流、OA、ERP等,IT基础设施包括虚拟机、物理机,约700台规模,分布于自建机房及第三方IDC。首先,IT需要向按需、弹性、智能化的方向发展。其次,作为承载良品铺子核心业务的信息化系统,ERP的线下部署在成本、效率和扩展性方面也出现了问题。

    1.资源使用率低:重复投资问题严重,资源分散,实际运用效率低且资源闲置严重,比如开发测试环境使用率仅仅在15%左右。

    2.业务上线时间长:ERP新业务实施上线需要长时间准备,比如硬件采购、环境部署、配置,导致整个项目实施周期过长。

    3.扩展或调整配置繁琐:对于准确确定ERP系统的内存需求比较困难,调整系统整体配置参数也很困难,需要长时间准备,资源闲置比较严重。引入容量规划困难,一般做法是超配15%-30%,但会进一步带来资源浪费。

    4.能耗高,不符合节能环保要求:传统数据中心能耗高,且远没有达到按需使用、即时分配的理想业务模式。

二、结合实际情况,梳理亟待解决的问题

    2015年,良品铺子上线ERP,开展实施了EHR、RD、FI、CO、MM、QM、CRM、POSDM、CAR、BW、BI、PI、PX、PO等诸多模块,重构零售供应链,提升售前售后体验,强化财务对业务运营的支撑,降低企业成本,增强企业竞争优势。2018年,面临线上线下业务快速增长的挑战,以及自身全渠道转型发展需要,良品铺子分析梳理自身亟待解决的问题:

    1.资源层面,部分硬件已过原厂维保状态,且机房空间已明显不足。ERP应用承载了核心业务,急需扩容,但新机房暂未建成。以现有业务扩张速度,硬件扩容方式将无法满足需求。因此,公司希望通过公有云将ERP及其他应用的开发、测试平台从本地迁移至公有云,实现资源按需、弹性、快速扩容。生产系统位于本地,基于私有云部署,实现资源池化、统一管理,提升运维效率。

    2.业务层面,随着业务日益壮大,公司运营成本及资金风险正在增大。良品铺子目前拥有2000多家线下门店,线下门店总销售额占比达60%以上,拥有12大品类、90多个品种系列、1500多个单品。随着业务的日益壮大,公司希望借助人工智能实现销售预测,指导高效、准确的备货,降低公司的运营成本及资金风险。

三、核心系统上云,解决发展之“困”

    良品铺子与云服务商合作,通过需求分析、可行性评估、服务商选择以及方案设计四个步骤开展具体工作,将核心系统ERP迁移上云,解决快速扩张、卓越运营的后顾之忧,为建立全渠道零售服务模式突破奠定了良好的基础。

良品铺子ERP系统及销售预测上云开展步骤

图2 良品铺子ERP系统及销售预测上云开展步骤

    (一)需求分析

    1.先进性需求

    节省成本:相比传统运维模式,可以降低综合运维成本,并提升采购资源池的利用率,大幅度降低IT成本。

    灵活匹配业务:具备提供自定义主机规格的能力,灵活匹配不同应用对CPU/内存/磁盘占用不同的业务场景,尤其是高CPU、高内存、大硬盘等特征明显的业务场景。

    灵活监控资源:可以提供资源的概览页面,随时监控云资源总量和消耗情况,针对消耗情况可以随时进行资源的扩容。

    简单易用:通过Web界面来管理和控制云计算资源,更快捷的完成比以往传统服务器更多的操作。例如,资源从申请开通到管理均可由用户自助完成。

    2.安全性需求

    通过数据中心级的网络安全解决方案,从网络接入到管理需要配备多层安全防护,保障虚拟数据中心的网络安全。

    3.可靠性需求

    提供多可用区域部署,即使一个可用区域故障,也不会影响全部业务。

    虚拟机支持反亲和性部署,将多个虚拟机分布在不同的物理服务器。避免集中到一台服务器,当服务器故障时影响多台虚拟机。

    4.业务需求

    ERP系统方面:降低运维难度,实现资源弹性扩容。ERP生产系统作为良品铺子整个信息化系统的重要部分,与电商、人事、办公等多种系统都有较高的数据交互要求,但公有云与自建数据中心之间的链路带宽质量相对较差;再者,ERP系统内为企业最核心的财务、商品、顾客信息,基于数据安全性的考虑,ERP生产系统暂不上云。

