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IBM面向制造业的物联网解决方案

2018/8/20    来源:e-works    作者:e-works  熊东旭      
关键字:IBM  物联网  认知技术  
利用认知技术企业能充分的挖掘并利用工业数据中的丰富信息,通过有效的处理、分析和运营优化来提高企业的认知制造能力。

    当前,随着制造企业推进智能化工厂的改造与实施,越来越多的智能化系统、设备及终端开始融入到工业的生产制造过程中,系统与设备的不断升级导致工业生产过程产生的数据量急剧增长,而物联网的出现不仅实现了人、机器和设备的互联互通,也为工业数据的流通创造了条件,进而为工厂提升生产制造过程中的认知能力提供了支撑。IBM认为,利用认知技术企业能充分的挖掘并利用工业数据中的丰富信息,通过有效的处理、分析和运营优化来提高企业的认知制造能力。

一、何谓认知技术?

    认知技术是人工智能发展的产物,它们能完成以往只有人能够完成的任务。比如计算机视觉、机器学习、自然语言处理以及机器人技术等都可以认为是认知技术。利用这些技术,在某些场景中能替代人实现对事物与过程的判断,进而做出精确地决策和处理。

    以机器视觉为例,目前已经被应用到产品质量检测等工业场景中。在工厂,通过机器视觉技术能让检测设备在高度受限的工厂环境里识别诸如生产零件一类的物体,并根据采集到的图像数据引导分析系统做出决策。

二、IBM制造业物联网解决方案

    面对制造业的物联网应用需求,IBM利用领先的智能分析和认知计算等新技术推出了智能资产和设备、互连运营和流程以及制造资源和优化三大解决方案,帮助企业实现业务转型,打造更智能的资产、认知流程和更智慧的资源。

    1.智能资产和设备管理

    随着越来越多的设备和系统加入到工厂,企业需要利用物联网、智能分析及认知计算等新技术,将工厂机器数据转化为全新洞察,充分提高资产可用性,提高运营效率。避免由系统故障或宕机导致的停机,给企业带来重大损失。

针对工厂性能分析

针对工厂性能分析

    针对这种情况,IBM推出了针对工厂性能分析的解决方案,通过分析检测设备生成的数据,清楚呈现导致生产力降低的多种因素,进而解决阻碍生产力提高的各种问题。工厂管理人员由此能够计算设备故障或影响质量的生产过程偏差的统计概率,可帮助工厂管理人员确定降低整体设备效能的可能的根本原因,并可提供缓解这些风险的建议。

    主要功能:

    ●避免生产损失:可预见影响OEE的宕机时间、质量和吞吐量损失,工厂管理人员因而能够主动解决这些问题,避免生产损失和相关成本。

    ●优化维护计划:分析设备数据和维护记录来预测机器缺陷,建议最佳维护计划以避免或尽可能减少生产宕机时间。

    ●加快解决问题:确定危害流程和产品质量的可能的根本原因、发生设备故障的概率或生产过程偏差,并提出可缓解这些风险的建议。

    ●SaaS部署:通过安全的IBM SoftLayer数据中心更快地进行部署,采用自动化的应用配置和注册服务管理整个产品基础架构

    观看视频:基于IBM Watson IoT的智能资产和设备

 

    2.互连运营和流程

    对制造企业而言,打造高质量有竞争力的产品是生产制造的重中之重。为提升产品质量并降低生产成本,及时的对生产过程中的产品进行监控和动态分析就变得尤其重要。针对企业的这种需求,IBM推出预测性产品质量分析产品,通过物联网信息进行实时动态分析,并可做出准确预测,帮助企业快速做出明智业务决策。

预测性产品质量分析

预测性产品质量分析

    IBM物联网解决方案有助于及早检测到质量问题并划分优先级,比传统的统计过程控制方法更准确更可靠。该解决方案专为业务部门设计,担负供应链和制造业的质量责任,有助于提高产量,增加吞吐量,减少与低质量有关的总体成本。

    主要功能:

    ●及早检测出质量问题:及早检测出流程和产品质量问题,与统计过程控制方法相比更准确更可靠。

    ●错误检测的可靠性:先进的统计算法有助于检测出开发质量问题(降低误报率),能够在制造或生产流程的任何阶段生成质量问题警报。

    ●监控产品质量:评估材料或组件质量,防止引进不合格的材料。确定关键步骤所制造的组件或产品是否符合规范。

    ●监控流程质量:监控生产环节,确定设备是否经过正确的校准。确定流程输入和输出偏差是否在目标范围内。在变化超出范围时发出警报。

    ●SaaS部署:通过安全的IBM Cloud数据中心更快地进行部署,采用自动化的应用配置和注册服务管理整个产品基础架构。

    观看视频:基于IBM Watson IoT的互连运营和流程

 

    3.智慧的资源和优化

    目前,众多产业集群内企业间的业务关联较为松散,出现了明显的生产加工资源“孤岛”,生产加工能力重复建设和不均衡的现象普遍存在,导致资源闲置和资源瓶颈并存的问题,造成了生产加工资源的严重浪费。IBM物联网解决方案作为一种面向服务的、高效低耗的网络化智能制造模式,在提高制造资源利用效率、降低制造成本、敏捷响应市场需求等方面表现较好,成为应对上述挑战的有效解决手段与模式。

    观看视频:基于IBM Watson IoT的智慧资源优化

责任编辑:程玥
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