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深入解读:认知制造及其技术

2018/10/18    来源:e-works    作者:IBM      
关键字:IBM  认知制造  
认知制造使用认知计算、工业物联网和高级分析,以前所未有的方式优化制造流程。它可帮助企业缩短停机时间和降低成本,同时还能改善基本业务指标,例如生产力、产品可靠性、质量、安全性和产量。

认知制造的技术架构

    在认知制造的技术架构中,各种技术相互协作,帮助公司转变和优化生产。该技术堆栈包括设备、物联网平台、应用层以及特定于应用的行业环境。

    设备层:设备包括传感器、网关或可编程逻辑控制器(PLC),这些器件提供从发动机、涡轮机到加工设备或机器人的相关信息。在添加、更换或升级设备时,合作伙伴参与的生态系统可以提供软件程序和更新。

    物联网平台层:物联网平台提供设备连接,与设备之间传输数据,将设备中的信息推送或传输到应用层以供分析和计算。要适应来自各种受监测设备的数据,以及要促进相关供应商的协作,一个开放式平台是必不可少的。该平台应具有可扩展性和全面性,以容纳所有必须接收和传输的数据。

    应用层:应用层评估设备状态和运营数据,它使用高级分析、机器学习和其他认知功能预测设备性能问题,并提供早期预警。应用层可在设备数据中发现不明显的模式,并从文档、手册、通信和合作伙伴的信息(包括视听材料)中获取见解。数据分析可在系统边缘执行,以帮助加快分析速度,尽快为决策者提供结果。

    行业解决方案层:行业解决方案层为应用层添加该领域专业知识。其背景可包括行业特定的分析模式、与行业特定用例相关的高级认知能力,或者可根据制造过程定制的认知视觉检测技术。

责任编辑:李璐
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