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解码工业物联网:一文看懂lloT现状和未来

2017/7/19    来源:腾股创投    作者:佚名      
关键字:工业物联网  lloT  
虽然IIoT技术已经存在了十多年,但是IIoT的概念与IT和软件革命之前的IT是不同。如果说IT连接人,数据和业务系统,IIoT将进一步发展,为广泛分布的传感器和机器网络提供IP连接,从而提高生产率并为企业带来新的洞见。
    三十年前,如果你是美国高性能阀门制造商的调度经理,你的日常计划安排的非常慢,与合作伙伴的沟通需要通过电话、传真或邮件进行。员工手动记录库存并检出运送货物。定期的维修队伍靠人眼检查,司机可以通过双向无线电联系,如果他们足够接近,但在许多情况下,传递关于特定货物或新的接收位置的信息的唯一方法是让司机定期通过打电话进行核查。这些低效率存在于供应链上下游,从工厂到客户设施。很落后,容易出现延误,成本高昂。
 
    时代变了,现代工业如今依靠先进的机械,先进的软件和通信技术,以及强调精益库存和集成供应链的现代管理技术
 
    什么是工业物联网
 
    但还有另一个趋势:建筑,工厂设备,车辆,仓库,托盘和工人本身正在越来越多地与网络相连。设备范围从微小的环境传感器到复杂的工业机器人。他们使用的网络可能是有线或无线。 一些低功耗设备将使用电池供电或使用以太网供电(PoE)连接。其他人必须插入或连接到建筑物的电气系统。许多设备都有自己的固件,可以远程更新或重新编程。
 
    换句话说,传感器,控制器和专用设备现在存在于网络的边缘,分配唯一的IP或网络地址,收集数据和执行大量通知和扩展企业能力的任务。这就是工业物联网(IIoT),它将改变制造业、运输业、建筑业、采矿和能源行业。
 
    IIoT实践
 
    还是以高性能阀门制造商为例。在过去,管理人员只有在下车到仓库后才要求新的库存,并需要某人进行手动计数。新零件的订单通过传真或快递邮件发送给供应商,每端还需要少数人处理文书工作和会计。
 
    今天,同样的公司可以获得更多的库存的动检,这得益于IIoT技术,如配备有射频识别(RFID)托盘跟踪和使用摄像头和重量传感器计算现有部件数量的仓库。这些数据与ERP和其他软件系统集成。 当某一部件的供应下降到一定阈值时,系统会自动将订单提交给供应商以进行补充。 员工很少需要参与下订单,加快了整个供应链的出货量,并减少了劳动力需求,以代替以前的手动,高接触的过程。
 
    IIoT带来的效率可以扩展到成品阀门的运输。卡车司机靠电话亭和纸张清单进行检查的日子已经过去了。现在公司的IT系统使用优化模型来确定最有效的运输车队使用情况,并跟踪全国各地的产品,将实时运输数据反馈到总部,并通过移动应用程序或连接到网络的其他设备即时传送给驱动程序。启用RFID的托盘在离开仓库时被跟踪,并被装载到卡车上,并在交付后自动在客户的接收中心登记。
 
    板载传感器作为电子测井设备(ELD)系统的一部分,监控车速和驾驶时间,甚至监控单个驾驶员使用制动器的频率,这有助于节省燃料,提高驾驶员的安全性并减少空闲资源。如果某个卡车司机执行危险的机动操作或驾驶太长时间,系统会提醒驾驶员并通知调度员。此外,ELD符合联邦对司机的监控要求,更换司机曾经需要每天填写的纸质日志。
 
    IIoT还可实现更好的车队维护。车载传感器不是将卡车带入维修店进行定期维护,而是可以警告车队经理遇到特定车辆的问题。卡车可以固定或重新分配到更容易驾驶的路线,从而减少紧急维修和运输延误。
 
