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认知制造:改变当今制造的四种应用

2018/10/16    来源:e-works    作者:IBM      
关键字:IBM  认知制造  
认知制造使用认知计算、工业物联网和高级分析,以前所未有的方式优化制造流程。它可帮助企业缩短停机时间和降低成本,同时还能改善基本业务指标,例如生产力、产品可靠性、质量、安全性和产量。

    供应链优化——提高可见性和洞察力,打造加快创新速度的动态供应链

    全面了解供应链对于制造业至关重要。但是,对于分散在不同流程、来源和系统中的海量供应链数据,大部分企业感到手足无措,它们缺乏理解这些数据的能力。此外,公司在跟踪全球供应链流程中的关键环节时欠缺必要的网络可见性,或者不具备预测能力来有效预测和避免库存中断或失衡。

    认知供应链方法可从各种结构化和非结构化数据源中提取数据,以便制造商最大限度地减少供应链成本、中断和风险。例如,当某汽车OEM使用认知技术确定供应链、运输、生产和存储中适当的流程后,该公司将其全球供应链成本降低约10%。减少库存是认知供应链带来的另一项收益:以一家汽车OEM厂商和一家工业产品制造商为例,这两家公司分别把自己的维修部件和备件库存减少了20%以上。

    这些工具提供的一些功能包括能够监测供应商的零部件数量和定价细节、每家供应商的财务状况、企业或政治冲突、法规变化、恶劣天气、流行病、消费者情绪和罢工。一项应用可发出警报、描述威胁或中断的特征、通过图形丰富的可视化工具为决策者提供信息、搜索备选供应商并针对问题提供解决方案。如果认知引擎发现生产线中使用的设备存在缺陷,该软件将立即建议从生产线中取出缺陷部件并订购替换部件。

责任编辑:程玥
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