先筑数据之基，再启AI之门——访AVEVA高级副总裁、HMI/SCADA业务战略负责人Doug Warren

  2026年8月13日，AVEVA剑维软件HMI（中国版）正式发布。这是继2025年7月剑维软件中国智能创新中心成立之后，AVEVA面向中国市场推出的首款本土化创新产品。AVEVA高级副总裁、HMI/SCADA业务战略负责人Doug Warren围绕工业AI的落地路径、HMI/SCADA技术的演进方向，以及中国本土创新等话题，接受了e-works的采访。

       当前，工业软件与AI的融合正在全面提速。Doug Warren指出“工业软件的AI时代，比拼的不是谁跑得快，而是谁的地基打得牢。如果底层数据不正确，那么AI的应用就可能产生过多幻觉。”此次发布的HMI中国版正致力于夯实数据基础，让晦涩的OT数据变得可理解、可利用，为AI规模化落地铺路。这背后是AVEVA全球实验室在生成式AI、智能体AI及世界模型等前沿方向的持续探索，并坚守AI安全与可治理部署。

数据基础：AI落地的第一块基石

“过去五年左右，我们已经对AI有了足够多的接触，也越来越清楚：首先必须把基础打好。”Doug Warren接受e-works记者采访时指出，“如果底层数据不正确，或者我们对这些数据缺乏足够的信心，那么AI的应用就可能产生过多‘幻觉’。尤其在工业场景下，这显然不是一件好事。”

这一观点直指当前工业AI应用的核心症结。在Doug Warren看来，此次HMI中国版首个版本的重点，正是建设坚实的数据基础，这里不仅包括单个数据标签及其数值变化，更重要的是与数据相关的上下文信息，包括不同的数据属性、资产层级，以及这些数据在整个体系中的位置。

无论是完整的基础组态工程能力、互联互通的稳定可靠性，还是面向行业应用的合规与追溯能力，本质上都是在为未来的智能化应用铺设管道。Doug Warren强调：“基础能力是下一步发展AI的前提。如果基础没有打好，后续AI应用就可能出现各种问题。”

从大语言模型到世界模型：全球实验室的前沿探索

实际上，在AVEVA剑维软件HMI（中国版）产品发布会现场之外，一场更大规模的AI探索正在AVEVA分布于全球的实验室中悄然进行。

Doug Warren向记者透露，AVEVA正在从多个方向开展大量AI相关工作：既包括生成式AI，也包括智能体AI（Agentic AI）；研究的对象也从大语言模型、小语言模型，进一步延伸到了世界模型。

“但这些技术真正进入研发团队之前，必须首先证明能够以非常安全、可治理的方式进行部署。”Doug Warren强调，AVEVA采取的是“全球探索、本地实施”的模式——前沿探索在全球实验室完成，本地研发团队再将成熟的技术应用到各自的系统中。

一个具体的例子是对API的增强。Doug Warren解释道，产品是否拥有足够完善的API，让AI模型能够自行生成图形化界面，并直接将其导入产品？这关系到未来AI能否真正参与工程设计。“我们已经对这些API进行了增强，为未来实现这类能力做好准备。这一版本本身不会包含大量核心AI功能，但我们已经让产品具备相应的基础和准备。随着这些AI能力逐步成熟，我们就可以将其应用进来。”

AI重塑工程与运营：系统集成商的角色之变

那么，当AI真正落地时，它将改变什么？Doug Warren从工程端和运营端两个维度，向记者描绘了一幅清晰的图景。

在工程设计端，Doug Warren认为AI蕴藏着巨大的效率红利。目前系统集成商在典型的HMI/SCADA项目前端开发阶段，需要完成大量手工、重复性的工作，绘制图形界面、提取或建立标签数据库、配置通信点等。“只要经过恰当训练，这些工作都可以由AI完成。”他进一步预判：“我们相信，未来几年系统集成商的角色将发生非常大的变化。”

这一判断对中国的自动化生态而言尤为关键。中国工业细分行业众多、应用场景丰富，系统集成商群体庞大，AI对工程效率的解放，将直接转化为交付周期和交付成本的优化，而这恰恰是中国OEM和装备制造企业最迫切的需求。

在运营端，Doug Warren列举了多个具体的应用场景：其一是预测性能源应用，利用AI帮助用户对生产过程形成更高质量、更深入的洞察；其二是流程中心线控制，从统计角度确定设备在什么状态下运行最理想、效率最高，然后让整个过程始终围绕这条中心线运行；其三是资产维护预测，根据历史数据预测一项资产的剩余使用寿命。

尤为值得关注的是边缘AI的布局。“有些数据并不需要先传到云端、再返回现场才能产生结果。一个模型可以在云端完成训练，之后在边缘端运行。”Doug Warren告诉记者，这一技术能力正在快速发展，而新发布的HMI中国版所夯实的产品基础，正是承接这些能力的载体。

安全与治理：工业AI不可逾越的底线

访谈中，Doug Warren反复强调的一个关键词是“安全”。

“我们不能只是把AI推出去，然后期待它自然产生好的结果。”他语气坚定地表示，“AI必须以安全、可靠的方式部署。因为这是工业应用，人员有时会处于机器设备或危险环境周围，我们非常认真地看待这份责任。”

在他看来，充分测试并以安全、良好治理的方式部署AI，始终是最重要的考量。这也解释了为什么AVEVA没有选择在新品首发时堆砌AI功能，以技术噱头换取市场声量。工业产品的逻辑与消费类产品截然不同，正如施耐德电气副总裁、工业自动化OEM业务负责人崔志达所呼应的：“工业产品和日常消费类产品不一样，对可靠性的要求非常高。无论从施耐德电气还是AVEVA的角度，我们都需要对产品进行充分验证，确保其安全性和可靠性。”

“AI正在深刻改变整个行业，而AVEVA也是这一变化的积极参与者。”Doug Warren如是说。参与的方式，不是追逐风口，而是让每一项AI能力在交付给客户之前，都经得起安全与价值的双重检验。

中国创新中心：长期投资的第一步

在AVEVA的全球布局中，中国市场正扮演着越来越重要的角色。

2025年7月，剑维软件中国智能创新中心成立。一年后，HMI中国版问世。谈及这一节奏，Doug Warren认为，这充分证明AVEVA正在中国建立坚实的基础，并逐步形成本土的创新能力。“今天发布的HMI产品，是第一款真正利用这些新基础设施，以及AVEVA在中国新增投入所打造的产品。”

他向e-works记者明确表示：“我们把这款产品视为AVEVA长期投资中国市场的第一步。未来，这样的本土化创新会逐步扩展到我们产品组合中的其他部分。”

至于未来将扩展到产品组合的哪些部分，Doug Warren坦言目前仍在讨论之中，可能是工程和设计领域，也可能是更多与优化相关的领域，具体方向还需要时间来确定。但策略路径已经清晰——首先把与施耐德电气共同面向OEM市场推出的HMI首发做好，以此为基础再逐步向其他领域拓展。

记者手记

从数据基础到世界模型，从工程效率到运营优化，从全球实验室到中国智能创新中心，Doug Warren的分享传递出AVEVA对工业AI冷静而务实的态度：AI不是空中楼阁，而是建立在坚实数据底座、可靠产品平台和严密安全治理之上的能力进化。

在工业软件加速与AI融合的今天，这种“先筑基、后登高”的路径选择，或许正是这家近60年历史的工业软件企业，穿越技术周期、持续赢得客户信任的深层原因。而HMI中国版的发布，只是这场长期旅程的重要一步。