    解码工业物联网:一文看懂lloT现状和未来
  
    全球影响
 
    类似的转型正在各个产业中发生。德国汽车零部件制造商使用IoT等先进技术来管理其供应链和制造设施。为美国海军建造潜艇的造船厂依靠RFID传感器,设备和天线网络来跟踪工具使用和数十万个部件。北美电力公司使用高分辨率传感器来监控电网的性能,并主动与邻近公用事业和地方当局合作,以防止停电等问题。在西澳大利亚的一个矿山,装有摄像机和数百个传感器的大型无人驾驶挖掘机增加了产量,提高了安全性。
 
    根据IDC的数据,物联网(包括消费级和工业级物联网)的全球支出在2016年达到了7370亿美元,将以每年15.6%的速度增长到2020年。在2016年,对物联网投资最大的行业包括制造业(1780亿美元),交通运输(780亿美元)和公共事业(690亿美元)。增长已进入曲棍球棒效应(前期销量很低,到期末销量会有一个突发性的增长)阶段:联网设备数量已经超过人口数量,Gartner预计到2020年将联网设备达210亿以上,但Beecham Research等一些消息来源指出,鉴于现实世界的容量限制,包括资源投入不足,极高高增长率是不切实际的。
 
    虽然一些公司对技术流行和供应商对颠覆性技术的炒作表示警惕,但是IIoT仍然是一个真正的趋势,将在未来几十年内影响许多行业。工业供应商已经开始为IIoT的预期浪潮做好准备,并关注着垂直市场的巨大机会。然而,企业面临的挑战是选择在其运营中实施IIoT,以及随之带来的很大的不确定性。
 
    为什么选择 IIoT
 
    虽然IIoT技术已经存在了十多年,但是IIoT的概念与IT和软件革命之前的IT是不同。如果说IT连接人,数据和业务系统,IIoT将进一步发展,为广泛分布的传感器和机器网络提供IP连接,从而提高生产率并为企业带来新的洞见。
 
    这个趋势背后是什么? 当然,最新的技术创新和应用趋势使得IoT成为可能。普华永道认为有以下几个推动IIoT的因素:
 
    廉价的新传感器
 
    更快的处理器
 
    更便宜的存储
 
    可集成的开放平台
 
    供应商和合作伙伴鼓励采用
 
    核心业务系统功能更强大
 
    数据分析和机器学习
 
    IIoT不仅仅是一个技术故事。普华永道的美国工业产品负责人Robert McCutcheon说,许多公司不仅将减少成本,同时还讲加快生产和交付的速度,也将其作为增长平台和有效竞争的途径。
 
    McCutcheon说:“IoT主要推动来自CEO和董事会,”它已经成为会议室中关于颠覆和竞争的话题。许多讨论都是围绕这一话题。“我们的竞争对手会从技术的角度来做什么? 客户从技术角度做什么? 我们在这个过程中可能会有哪些颠覆性,我们有什么机会利用和影响市场呢?
 
    对于IT经理来说,lIoT的浪潮正在颠覆他们的传统角色。在实施IIoT技术的公司中,IT不能局限于服务器机房或桌面支持。相反,IT越来越被视为关键的合作伙伴,因为设备和传感器在车间和现场进行活动。
 
    的确,采用IIoT代表了对系统、流程和知识中心的重新分配。IT经理和员工以及制造,运营,分销和供应链管理方面的同行必须摆脱困境,实施IIoT技术并获得收益。这对某些人来说是不舒服的,特别是要在传统的孤岛之外放弃权力和分享数据。
 
    IIoT效率提升和人才短缺
 
    目前,正在利用IIoT的工业企业往往是为了提高效率。可以简化流程和可以连接的平台是IIoT集成的主要目标。在Georgia Tech制造业物联网研讨会上,研究所工业信息系统中心主任Andrew Dugenske列举了可能被IIoT解决的一些领域:
 
    资产和库存管理
 
    容量和性能监测
 
    质量分析
 
    实时提醒
 
    安全和合规
 
    吞吐量监测
 
    仓库优化
 

责任编辑:李欢
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