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浅析:工业4.0将为全球B2B企业带来海量市场

2017/5/30    来源:托比网    作者:佚名      
关键字:工业4.0  B2B  
在产业结构调整的背景下,全球制造业产业升级的竞赛拉开序幕。以德国工业4.0、美国工业互联网为代表的模式,正在全球范围内掀起一场新的工业革命。

工业4.0、工业互联网与B2B产业互联网是什么?

    【工业4.0-面向未来的制造生态构建】

    工业4.0是指利用物联信息系统(Cyber-PhysicalSystem简称CPS)将生产中的供应,制造,销售信息数据化、智慧化,最后达到快速,有效,个性化的产品供应。是从智能生产到全新的颠覆性商业生态的构建过程。

    受制造业用户创新观念、实力和供应链质量的影响,以及解决服务商技术能力制约,智能化生产仅仅限于少于制造业用户和B2B技术供应商的俱乐部。尤其针对于我国制造业整体处于2.0+水平基础上,这一过程将持续更长的时间。

    从上图中我们可以看出,工业4.0是针对于制造业转型升级海量的市场,而开展的基于数字化、智能化和自动化的全方面升级,对于全球B2B企业而言,这意味着巨大的未来市场蛋糕。

    【工业互联网-高效的工业服务体系】

    工业互联网是指智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,通过预测性维修及工业服务创新,减少非计划性停机,从而构建安全、高效和经济的工业服务体系。与工业4.0高度互补,前者提供更智能、更柔性的制造系统,后者则提供更高效和经济的服务保障,原因在越是自由度高度约束的制造系统,对于可靠性和维修性的要求越高。

    工业互联网要求服务商具备强大的数据分析和服务创新能力,诸如树根互联依托于三一重工千亿级装备制造商,并将这些数据用于预测性维修、装备制造研发创新和服务模式创新,其核心关键在于服务型制造(制造与生产性服务融合)的能力构建。

    【B2B产业互联网-立足现在和未来的转型升级】

    B2B产业互联网可以简单地理解为服务于工业制造企业的互联网,制造企业在生产、销售和供应等各环节,与市场及供方存在查询和匹配的困难,造成生产效率低下,库存和运营费用较高,企业盈利能力变弱。B2B产业互联网立足于制造业需求,建立高效的服务生态,促进制造业转型升级。

    与西方生产性服务融合的工业体系相比,我国B2B产业服务生态更倾向于社会化的生产性服务分离为主,增强供需匹配、满足制造业现状优化的B2B产业互联网是更经济、更快速的路径。

    B2B产业互联网是多对多的B2B供需匹配,相对于工业4.0和工业互联网对于知识积累、财务投入和技术要求较高的门槛,更容易被制造业用户所接受,也更多的将B2B服务商接入互联网,形成良性可持续性的B2B产业生态。

B2B产业新蓝图的构建-工业4.0、工业互联网与B2B产业互联网的相互关系

    制造业转型升级,未来很重要,现在也很重要,但如何从现在到未来,才是最重要的。2017年4月14日,由上海库控实业、中国工业设备管理交流中心、工业4.0俱乐部.工业服务研究中心等发起的《MRO市场调查》数据显示,制造业工厂更愿意在工业品和服务采购环节接入互联网,毕竟说,无论制造业是否实施智能化转型,是否采用更为先进的工业互联网预测手段,但始终是需要工业品和服务的支持。

    事实上,我国依然是工业服务最大的市场,B2B产业互联网是制造业转型升级突围的最佳路径。如下图所示,构建B2B产业新蓝图,需要做到:

    【以用户为中心的大规模定制B2B商业生态】

    与消费互联网不同的是,B2B产业互联网的需求对象为企业组织决策。同时吸引买家和卖家是一件极具挑战性的事情。或者说由于线下MRO市场受到制造业用户需求下滑,商家从市场开拓来说,更愿意入驻B2B平台,但用户直接需求的下滑,给B2B公司的发展带来了极大的挑战。

    越来越多工具先行的案例,发布一个企业间进行交流互动的SaaS应用,解决用户的某一方面的需求,以交易入手,通过大数据匹配和挖掘用户深度需求,进而形成以用户为中心的大规模定制B2B商业平台。

    【B2B产业互联网带来工业互联网、工业4.0发展契机】

    当用户需求与产业互联网资源的对接,在形成全新商业模式的同时,也同时会推动用户需求升级。主要体现在:

    A:智能制造升级成为迫切需求。随着SaaS工具在应用中,显现出用户在制造效率、成本、质量等方向的制约条件时,提高这些需求的智能升级将成为用户的迫切需求,如:建立数字化车间提高整体效率,自动化与智能化技术减少差错、降低用工成本,或需要通过建立定制化生产模式等更全面的智能工厂。通过与B2B产业互联网融合发展,一部分制造业会最终实现工业4.0产业升级。

    B:提高预测性维修应用数量和准确性,是制造业工厂减少非计划停机的必要手段,在以SaaS数字运维提升企业运维能力和工业服务能力的同时,也将用户在预测性维修方向的短板被激发出来,这些短板将有利于工业互联网的持续发展。如:装备制造业通过智能产品形成的数据,强化用户服务和产品设计优化,往服务型制造方向发展;外包服务商,更愿意通过客观的数据,实现更高效、更经济和更安全的服务运营;针对复杂或关键装备,用户更愿意通过在线或离线先进预测性诊断方法,实施主动维护,通过减少非计划停机,提高生产效率,降低运维成本。

面向未来,重视数据,强调颠覆性的生态创新

    说到底,制造业的转型升级是B2B企业的竞争,面向未来,需要有前瞻性的模式创新,路径≥结果。在“数字经济”成为转型主体的DT时代,以用户需求为导向,系统研究和应用数据结构,重视制造业转型的内在逻辑,是至关重要的。正如周星电影里的桥段“前朝的尚方宝剑,斩了不今朝的官”,B2B转型升级一定是基于未来的构架,在探索面前,所有B2B企业所面临的都是无人区,唯有创新、协作是一条最好的路。

责任编辑:程玥
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