    销售预测方面:作为前沿技术尝试,对门店单品进行销售预测,通过预测结果,对采购、仓储、物流等业务决策进行指导。

    (二)可行性评估

    ERP开发、测试平台,原部署于本地虚拟化环境的虚拟机中,目前主流公有云服务商提供上云迁移工具及上云迁移实施服务,同时公有云也支持良品铺子通过自建私有镜像方式部署业务,为ERP业务迁移上云提供了多种可行性方案。

    良品铺子已经积累了大量单品销售历史数据,可将此类历史数据上传于公有云,并依靠云上的机器学习平台进行训练和建模,借助模型进行推理,实现销售预测。

    (三)云服务商选择

    良品铺子上云业务涉及企业核心数据,因此需要一家安全、可靠、中立的云服务商来提供企业级的服务,同时为良品铺子的数字化转型提供经验借鉴。在服务商选择方面,良品铺子综合考虑了安全性、数据中立、服务质量等因素。

    安全性:能提供企业级安全服务,拥有面向各级的软硬件安全保障体系,拥有完善的安全资质和安全认证。

    开放互通:基于开放的云平台,具备统一的接口和丰富的云生态,可以构建强有力的行业解决方案。

    数据中立:数据是良品铺子的核心资产之一,所选择的云服务商需要能保持数据中立,不肆意利用技术手段获取客户数据,或将数据进行商业应用。

    线上线下一体化服务:所选择的云服务商能提供7x24小时多渠道服务支持,线上有专家团队支持,线下有本地团队支撑。保证遇到问题能在第一时间内取得联系,并尽快得到解决。

    (四)详细方案设计

    基于ERP迁移上云业务,良品铺子将方案细致到上云迁移方案、上云网络方案、云服务方案等。

    1.ERP上云方案设计

    考虑到性能、安全、可靠性、可扩展性等关键业务诉求,良品铺子ERP云解决方案包括:

    (1)数据库以HA方式部署于云资源池中,并放置在虚拟私有云(VPC)的私有网络中,采用防火墙、安全组等进行安全隔离。

    (2)ERP应用虚拟机部署在云高性能资源池中,并放置在虚拟私有云(VPC)的隔离区网络中,通过公网门户与外围SaaS(如CRM、SRM等)系统集成,采用防火墙、安全组等进行安全隔离。

    (3)在普通资源池部署跳板机安装路由并绑定弹性IP,并基于防火墙、安全组进行安全隔离,便于技术支持人员通过公网访问云端ERP系统。

    (4)内部用户访问核心ERP系统采用专线或虚拟专用网络(VPN)接入。

    (5)将生产系统数据卷和日志卷以快照的形式备份至对象存储服务(OBS)。

    2.ERP上云网络方案

    网络自定义能力,是云服务一大基本能力/特点,允许客户运维根据部署需要,自行规划、定义、管理网络,包括自定义划分子网地址、自定义安全组规则、自主配置协议等。即可通过虚拟私有云(VPC)在云端构建一个或多个隔离的网络环境,保证网络安全的同时满足自主定义网络的诉求。

良品铺子ERP上云网络架构

图3 良品铺子ERP上云网络架构

    良品铺子ERP生产系统部署于本地数据中心,开发测试系统部署在云端的虚拟私有云(VPC)。本地通过IPsec VPN[ IPsec VPN:采用IPSec协议来实现远程接入的一种VPN技术]接入到云端的虚拟私有云(VPC),建立生产系统与开发测试系统的连接。

    用户可以根据业务以及服务器角色进行子网划分,定义生产子网,用于生产数据库的部署;定义开发子网,用于部署开发服务器。

    可以自定义安全组策略,例如允许生产应用访问互联网,而生产数据库只允许被生产应用服务器访问,不允许与互联网互通。同样,云上服务与云下应用的互通,也可以通过安全组策略进行控制。

    3.云服务方案

    综合考虑良品铺子目前上云的基础和未来需求,决定:

    采用弹性云服务器部署ERP数据库和ERP系统,实现云服务器配置的弹性伸缩,打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保运行稳定,提升运维效率。

    将云硬盘作为ERP系统的存储卷,实现可弹性扩展的虚拟块存储服务,对挂载到云服务器的硬盘做格式化、文件创建等操作。

    采用虚拟私有云构建隔离的网络环境。

    采用镜像服务部署ERP系统虚拟机,实现自主、灵活的镜像管理服务。

    采用安全组实现对不同业务系统的隔离,避免恶意用户对系统的攻击。

    采用云监控服务实现对云服务器、带宽等资源的实时监控,并提供报警、通知以及报表视图,简化运维工作。

    采用云硬盘备份服务实现业务盘数据的备份,保障数据安全。

    采用对象存储服务实现海量数据的存储。

    采用弹性负载均衡实现访问流量的自动分发以及应用程序容错性能。

    4.ERP上云迁移方案

    考虑到良品铺子业务系统部署于本地虚拟化环境,因此制定了基于虚拟化环境的迁移方案,并借助武汉本地的高速专线,提升迁移效率。

    方案描述:

