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从局部到系统 从单向到互联

—— 卷烟工厂智能制造发展之路浅析

2018/7/9    来源:互联网    作者:林郁      
关键字:卷烟工厂  智能制造  
持续推动两化融合创新发展、扎实推进智能工厂建设,有助于卷烟工厂实现“从产品制造到质量制造再到智能制造”的跨越式发展,提升企业创新活力、发展潜力、转型动力。

    当前,深入推进工业化与信息化融合已成为烟草行业转型升级发展的一个重要命题,也是精益管理不断向纵深推进的现实需要和战略需求。聚焦智能制造、推动“智慧工厂”建设对卷烟工厂来说是一个新课题,也是精益管理工作持续深化的新实践。持续推动两化融合创新发展、扎实推进智能工厂建设,有助于卷烟工厂实现“从产品制造到质量制造再到智能制造”的跨越式发展,提升企业创新活力、发展潜力、转型动力。

    目前,行业卷烟工厂在智能制造方面进行了大量有益的探索,取得了一些成效,但还存在以下问题:

    系统性规划有待进一步加强。智能制造、智慧工厂建设是一个庞大的系统性工程,涉及研发、物流、生产、仓储、销售及售后服务等各个环节,需要企业围绕产品全生命周期,实现制造技术与信息技术在各个环节的深度融合。由于对智能制造内涵的认知不够充分,卷烟工厂对智能工厂建设缺乏整体性规划,覆盖的环节不够全面,各业务板块之间的资源整合有待进一步深入,特别是在内部之间、企业与企业之间的数据对接、信息共享和业务协同等方面。

    推进智能制造采用的标准缺乏统一性。建立在万物互联基础上的智能制造需要共同的“语言”和统一的执行标准,方便多方沟通协调。尤其是在各省级工商企业之间、烟草行业与辅料供应商之间进行数据交互时,统一的行业执行标准尤为重要。

    综合技术人才储备不足。云计算、大数据分析、人工智能等新技术的出现,对企业信息技术部门与业务部门之间的密切配合提出了更高要求。传统的程序开发模式已经不能适应新时代智能制造的要求。综合技术人才既应该熟悉业务流程,也需具备数据挖掘技能和编程技能,当前卷烟工厂在这方面的人才储备仍存在不足。

    对智能工厂的认识存在误区。推进智能工厂建设不是单纯实现自动化和机器人化的管理,盲目购买自动化设备和自动化生产线,追求容易见效的硬实力,往往会忽略软实力的提升。事实上,智能工厂的建设涉及智能装备、自动化控制、传感器、工业软件及上层管理软件等,要想实现各环节、各领域的有效集成,需要卷烟工厂在整体统筹规划上下更多功夫。

    规模化运作有待提升。智能制造中的物联网系统,需要把行业内所有的人、财、物都贴上电子标签,做到实时识别和管控,只有这样才能实现整体运营的规模优势。而卷烟工厂现有的物联网技术应用大多停留在物流、仓储等某些个别领域,在烟叶物流、卷烟生产物流、工商一体化物流等方面的应用仍需进一步深化。

    广泛适用的智能化工厂建设模式还未出现。目前,一些卷烟工厂实施的基于RFID(射频识别)的仓储物流、部分3D可视化等,仍然是局部的智能化探索,还未达到智能管理整体推进的水平。

    事实上,智能工厂建设不仅要在生产过程中实现自动化、透明化、可视化、精益化,而且要在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节与生产过程实现有效对接,确保资源集成。

    那么,如何才能真正实现智能制造?笔者认为,应从以下几点改进提升:

    统一认识,加强对智能工厂、智能制造相关知识的学习及宣贯。智能工厂的建设应该建立在充分融合信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术的基础上。在建设智能工厂时,应考虑如何有效融合这五大领域的新兴技术,并与企业产品特点和制造工艺紧密结合,确定自身智能制造的推进方案。

    自我诊断、统一规划、重点突破。自我诊断的目的是:确定企业当前技术水平属于哪个层级、基础条件如何、企业未来的目标是什么、企业如今有什么能力及各项具体工作发展到何种程度。将这些基本点梳理清楚后,才能知道企业推进智能制造的优势和短板在哪里。在此基础上,结合内部IT、自动化建设水平,统一规划、重点突破,全面建立两化融合管理体系。如此,推进智能工厂建设才能落到实处。

    建立健全行之有效的行业标准。根据《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》要求,不同行业应结合自身发展水平和行业特点,形成智能制造相应的应用标准,构建相互衔接、协调配套的标准体系,以保持推进的统一性。烟草企业可借助新一代信息技术和先进制造技术的深度融合,制定行业统一标准,实现跨卷烟工厂价值网络的横向集成,实现贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成以及产品全生命周期的端到端集成。

    试点单位带动。在标准引领下,积极开展两化融合智能制造相关建设,以卷烟工厂先进单位为试点,通过试点先行,带动行业卷烟工厂推进相关工作的有效开展。

    加强人才队伍建设。对中高层管理人员及业务骨干持续开展包括智能制造专题在内的专业知识培训,并将培训考核结果与受训人员的业绩、奖惩和发展实行联动管理,努力打造一支素质优良、结构合理的制造业人才队伍。

责任编辑:程玥
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