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深入解读:认知制造及其技术

2018/10/18    来源:e-works    作者:IBM      
关键字:IBM  认知制造  
认知制造使用认知计算、工业物联网和高级分析,以前所未有的方式优化制造流程。它可帮助企业缩短停机时间和降低成本,同时还能改善基本业务指标,例如生产力、产品可靠性、质量、安全性和产量。

如何开始

    公司必须制定相关战略,以实现认知制造实施的最大价值。精心制定的战略将为实施建立商业案例和长期愿景,按优先级顺序列出作为实施目标的制造流程,确定项目所需的各种技术和技能,以及获得高管对此工作的支持。首先,

    ●找到痛点。例如,工厂中也许最昂贵的设备经常停机,因而削弱了它带给工厂的价值。确定此需求后,您可将项目设计为侧重于提高组件性能和利用率。

    ●找到最佳数据资源。企业中某些领域的数据优于其他领域。寻找那些信息充足或丰富,并可以满足特定业务需求的领域,因为这些领域产生价值的速度将快于工厂中数据有限的领域。

    ●考虑认知制造对业务流程的影响,在认知制造部署期间针对这些影响做好准备。同时推进各项工作,即可相互提供相关信息。

    ●认识到认知制造是一个发展过程。制定时间表,在前几个月内审核、更新和改进战略,并在未来定期重新评估。

认知制造和IBM的角色

    作为IBM Watson IoT的一部分,IBM提供了认知制造解决方案套件。

    IBM Watson IoT for Manufacturing是这些认知制造解决方案的基础,它将分析和认知技术的强大功能集于一体,帮助制造商改进资产性能管理、工厂流程和产品质量、资源优化和供应链管理

    IBM Watson IoT for Manufacturing可与IBM Watson IoT平台以及IBM Maximo Asset Management软件相集成。认知供应链优化解决方案包括IBM ILOG规划和调度工具,也包括供应链管理所需的相关数据源,例如The Weather Company提供的天气数据。

责任编辑:李璐
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