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边缘计算对物联网的影响:主要优势和实际使用案例

2019/4/20    来源:企业网    作者:Maria Aleksandrova      
关键字:边缘计算  物联网  
企业高管越来越希望提高物联网产品的性能,并降低运营成本。这样做的方法之一是处理云端外部或其“边缘”的数据。

    在对2020年全球部署物联网设备的预测中,报告表明难以想象存储在云端的数据量,更不用说从中获取更多价值所需的处理能力。因此,企业高管越来越希望提高物联网产品的性能,并降低运营成本。这样做的方法之一是处理云端外部或其“边缘”的数据。

    如果企业计划构建物联网应用程序或想要优化当前的产品,边缘计算可能是一个安全选择。人们需要了解有关边缘计算及其实际用例的优势的更多内容。

为什么纯粹的云计算不是物联网的最佳选择

    LogicMonitor公司的调查表明,83%的企业工作负载在云中处理(到2020年),云采用率正在迅速增长。并且有着充分的理由:降低运营成本,提高可扩展性,加快应用部署,提高可靠性等。然而,当谈到物联网时,传统的云计算有着许多缺点。

    除此之外,大多数源于云计算的数据通常没有实际价值,而且从未被使用过。那么,当企业能够处理并保持其正确生成位置(在设备上)时,为什么要浪费企业的资源和云存储空间来处理不相关和无用的数据?

    这就是很多企业难以决定采用边缘计算还是采用云计算的原因。

    所以,人们需要了解边缘计算如何帮助物联网,以及为什么它比云计算更好的原因。

    什么是边缘计算?为什么重要?

    首先从边缘计算的定义开始。

    边缘计算这个术语指的是在数据产生的地方,即物联网网络的“边缘”进行的数据计算。

    因此,组织不是使用集中的远程云平台来完成所有工作,而是在本地处理和存储数据,即在物联网设备本身或最近的网络节点处。

    但是边缘计算是如何工作的呢?

    为了解释它在现实生活中是如何工作的,可以将任何一台智能设备作为例子。每个物联网传感器每秒都会产生大量数据。在采用云计算的情况下,数据立即传输到中央统一的云数据库,在那里进行处理和存储。

    如果需要任何操作,中央服务器将在接收和分析所获取的数据时将其响应发送回设备。因此,物联网设备不再依赖于互联网连接,可以作为独立网络节点运行。

    虽然整个过程通常需要不到一秒钟的时间来完成,但在某些情况下,响应可能会延迟或中断。这可能是由于网络故障、互联网连接薄弱,或者仅仅是因为数据中心距离设备太远而导致的。

    而在边缘计算的情况下,企业不需要将物联网传感器获取的数据发送到任何地方。设备本身或最近的网络节点(如路由器)负责数据处理,如果需要采取措施,能够以适当的方式响应。

责任编辑:程玥
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