信息体制:激活数据的魔杖
波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H·达文波特认为,“过去的40年,更确切地描述是‘数据时代’,而不是‘信息时代’”,“将数据转化为某种更有用的东西,需要相当多的人力投入和智慧,但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题”。
企业产生高质量信息和知识,仅有数据挖掘工具是不够的,还需要信息体制。
世界是有序的。比如有全球性的金融、政治秩序,规约世界交往的格局。对于一个国家来说,有政治、经济、法律、行政等各种体制来约束;对于一个企业来说,也需要规范各种体制以利于管理,这些体制常常“展现”为“流程”。在当前的企业运营流程中,有财务流程、人力资源管理流程、采购流程、生产流程、供应链管理流程、销售流程、资本运营流程,还有各种公司行政管理流程……
惟独没有的是信息业务流程,而规范与管理信息业务的信息业务工作流程,如规定、原则、习惯、制度等,就是信息体制。
狭窄的信息渠道卡住决策的“脖子”
很多的情况是,企业家并没有自己专业的信息来源渠道,更缺乏对这种信息来源渠道的管理。他们只是更重视某几种信息渠道而已,如特别重视上级领导部门的信息渠道,或者特别重视来自竞争对手的信息渠道。
诸多以人本管理为核心的企业,没有意识到信息是员工的主要工作原材料,如果提供给员工的是垃圾信息,他们再聪明也无法加工出有价值的知识,进而做出出色的业绩。一个没有了解全局信息的企业家又怎样决策呢?大概只有靠直觉、或者“拍脑袋”吧。
给“卓越的诞生”一个环境
要知道,决策是以信息为基础的,如果我们任由信息自由散漫地存在而不加以利用,决策的科学性和可靠性将大打折扣。一个企业的重中之重,是利用公司整体力量,为企业家、为员工,创造一个良好的信息环境,而不是靠他们自己单打独斗。
如果把美国缩微成一家“企业”,会发现它的每个“员工”(即美国公司),似乎都那么优秀。安邦集团的研究表明,这个特殊的“企业”极其重视信息工作,它为其“员工”提供了极佳的信息环境,这让它的“员工”牢牢占据了信息战场的高地。
一个信息体制平凡的企业,总是能够出现拔尖人才,企业家也因此对他们格外重视。而如果一个拥有不平凡的信息工作的企业,却能够发挥多数人的智慧,会比以前只重视拔尖人才更成功。因为这个时候,所有的员工都能发挥他的价值,都是优秀员工,人才问题将不再是困扰企业家的问题。
完善的信息体制,不仅是一个国家需要的,一个企业也同样需要
仅有数据仓库是不够的
很多企业都希望治理结构规范化,并为此建立了很多制度。可是,绝大多数企业在信息工作的岗位职责、信息反馈监督体系、信息的流程等各个信息体制层面,却没有建立完善的、专业化的机制来进行全方位的信息管理。
也许此时有人会驳斥道:搞了ERP的企业,不是把这些方面的机制建立起来了吗?
做过ERP的人都知道,ERP是以基本数据信息为基础的,其流程也是依据这些基本数据而设计的。但很多企业管理者都深有体会,ERP中的基本数据能让企业中层管理人员做出好的决策就不错了,它在战略信息中所占的比重则微乎其微。
国外的研究表明,基础数据在战略信息中占的比重约为5%。而基础数据只有“提炼升级”为信息或知识才能更有价值。笔者接触的一个客户清楚地表达了这种需要:你不要告诉我库存还有多少,你需要告诉我,在这样一个季节,库存还够卖多少天。库存的数量是物流系统中提供的数字,而企业家的真正需要却是他的销售经理头脑中的信息——“隐性知识”。
难怪波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H.达文波特要把“过去的40年,更确切地描述为‘数据时代’,而不是‘信息时代’”,“将数据转化为某种更有用的东西,需要相当多的人力投入和智慧,但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。拥有一个数据库或数据挖掘系统,与拥有其他技术一样,是必要的,但对于高质量的信息和知识而言,则是不够的”。
而真正能够激活这种高质量信息和知识的,正是信息体制!
内容决定秩序
在对信息技术既有的重视之外,更重要的是,要理解真正产生价值的,永远是信息系统中的信息内容。“内容决定系统的秩序”,恐怕无论是系统论出现之前还是之后,都是恒久不变的定律。笔者曾指出,在目前IT规划存在一个“真空”地带,即“信息内容规划”,这正是导致诸多信息系统项目失败的主因。这个结论如果根据“内容决定系统秩序”的系统论观点来看待,就非常容易理解。
企业需要警惕的是,不仅仅信息系统会因为信息内容的失序,而导致系统秩序“崩溃”;企业也同样是一个系统,如果不规划好自身所需要的信息内容,就会像人得了慢性病一样,或者时不时出一个决策失误,或者员工一个一个地捅漏子……
也许现代著名经济学家保罗·克鲁格曼(Paul R. Krugman)这段话,可以让我们更清楚地知道,什么才是所需要的信息。他对促成行动所需要的信息是这样认为的:“显然,世界需要的是行动。为达成这种行动,我必须将自己的思想转化成大部分人能够看得懂的语言,而不只是经济学博士的专利。无论如何,等式和模型,只是形成理论构想的方法。构想一旦形成,我们就该抛开构造它的方法,用平实的语言表达出来。”
避免“输入垃圾,输出也是垃圾”
日前,搞信息化的人非常重视基础信息/数据的采集,也很重视信息系统与企业基础业务流程的配合。甚至主张企业做业务流程重组,以适应信息系统的需要。但怎样才能避免“输入的是垃圾,输出的也是垃圾”的后果发生?
对企业自身所需要的信息内容,做好科学的规划,恐怕是唯一途径。
首先,进行企业的“信息需求”信息采集工作。企业的信息需求也是信息。在某种程度上这是最重要的信息。
其次,要做战略数据筛选工作,将“信息需求”信息按重要性次序及不同作用进行分类,整合,筛选等。
第三,设计信息的流动方向,并对“信息需求”信息开始追根溯源。
第四,分析信息流动的合理性,找出信息流动过程中的关键分析、处理环节。
第五,通过追根溯源,找到可以满足所有“信息需求”的基础信息/数据。
第六,分别对上述5个步骤,设计相关的信息质量控制流程及信息质量评估标准。
如果不按照科学的规划,而是更多的凭想象、凭经验来决定信息内容,那无论信息系统有多先进,最后的决策也只是“经验决策”。
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