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NEC创新世界的创新之旅

2018/1/24    来源:e-works    作者:e-works  李卓刚      
关键字:NEC  智能制造  NEC创新世界  
12月11日下午,e-works日本智能制造考察团来到位于日本东京港区的NEC总部,参观NEC公司创新世界。NEC是一家跨国信息技术公司,其经营范围主要有IT解决方案、网络解决方案和电子设备三个部分。NEC陈方先生热情接待了考察团成员,并为考察成员介绍了NEC在制造业的应用。

NEC陈方与考察团一行交流

NEC陈方与考察团一行交流

    考察团一行参观了NEC东京总部里的“NEC创新世界”,在这里,考察团一行领略了多种NEC最新的前沿研究成果,大开眼界。

考察团一行在NEC 创新世界合影

考察团一行在NEC 创新世界合影

一、快速、轻量化的RAPID机器学习系统

    自从“AlphaGo”在2016年3月战胜李世石以来,人工智能、机器学习、深度学习等技术成为人们关注的焦点。NEC在多年以前就已投入到人工智能技术的研究之中,RAPID机器学习系统便是NEC在人工智能方面最新的成果。RAPID机器学习系统最大的特点是计算资源消耗低。相比普通的人工智能算法,NEC RAPID系统的算法复杂度仅为1/14,构建神经网络所需的计算资源仅为1/50。NEC RAPID系统可以仅使用单机进行运算(仅需i3 4核处理器,4GB以上内存,1GB以上硬盘)。因此客户可以将人工智能算法部署在企业内部,甚至可以布置在线边或一台笔记本电脑中,极大的拓展了AI技术的应用场景。

    NEC RAPID系统目前已投入实用阶段,如NEC与一家日本的道路公司合作的路面诊断系统。该公司要对道路进行维护保养,需要及时掌握道路的破损情况。传统方法需要人工实测,逐一找到道路损坏点并确认损坏情况,需要花费大量的人工,并且存在交通事故风险。NEC RAPID机器学习系统就为客户提供了一个低成本、低风险的解决方案。

    首先在系统中输入静态的道路图片,然后自动分析路况的特征和趋势并对损坏路面进行建模和分类,从而使系统可以自动识别损坏的路面。使用一辆安装了车载摄像头和RAPID机器学习系统的车驶过需要进行诊断的路段,系统即可自动识别出路面损坏情况,再结合GPS系统的定位数据,即可确认维修点并制定维修计划。由于不再需要工程师停车勘测,大大提高了诊断效率,降低了交通意外风险。

二、价值链创新

    为了应对全球竞争,NEC发布了下一代面向制造业的工业物联网方案,涵盖产品创新、制造、物流、分销、服务整个价值链。NEC自身也是一家制造企业,因此可以将自身的工厂运营经验应用到产品中,为客户提供适合的物联网解决方案。NEC与业界广泛合作,兼容各类工业标准,通过SDN(软件定义网络)技术构建未来的新一代工厂网络。

    NEC从制造过程和供应链的可视化以及生产过程的追溯两个方面介绍了NEC工业物联网方案。制造过程和供应链的可视化方面主要介绍了两个场景:

    ●生产和供应链方面的管理。NEC展示了企业管理层所需要的展示生产运营及供应链相关信息的管理驾驶舱。通过一个统一的管理驾驶舱,管理层可以在一个仪表盘上查看分布在不同地点的多个工厂的生产情况,可以即时获取所关心的实时信息,了解在制品、生产情况方面的实时数据,并且可以层层钻取、展开,查看详细情况,亦可以按照地域来看各个区域的运行情况。

    ●与生产、供应链相关的信息展示。在与生产、供应链相关信息的展示方面,该方案体现出NEC深厚的积淀。一般的系统中,展示的是供应链“本身”的信息,即处于供应链系统中的信息,不包括处于供应链系统之外但对供应链产生实际影响的“相关”信息。比如货币的实时兑换汇率、由于坏天气造成的供应链延迟。NEC的方案可以将这些体系之外的“相关”信息收集、整理并展示,为管理者做出快速决策提供帮助。

    在生产过程的追溯性方面,NEC展示了创新的Fingerprint方案。通常要做到单件流的追溯需要条码或者RFID芯片来实现,但有些零件或产品难以加上条码或RFID芯片,因此无法实现追溯。NEC的Fingerprint方案无需条码或RFID芯片,可以对在制品进行追溯。

    NEC Fingerprint方案即通过快速识别物体表面的特征来准确判断其身份。物体表面在显微层面会呈现出不同的特征,就如同人的指纹。通过识别物体的“指纹”,即可确认它的身份。在NEC现场展示的一个例子中,通过辨识电路板侧面的断面特征,准确辨识出该电路板并读取相关订单、物料号等相关信息。Fingerprint技术的错误率只有百万分之一,可以以相对较低的成本实现单件流的追溯,在电子行业有广泛的用途。

    制造过程和供应链的可视化技术以及Fingerprint技术相结合,可以帮助制造企业有效提高生产效率,NEC自己的工厂会在今明两年全面部署该工业物联网方案。

三、基于机器视觉的人工智能应用

    在NEC创新世界中,NEC为考察团介绍了数种基于视觉识别的创新技术和应用,这些技术已形成了成熟的解决方案。

    物体识别技术:

    NEC展示的物体识别方案可以快速识别物体的种类和数量,并与其他设备联动。该方案具有高度的准确性和快速识别能力,可以对不规则形状的物体进行快速识别。在展示的案例中,生产线上有数盒包装好的蘑菇,每盒数量不等。当蘑菇经过识别区,系统自动识别盒中蘑菇数量,并显示该盒蘑菇的数量是否正确。此后还可加上贴标机,根据识别结果为货品打上不同的标签。该技术可以用来检测每个包装袋中的商品类型和数量是否正确,也可以应用在生产线上进行自动的检测和分拣。采用这种技术可以在一条线上生产不同规格的商品。

    另一个创新应用是仓储检测系统。当同一个容器中有很多货物时,不容易看出是否装入正确货品,容易造成错误。NEC启用了仓库中的视觉识别系统,通过组合摄像头和秤,可以准确识别出货品是否正确。将货品的图像和重量录入数据库中,即可快速识别出货品是否正确。如果放入相似的产品,系统可以快速识别并提示错误。

    在本次对NEC的拜访中,我们感受到NEC在视觉识别方面有着非常深入的研究,并做出了很多具备实际应用价值、可落地的人工智能应用方案。RAPID系统和Fingerprint方案都令人十分赞叹。由于这次考察时间比较匆忙,还有许多创新方案未能深入了解,也留下了些许遗憾。期待e-works下一次日本之行能再次拜访NEC,了解、学习更多NEC的创新解决方案。

责任编辑:程玥
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