一、引言
大规模个性化定制,是继福特大规模生产、丰田精益生产模式后最具行业发展指导意义的新模式,引领着世界汽车工业的发展潮流;更是我国汽车工业在智能制造时代获取竞争优势的重要途径,是我国汽车企业突破既有产销模式、实现用户需求驱动的跨越式发展的重要手段。以“模块化设计、智能化生产、协同化运作”为特征的汽车大规模个性化定制的智能制造新模式,颠覆了“从工厂到用户”的传统生产思维,转为“以用户需求为驱动”的个性化生产,通过产品模块化设计和个性化组合,满足用户的个性化需求。
本文以汽车的大规模个性化定制与智能制造为目标,重点讨论汽车模块化设计和个性化组合技术、基于产品工艺优化与柔性装配约束的计划排产技术、基于大数据的产品全生命周期协同优化等核心技术;开发汽车用户个性化需求管理与定制服务平台、支持个性化组合的产品模块化设计平台;集成产品研发、生产制造与整车运维等核心数据,构建支持产品全生命周期协同优化的工业大数据平台;重点建设支持汽车整车大规模个性化定制的柔性高效生产线,建成汽车智能工厂,实现汽车的大规模个性化定制与智能生产。
二、技术方案
(一)汽车大规模个性化定制的核心技术
1.汽车模块化设计和个性化组合技术
针对汽车整车多层级个性化定制需求,以现有机械产品功能分解及聚类分析等方法为基础,采用知识工程技术、数据挖掘与知识发现等手段,应用整车平台架构划分、系统级模块化分解、部件级模块化设计技术,结合用户需求分析及整车/系统/部件的模块化资源库,满足用户个性化需求。
2.基于产品工艺优化与柔性装配约束的计划排产技术
针对产品的模块化设计与个性化定制对生产系统快速、灵活、柔性响应等需求,应用不同模块化组合下的产品工艺优化方法,以及集成产品工艺优化与柔性装配约束的计划排产技术,实现在大规模个性化定制模式下整车装配线与各分系统/部件装配线、关键零件加工过程的协同优化。
3.基于大数据的产品全生命周期协同优化技术
针对整车需求管理、研发设计、生产制造、运维服务的全生命周期业务环节,构建以用户需求数据、产品设计数据、制造过程质量数据、制造过程设备数据、车联网数据等为核心的工业大数据库,运用数据挖掘、知识发现、知识图谱等技术实现对整车全生命周期工业大数据的挖掘利用,实现对整车大规模个性化定制过程的产品设计优化、生产运营优化以及设备运行优化等多目标、多环节的协同优化。
(二)支持汽车大规模个性化定制的智能制造支撑平台
以产品数据管理系统(PDM系统)、经销商管理系统(DMS系统)、企业资源计划系统(ERP系统)和制造执行系统(MES系统)为基础,集成汽车用户个性化需求管理与定制服务平台、支持个性化组合的产品模块化设计平台和支持汽车大规模个性化定制的工业云和工业大数据平台。
1.汽车用户个性化需求管理与定制服务平台
以客户对汽车产品个性化需求提取和定制化服务体验为目标,构建以客户为核心的客户入口管理、电商服务、个性化需求管理、车型配置和智能服务等系统。结合智能互联技术、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)技术,实现客户个性化定制的需求接入和智能服务。用户个性化需求管理与定制服务平台主要在个性化营销环节中为辅助用户进行前端的销售需求提取、产品配置及展示、在线服务管理。平台建设内容如图1所示。
图1 汽车用户个性化需求管理与定制服务平台建设内容
客户入口系统提供全面的客户接入服务,帮助客户一站式连接汽车云展厅,并集成在线服务管理为用户需求及时响应提供在线交互平台。
车型配置系统为客户提供个性化车辆中定制化模块的选项及组合关系,结合MR混合现实技术使在线定制化模块的配置过程中形象化体现。
电商服务系统主要集成在线客服和智能呼叫服务管理,在用户接入后提供在线一对一在线客服,同时在用户通过电话呼叫过程中通过智能应答管理为用户进行呼叫服务。
需求管理系统通过在线调查问卷、销售活动等形式将用户个性化定制购车需求意向进行在线收集和整理,形成个性化需求数据库,为客户定制化大数据分析提供数据基础。
服务管理系统在售后环节通过智能售后服务,针对个性化定制的车辆进行售后服务提醒及客户关怀。