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积梦凭什么打败国外数据分析软件成为上汽供应商

2017/12/6    来源:积梦智能    作者:Asta      
关键字:积梦科技  上汽  数据分析  质量数据管理  
积梦科技帮助上汽在质量数据管理上产生了切实有效的提升,而产品在上汽这样庞大量级的知名民族品牌成功落地也更加印证了积梦科技对于国内市场需求的准确把握。

    上海汽车集团股份有限公司乘用车公司,是上海汽车集团股份有限公司的全资子公司,承担着上汽自主品牌汽车的研发、制造与销售。公司拥有国内安亭、临港、浦口和郑州四个基地,另外还有英国长桥和泰国两个国外基地。目前上汽乘用车旗下的两大品牌荣威和名爵的年产销超过50万辆。上汽作为最有潜质的自主品牌厂商,始终视质量为企业的生命。

    这几年上汽逐步建立了完备的质量监控体系,仅针对车身尺寸监控,就配备了不同品牌的三坐标测量设备、蓝光测量设备、激光测量设备,以及各类检具系统。这些不同的测量设备会产生大量的测量数据,如何有效地利用这些数据是长久以来困扰上汽质保部的一大难题。这些大量的数据需要统一管理,以便快速查询、生成各种报告,对比分析等。

上汽质保部的痛点

    在此之前,上汽质保部使用了一款国外软件来管理这些数据。在使用的过程中,该软件的各种问题逐渐显现出来,极大的影响了工作效率和效果。该软件主要有以下几方面缺点:

    一、新格式数据的导入方式复杂,需要使用人员具备一定的编程能力,因此如果有新格式的数据要导入到该软件中,需要花费较长的时间做格式转化,这一状况已不能适应上汽新设备数据的快速导入。

    二、也是非常重要的一点,该软件的运行速度越来越不能满足上汽的需求,该软件因为本身架构的原因,查看数据的速度一直比较慢,不管是查看简单的数据趋势图,还是查看生成的质量报表,都需要花费较长的时间。最初的时候只用来管理三坐标测量数据,管理的样本量较少,速度慢的弱点不明显,但随着激光测量设备的使用,每台车都是100%测量,每天会生成几百个测量样本,如果要查看某点一天的变化趋势,该软件即会卡死,因此,到后面阶段,该软件已经成为了数据管理上的一大障碍。

    三、该款软件制作报告的程序十分繁琐,制作报告的模式也比较陈旧。制作一份完整的白车身报告,大约需要两个操作人员花费一个月的时间。

    四、该款软件缺少质量问题分析功能,当测量数据反映出质量问题后,工程师需要各类分析工具结合测量数据来查找原因。用户做问题分析时,需要将软件中的数据导出,再利用第三方工具来分析处理。例如,想要分析车身上波动最大的点,用户需要将数据导出,再在其他工具上计算6sigma并排序,从而找出波动大的点。该软件更是缺乏数据之间的相关性分析,当用户想知道整个车身上哪些点之间存在着较强的相关关系时,无法通过该软件实现。

    五、该款软件管理的数据维度单一,只有产品的测量数据,不能实现工艺数据和质量数据的关联分析,当用户需要将产品质量问题与工艺过程联系到一起的时候,只能通过其他记录追溯过程中发生的事件。

    六、该款软件以客户端的形式使用,客户端的方式主要存在几方面的不便,一是添加新用户都需要IT层层审批,无法让工厂人员快速的使用,第二随着用户数的增加,软件的升级维护工作量变得十分巨大,第三无法方便的在不同的电脑之间切换工作(需要安装软件才能使用),数据没办法共享。

    基于以上的问题和难点,上汽质保部一直在寻找一种更适合他们需求的软件工具。然而目前市面上只有寥寥几款的国外软件,并且也都存在上述的类似问题,对国内汽车制造的质量需求也出现“水土不服”的情况。

引入积梦大数据分析平台

    在和上汽质保部的一系列交流沟通中,积梦科技所展示的软件功能和性能最终打动了他们,决定使用积梦智能数据分析系统来替换已有的国外软件。系统提供的一整套的解决方案,包括数据采集、数据分析、报告制作与发布、质量问题实时报警、供应商质量管理等功能,完美的解决了他们棘手的问题。

    一、数据采集

    采集产品测量数据,系统通过局域网自动抓取各个生产基地的数据;鉴于上汽的IT体系,供应商的数据由供应商用户手动通过网页上传到系统中。

采集产品测量数据

图1 采集产品测量数据

    管理工艺数据,系统中不但管理产品测量数据,还管理各种工艺数据,例如生产过程中的工艺事件记录,工装垫片的调整记录,当产品出现质量问题时,工程师可以很快追踪到导致问题的工艺事件。

管理工艺数据

图2 管理工艺数据

    从工装图上,可以看到每个基准垫片的最新数据。点击进入基准的详情页面,可以查询垫片每次调整的记录,包括调整量、调整时间、调整人员和调整原因。还能将工装基准与产品测点关联,实现他们之间的相互跳转。

    系统中已经预设了很多常见的数据格式,基本上新增加的设备生成的数据格式都可以直接接入系统。当用户出现全新的数据格式时,可以协助用户在较短的时间内实现数据的解析和导入。

数据格式

图3 数据格式

责任编辑:程玥
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