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德方纳米:构建统一生产平台 打造数字化转型试点工厂

2023年08月30日 来源:华磊迅拓
关键字:OrBit-MOM  智能工厂  
华磊迅拓根据德方纳米的需求,提供一套可协同的智能制造解决方案,帮助德方纳米以“精益化”为基础,“自动化”和“信息化”为支柱,通过“精益化、自动化、信息化”三化融合,实现“品质稳定、成本最优、柔性交付”的智能工厂。

客户概述

       德方纳米是全球领先的锂离子电池核心材料研发制造企业,是宁德时代、亿纬锂能等锂电行业领先企业的重要供应商,并力争做“全球锂离子电池材料领域的领导者”。在企业不断发展壮大的过程中,在残酷的竞争面前,企业必须尽最大努力提升生产和售后维修环节的效率和质量水平。而做到这一点,需要对制造现场具有完善的可视能力以及控制能力。同时信息化、智能化是时代的大趋势,也是必经之路。

       在这样的背景下,华磊迅拓根据德方纳米的需求,提供一套可协同的智能制造解决方案,帮助德方纳米以“精益化”为基础,“自动化”和“信息化”为支柱,通过“精益化、自动化、信息化”三化融合,实现“品质稳定、成本最优、柔性交付”的智能工厂。

解决方案

       1、生产管理,贯穿统一的信息流平台

生产管理,贯穿统一的信息流平台

生产管理,贯穿统一的信息流平台


       OrBit-MOM平台帮助工厂从订单到排产、生产工艺、工序流转、过程管理、物料管理、质量检查、订单发货和数据统计分析的全流程信息化管控,通过工厂信息化、可视化和生产管理水平提升,最终通过部署统一的信息化管理系统,覆盖信息结构,实现业务流、资金流和信息流的贯穿统一,最终达到信息系统应用的“横纵一体化”。

       2、质量管理,建立全面品质保障体系

质量管理,建立全面品质保障体系

质量管理,建立全面品质保障体系


       华磊迅拓OrBit-MOM平台通过原材料检验、加工过程控制、质量检验与改进、产品质量总结等功能,对生产加工过程进行全程跟踪,为实现全程质量双向追踪提供信息依据,并为生产过程的优化完善提供更依据,帮助德方纳米建立完善的质量管理体系。基于MES的质量信息化管理实现了对零件从原材料,经生产过程,到成品出库生产全过程质量数据的采集和质量信息的全面可追溯。

       3、设备管理,实时数据化管控平台

设备管理,实时数据化管控平台

设备管理,实时数据化管控平台


       OrBit-MOM平台提供设备台账、设备维护计划与点检、维修保养等全方位的管理,并对设备的运行性能进行分析,使设备处于良好的状态。另一方面,借助OrBit-MOM平台的数据采集SCADA系统的应用,可以实时感知设备各种参数的状态,打造一个实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理和传输的可靠数据处理平台。

       4、仓库管理,辅助不同的MRP策略

仓库管理,辅助不同的MRP策略

仓库管理,辅助不同的MRP策略


       借助OrBit-MOM平台的WES应用系统,建立现代化仓库管理模式,简化仓库执行的各项操作,对所有物料、库位进行标准化的条码化改造,同时打通内部和外部供应链的信息流,建立起原材料到成品的全周期的批次及库存管控,实现更快速反馈与更精准跟踪。

       5、能源管理,建立可靠的管理体系

能源管理,建立可靠的管理体系

能源管理,建立可靠的管理体系


       华磊迅拓OrBit-MOM平台的能源管理模块能有效监控能源损耗,通过实时的能耗数据,建立能源消耗看板,并通过数据分析进行异常预警或者能耗预测,并据此调整生产,在负荷和成本上达成平衡;同时指导根据产量定能耗指标,计算能耗管理绩效。

项目价值

       华磊迅拓提供一套可协同的智能制造解决方案,帮助德方纳米以“精益化”为基础,“自动化”和“信息化”为支柱,通过“精益化、自动化、信息化”三化融合,实现“品质稳定、成本最优、柔性交付”的智能工厂。

       1、构建统一生产运营管理平台

       构建统一生产平台,支持生产业务端到端流程,实现生产作业控制,作业进度实施反馈,进度可视化;实现生产过程质量管理、分析;实现生产资源管理,合理分配,状态可视;实现产品、物料、质量多级正反向追溯;实现生产车间物料移动管理;实现设备互联,数据自动采集;实现生产物料、质量、人员数据采集;实现生产绩效管理分析和改进;优化当前生产作业流程。

       2、融汇价值流理念建立供应链计划体系

       按用途设计多层级计划架构,时间由远至近计划由粗到细,逐渐平滑需求,配合产能约束及物料供应约束的计划,建立更平稳的可执行的计划流程;针对连续生产特点,承接约束的生产计划结果(能力和物料资源),在车间排程中,透过前后任务单的关联关系,跟单联动,实现由需求节拍点拉动后端生产安排,支持在供应链执行时的价值流有序流动;通过销售预测与要货需求的综合分析平衡,建立订单预测冲抵逻辑;以产品顶层预测为主,建立战略级物资的长期需求计划LTP和提前采购;针对不同物资的需求策略,建立以订单需求与连续补货的方式进行多频使用物资的驱动模式。

       3、协同计划与生产资源

       通过部署统一的信息化管理系统,覆盖信息结构,为德方纳米科技实现业务流、资金流和信息流的贯穿统一,最终达到信息系统应用的“横纵一体化”。

总结

       基于智能制造各系统充分磨合、业务部门管理变革逐步推进、各级管理目标渐进达成的基础上,着手建立集中指挥调度中心,建立智能物流装备、智能检测设备与系统集成,提高人员效率,降低对人的依赖,节约人力成本;同时借助大数据思维和技术手段,基于生产大数据、质量大数据、设备大数据建立各类分析感知模型,为生产工艺、设备维护、能源的优化寻求改进的策略和方法;采用三维建模方式将工厂-车间-设备逐级数字化,满足3D/VR等沉浸式新技术展示要求,综合提升智能制造形象与效果,发挥示范试点效应。

责任编辑:程玥
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