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B2B产业互联网改变工业生态的七大阶段

2017/5/16    来源:托比网    作者:佚名      
关键字:B2B  互联网  工业生态  
在中国制造2025战略驱动下,未来“数字经济”发展方向,互联网+制造一定是重中之重。

    从三一重工“互联网+制造”转型案例中看到:树根互联工业互联网平台,利用云计算与传感器技术,实现工业设备运行的数据化管理,从设备制造商转型综合的工业设备服务商。马化腾称:这是个“非常有意思的点”,因为传统制造用信息技术实时联网之后,其和客户的生产关系和商业模式都会发生变化。

1.工业互联网面临的挑战

    工业互联网是关键工业领域“互联网+制造”转型升级的未来驱动力,伴随智能制造进程,这一优势会更加明显。工业互联网是利用智能设备间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,通过预测性维修及工业服务创新,减少非计划性停机,从而构建安全、高效和经济的工业服务体系。其关键点是智能设备及链接,推进进程受制于如下因素:

    1)制造业普遍不重视预测性维修。工业互联网强调预测性的主动维修,但现实中绝大多数制造业的运维管理是以事后维修为主,无论是维修成本还是制造效率保证都处于失控状态。

    2)MRO工业服务生态恶化。工业互联网旨在通过CPS技术重建工业服务生态,但同时受制于现有生态威胁,低价的采购和竞争策略,假冒的设备备品配件,低效的物流供应系统以及层出不穷的服务陷阱,工业服务与制造业需求之间缺乏有效的信任条件。

    3)装备制造业产品升级与服务能力较弱。受制造业低价中标及恶性竞争的影响,多数的装备面临先天性的维修性和可靠性不足,是制造业以选择以被动事后维修为运维策略的关键因素之一,而在这种大的背景下,对自身产品都没有底气的状况下,开展服务型制造转型,其风险是不可控,这无异于“自掘坟墓”。而工业互联网恰恰是装备制造业实施服务型制造的主要途径。

    基于这些原因,我们看到:除个别运维能力的制造业、对运维要求高的行业(如电力、轨道交通等)、本身租赁服务开展比较好的领域(如航空、工程机械)、公共服务领域(涉及智慧城市下的交通、社区)以及C端的需求(GE的数据显示,汽车互联网接入的数量远远大于工业设备数据接入量),工业互联网目前在工业领域的推进状况并不理想。

    很显然,工业互联网的发展遇到了很关键的市场瓶颈,如何突破这些制约条件,突围工业互联网市场,从工业互联网构建安全、高效和经济的工业服务体系的目标去分析,构建一个制造业重视以预测性维修的需求,友好的工业服务市场环境和装备制造业价值转型的条件,正是我们需要严肃探讨的从B2B产业互联网到工业互联网工业升级路径。

2.B2B产业互联网到工业互联网:改变工业生态的七个阶段

    在经济结构调整的背景下,全球范围内正掀起一场以制造业转型为驱动的B2B转型新蓝图的工业革命,中国无疑是最大的B2B市场。这对于全球各国都是全新的挑战,而我国的工业体系具有更为复杂的特性,也同样是探索的无人区。

    在互联网+,服务型制造的行动计划推动下,MRO领域B2B产业互联网将迎来发展的契机,工业4.0俱乐部.工业服务研究中心,经过长期的调研和探索,梳理出《B2B产业互联网改变工业生态的七个阶段》,包括:

    第一阶段:SaaS运维+MRO,建立供需连接

    装备运维是制造业必不可少的经营活动,无论运维能力如何,生产制造都离不开必需的维修作业和备件供应。SaaS运维+MRO系通过维修响应通道与MRO采供流程无缝连接,进而打通内部运维管理与备件采购环节,并通过MRO供应整合,实现MRO需求量化、MRO物料追溯,降低MRO采购和供应难度。

    可行性分析:绝大多数制造业缺失运维信息化系统(EAM资产管理软件),市场空白,增量较大。在制造业转型期,推广SaaS运维+MRO,不仅使用户低成本甚至免费的方式部署运维数字化系统,更能有效实现供需匹配,这是传统EAM所不能具备的优势。

    第二阶段:MRO模式创新,提高MRO供应效率,降低MRO库存MRO采购企业采购费用的5%左右,虽然采购金额占比并不高,但所花时间、人力成本却高达60%-80%左右,对制造效率的影响占到了50%,需求的紧迫性和闲置库存同时存在。基于这些状况,SaaS运维+MRO将通过集采集供的MRO工业品超市,解决这些问题。

    SaaS运维主要解决的是运维和采购需求的量化,通过园区、行业的推广,将这些需求集中呈现出来,为本地化的集采集供应建立了可行的基础,与之匹配的是集中化的本地维修服务社会(MRO社区),将有效的提高MRO供应效率,集中供应将减少库存,做到即需、即用。

    值得注意的是,由于传统MRO服务存在双方交易的风险,在建立这些模式时,应有相应的金融创新配套,如共享模式中常见的押金模式,银行担保等。

    备注:MRO社区----是工厂自有维修和装备供应商维修的中继维修模式,是实现MRO共享服务模式的落地的核心。

    第三阶段:供需智能分析,实现优化MRO供应质量的自匹配

    在SaaS运维+MRO模式在多个园区、行业推广的基础上,由于供需双方都集中到了一起,这些数据应用将使MRO产业发生奇妙的化学变化。

    对制造业用户而言,将对服务商所提供的产品和服务的价格、诚信(用户反馈)、质量(产品和服务在实际使用过程中的客观数据,如对停机时降低和停机频次的影响)有了客观的结论进行供应商选择,将有效的降低运维成本和运维效率。

    对于服务商而言,将非常重视这些数据,将促进其优化产品和服务质量。

    第四阶段:运维精益化,推动制造业运维进入工业互联网1.0时代

    在机械工业出版社即将出版的构建工业维修服务生态.丛书之一,《数字化工厂+工业维修服务体系》一书的观点认为,运维管理应构建事后维修、预防性维修、预测性维修和改善性维修四大通道,并持续提高预测性维修和改善维修通道质量和数量,是从根源上降低运维费用、减少非计划停机的主要措施。

    运维精益化是通过诊断、精益等功能模块,辅助制造业优化预测性维修和改善创新通道,并向用户提供完整的量化的数据分析,进而建立以数据为导向的运维决策机制,提升用户运维能力。

    之所以称之为工业互联网1.0时代,是指这时的预测性维修主要应用手段是通过管理强化+离线的监测系统作为主要手段,是运维互联,而非设备互联,但这符合绝大多数制造业成本诉求。

责任编辑:程玥
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