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你对工业物联网(IIoT)了解多少?

2019/11/29    来源:嘶吼    作者:佚名      
关键字:工业物联网  
工业物联网(IIoT)连接了交通运输、电力和医疗保健等行业中的机器和设备。其潜力很大,风险也很大。

    相信每个人都听说过物联网–智能热水器、联网冰箱、联网灯泡等等。但是物联网还有一个子集称为工业物联网,它对企业、安全乃至生活的日常影响都相当大。本文将带您了解工业物联网及其安全问题。

什么是IIoT?

    IIoT是指工业物联网。广义上讲,它是指在交通、能源和工业部门的机械和车辆上应用仪器仪表、连接传感器和其他设备。

    而在实践中,一个IIoT系统可能就像一个智能捕鼠器一样简单,而另一个IIoT系统则可能像一个全自动的大规模生产线一样复杂,该生产线可以通过一个巨大的多层网络跟踪维护、生产、甚至订购和配送。

工业物联网与物联网

    IIoT还有另外一个叫法IoIT(由GE创造的术语)。不管你怎么叫它,IIoT与其他IoT应用程序的不同之处在于,它专注于连接石油和天然气、电力公用事业和医疗保健等行业中的机器和设备。

    物联网包括消费者级别的设备,例如健身器材或者智能家电等,在出现问题时通常不会产生紧急情况的应用程序。

    简而言之,IIoT面临更多风险,因为系统故障和停机会导致生命危险或高风险情况。

    IIoT将计算机从IT引入到操作技术中,为仪器的开发提供了广阔的可能性,几乎为所有的工业运营带来了显着的效率和生产率的提升。

是什么让IIoT与众不同?

    从技术上讲,IIoT的工作原理与其他IoT技术类似,都是将自动化仪器和报告应用于以前没有这些功能的事物。就是说,它的规模与一些简单系统大不相同,IIoT部署中可以存在成百上千个,甚至几十万个单独的端点。

IIoT的应用

    生产线的仪器可以使公司在非常精细的层次上跟踪和分析其过程,资产跟踪可以提供对大量材料的快速、可访问的概览,而预测性维护可以通过在有问题变得严重之前解决问题,从而为公司节省大量资金。潜在用例的数量是巨大的,而且还在与日俱增。

    工业物联网联盟列出IIoT的这15个可能的用途:

    1.智能工厂仓储应用

    2.预测性和远程维护。

    3.货运、商品和运输监控。

    4.互联物流。

    5.智能仪表和智能网格。

    6.智能城市应用。

    7.智能耕种和牲畜监控。

    8.工业安全系统

    9.能耗优化

    10.工业供暖、通风和空调

    11.制造设备监控。

    12.资产跟踪和智能物流。

    13.工业环境中的臭氧,气体和温度监控。

    14.工人的安全和健康(条件)监控。

    15.资产绩效管理

IIoT挑战

    没错,IIoT设备的使用寿命比消费类产品长得多,IoT和设备执行副总裁Mike Bell估计平均寿命为7到10年。

    即使超出了原始的规模和使用寿命,实施过程也很复杂,充分利用仪器中收集的数据,本身就是一项艰巨的任务,必须与企业的其他部门紧密协作。因此,它需要一种专门的策略来从端点收集数据,以可访问的格式存储数据(无论是在数据中心还是在云端中),将其提供给分析引擎,并具有将分析中的见解转化为可行且及时的信息的方法。

    有各种各样的不同格式和技术可以解决连接设备之间机器对机器通信的不同需求。像Sigfox和Zigbee之类的物理层技术,诸如Weave和IoTivity之类的软件层-所有这些对于完整运行的IIoT环境都是必不可少的,并且它们必须具有互操作性。

IIoT安全问题

    就像消费物联网一样,IIoT也有很多安全问题。回想一下Mirai僵尸网络,它利用安全性差的摄像头和其他小工具构成了巨大的DDoS武器。

    除了可能使用受损的IIoT设备来创建大型僵尸网络外,还存在一个问题,即可以利用漏洞来窃取网络上的私密数据,这是另一种攻击手段。

    Bell认为,有助于确保IIoT安全的一件事,是借鉴物联网用户端越来越普遍的自动、无声下载和修补程序。一些公司不喜欢这样做,他们更愿意对运行在自己机器上的软件拥有绝对控制权,但从安全角度来看,这可能会有很大帮助。

    IT领导者担心的其他因素包括:

    ●缺乏标准化。作为一种将新技术移植到旧技术上的尝试,从传输协议到接收格式,每种技术都有大量不同的设计和标准。

    ●与传统技术集成。许多较旧的设备并不是为现代IIoT技术提供清晰易读的数据格式而设计的,因此,要让一个有几十年历史的电站控制器与一个复杂的新IIoT基础设施进行对话可能需要一些转换。

    ●钱。正如以上两点所强调的那样,全面接受IIoT需要新的硬件、新的软件和新的技术思维方式。这个想法是为了赚钱,但是可以理解的是,很多人对前期成本感到担忧。

    ●人。充分利用IIoT往往需要机器学习、实时分析和数据科学方面的专业知识,甚至网络技术的前沿知识。

责任编辑:程玥
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