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智能制造的切入点在哪?

2017/11/24    来源:e-works    作者:e-works  张荷芳      
关键字:智能制造  
在智能制造的问题上,不同的人有不同的理解,不同企业亦是如此。

    智能制造建设的热潮一浪接一浪,您是否有这样的困惑:

    大张旗鼓自动化设备的改造,生产过程始终不“透明”,收效甚微?

    投入大量机器人,一个工位或一条产线的效率高了,其他工序却堆积、停滞不前?

    需要的数据很难获取,大量的数据依旧无法自动从机器、系统中抓取并集成分析?

    先进技术五花八门,各种理论铺天盖地,什么是适合自身的智能制造?

    层层倒逼之下,为了智造而智造,如何可以落到实处,带来实效?

    自动化厂商、软件厂商、咨询公司踏破了厂门,各种口若悬河,切入点到底在哪?

    实际上,在智能制造的问题上,不同的人有不同的理解,不同企业亦是如此。意识的不同决定了“上层建筑”的迥异,也就是说任何一个企业实现智能制造的路径是不可能完全一样的。那么制造企业该如何着手智能制造?在推进智能制造的过程中,没有统一的线路但是有些原则可以作为切入智能制造的参考。

    痛什么治什么。起点的不同也预示了步骤的差异,并不是说从底层的自动化改造往上层延伸就是绝对的有效路径,也不是完备的工业软件体系和集成应用就是智造的准绳。在中国大多数的企业是“重硬轻软”的,在管理基础和软件体系不健全的情况下,盲目的进行自动化改造,推行机器换人,加大智能装备的投入,上层却缺乏软件的支撑以及整体智能制造建设的规划,势必导致盲目无所获。因此,企业需要充分掌握自身痛点,有针对性的切入。所谓痛点,有的企业自动化很强,弱项可能是企业的管理以及数据采集上来后的软件系统,那么解决管理的问题就是智能制造的切入点。如果企业的痛点是在产能瓶颈、质量控制等,那么自动化的改造肯定是优先建设的。

    缺什么补什么。行业特点的差异直接影响到企业推进智能制造的线路,尽管智能制造关键技术众多,但从行业特性、行业整体发展情况中还是可以找到切入点的参考的。e-works智能制造研究院专家徐永硕曾说过如果非要“标准化”智能制造建设路径那一定是基于某一个行业的。以化工行业为例,其对自动化的要求很高,整体的自动化水平相较其他行业更有优势,推进智能制造建设的路线就会是从其他的方面着手。

    “好”什么做什么。企业文化的不同对于智能制造的理解也就不一样,因此所认同的智能制造的价值点也就有着很大的差异,自然在智能制造建设的建设规划中主次、轻重也就存在差异。例如,看重客户端价值的企业往往选择从解决客户紧迫需求、改善客户体现的方面改进,推进数字化智能化,慢慢向其他方面延伸;看重企业制造管理的往往会从自动化、制造管理的角度去布局,最终建立企业自身的智能制造建设文化,不断探索。

    针对这个问题e-works也采访了很多致力于帮助企业推进智能制造建设的厂商、专家他们也给出了建议:

    华天软件总经理杨超英认为制造企业开展智能制造还是要从客户的需求出发,“C”端非常重要,通过客户的驱动将制造企业自身的智能化、自动化,包括设计、研发等串联起来才是根本,不能单纯的去建设机器联网、物流系统等等,而忽略了前端最重要的客户。

    杭州锐智CEO、技术总监徐健认为制造企业不应该贪大求全,一口吃成“智能化”是不现实的,先要进行自我的“诊断”,充分了解自己的基础状况,第一步就通过数字化的改造将存留在现场的数据提取出来,达到能够分析和使用的标准。未来想要进一步发展考虑到智能化设备的采用,解决集成等问题。总体而言需要全面考量整体系统和改造的可持续性,避免推倒重来的尴尬。

    赛意信息朋孙刚总监强调说企业需要根据自身发展阶段选择合适的智能制造切入点。从应用层面上来说,企业第一步需要完成数字化的改造,因为企业的运营需要数据的驱动,基础阶段需要把很多的信息转化成数据。其次,是基于数字化朝着智能化的方向去开展工作。接下来就是整个生态链的智能化建设,打通产业链前后端,实现整体的制造协同

    总体而言,e-works认为智能制造涵盖的范围很广,涉及智能产品、智能设计、智能装备、智能工厂、智能供应链、智能服务等环节,涵盖了诸多计算机软件、硬件和工业自动化技术,还需要推进工业工程,实现精益生产,对企业的业务流程和工艺流程进行梳理与优化。因此基础的夯实非常重要,企业需要正确理解智能制造,了解智能制造技术,对自身智能制造建设制定详尽的规划,一步步务实的推进。

责任编辑:程玥
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