    (1)将良品铺子的虚拟化平台,通过局域网千兆网络一次全部克隆到运输机。

    (2)将运输机运至武汉机房。

    (3)在武汉机房用云迁移工具开展并行迁移,实现2-3台虚拟机的同步迁移。

    (4)迁移成功后进行业务验证。

良品铺子ERP上云迁移方案

图4 良品铺子ERP上云迁移方案

    5.单品销售预测方案

    良品铺子依靠云服务商的人工智能技术以及零售经验,与其携手研发了一个专门的预测应用程序。

    (1)整体方案

良品铺子单品销售预测方案

图5 良品铺子单品销售预测方案

    本地数据将通过云服务迁移到云上,保存在对象存储服务中,通过搜索功能提取出特征数据,利用机器学习服务开展模型训练,预测结果返回到应用系统。

    (2)方案原理

良品铺子单品销售预测方案原理

图6 良品铺子单品销售预测方案原理

    采用时空信息融合的销售预测技术,基于历史数据建立多种特征(门店信息、时间信息、促销信息等)与销售额之间的映射关系,并通过该映射关系预测未来销售额。

    (3)建模阶段方案

良品铺子单品销售预测建模方案

图7 良品铺子单品销售预测建模方案

    借助机器学习进行单品销售预测,得到各单品的销售预测值,从而对采购、仓储、物流进行指导。

四、良品铺子“ERP及销售预测上云”成效

    通过实践企业上云,良品铺子将ERP系统成功迁移上云,为快速增长的业务发展需要奠定了基础,为今后拓展云平台应用积累了经验。对人工智能前沿技术的应用探索,也为今后进一步挖掘数据价值开拓了思路。

    (一)ERP上云

    从2018年3月底至2018年6月中旬,历时不到3个月,良品铺子成功将ERP迁移升级到云端,实现开发测试业务全面云化。实现业务运行稳定,系统分析性能持续提升,为实现2018年销售额夯实了基础。资源弹性伸缩保障业务得到稳定可靠运行,极大降低运维压力,运营成本降低30%。

    (二)人工智能-销售预测

    20个单品最近一个月的预测精度合格率为85%,即预测精度高于80%的单品有17个,符合需求。用以辅助采购、仓储、物流业务,指导高效、准确的备货,降低运营成本及资金风险。

良品铺子20个单品1个月销售量预测结果

图8 良品铺子20个单品1个月销售量预测结果

五、后记

    良品铺子实现了ERP迁移上云,为快速增长的业务发展需要奠定了基础,提高了运营效率,降低了运营成本。未来,良品铺子将继续扩大云平台应用,将其他系统的测试、开发环境迁往公有云;在2019年打通公有云、私有云两朵云的统一管理,实现混合云管理。作为前沿技术尝试,良品铺子开展人工智能应用,进行销售预测,辅助采购、仓储、物流业务,指导高效、准确的备货,降低运营成本及资金风险。近期将考虑提高数据质量,未来希望能将人工智能应用做的更细致,线下业务整合完之后,真正实现顾客洞察和精准营销。

专家点评

    ERP目前依然是企业最重要的业务系统之一。它将企业物质资源、资金资源和信息资源相关联,其集成的一体化系统在为定义各项业务及其相互关系提供便利的同时,也使得管理更为成熟。

    良品铺子将ERP生产系统部署于本地数据中心,开发测试系统部署在云端的虚拟私有云(VPC),实现开发测试业务全面云化。这是一种稳妥和安全的云迁移过程,在任何云迁移过程中,都必须从一开始就植入安全性,并在整个项目中分阶段实施。组织关注的是跨环境移动敏感数据,然后再解决迁移带来的安全性和合规性问题。为建立全渠道零售服务模式突破奠定了良好的基础。

    良品铺子起步开展人工智能应用,在销售预测方面取得了较好的成绩。需要逐步拓展人工智能在新零售的应用,从门店到供应链,包括智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服方面取得全面的应用。

——柳骏

(武汉爱民制药副总经理)

责任编辑:程玥
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