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IT厂商布局大数据

2013/1/17    来源:e-works    e-works:熊东旭      
关键字:大数据战略  大数据分析  
2012年是大数据应用走向成熟的一年,也是厂商的大数据战略定型的一年。面对不断增长的数据量和不断加快的市场竞争节奏,基于海量的业务数据分析显得越来越重要。2012年,包括IBM、甲骨文、惠普、英特尔、EMC、微软在内的业界领导厂商纷纷抉择这一市场,推出了各自的大数据解决方案。但这只是布局的开始,2013年,大数据市场的争夺战将更为激烈。

  随着云计算、物联网、移动互联网的兴起,大量的半结构化、非结构化数据正在迅猛增长。IDC最新报告显示,大数据技术与服务市场销售额将从2010年的32亿美元增长到2015年的169亿美元,其年均增长率会是一般IT市场的7倍。同时IDC指出,未来十年数据量会增长44倍,其中90%的数据会是非结构化数据,大数据已经成为企业不得不面临的挑战。面对企业的数据处理困境,2012年业界厂商也加快的大数据产业的布局。

  甲骨文“三驾马车”

  2011年的OpenWorld大会上,甲骨文宣布将推出Oracle大数据机和Exalytics商务智能服务器,以帮助企业应对不断增长的数据。2012年初,新品正式上市供货。甲骨文强势介入大数据市场开启了2012年大数据争夺战的序幕。
  甲骨文的大数据平台解决方案可以简单地理解为Exadata+大数据机+Exalytics的组合,利用这“三驾马车”来捕获数据、组织数据、分析数据,进而帮助企业利用分析结果作出相对准确的决策,其中大数据机用来捕获所有可用数据,然后通过Hadoop将不同类型数据组织为易分析的数据,再利用Exadata进行分析,而Exalytics将起到加速BI分析过程的作用。通过所谓的“三驾马车”,甲骨文可以为用户提供一个高集成度的大数据平台。

  2012年,在甲骨文的Open World 2012大会上,甲骨文升级了其Exadata数据库一体机,发布了Exadata X3,较之前代产品,Exadata拥有更高的计算速度和处理性能,这一产品进一步强化了甲骨文在大数据市场的领先地位。

  IBM“3A5步”

  近年来,在新技术和产业的发展上,IBM一直都走在市场趋势的前面。在大数据刚进入人们视野时,IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams,通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展,2012年除不断完善产品功能之外,IBM又提出了一套全面的战略理论3A5理论,实现信息生命周期的管理。

  IBM的3A5步包括五个部分

  掌控信息(Align):全面收集、整合、掌控信息。

  获悉洞察(Anticipate):提取洞察并预测。

  采取行动(Act):优化决策成就业务绩效。

  学习(Learn):从每一次业务结果中获得学习和反馈,改善基于信息的决策流程。

  转型(Transform):制定清晰的分析战略,结合行业经验和既有案例,缔造突破性业务成果。

  3A5步战略是IBM实现有大数据到大洞察转型的第一步,也是关键的一步。3A5步战略又称为智慧的分析洞察,该展露整合了IBM在软件、硬件、咨询服务、研究等领域的资产和能力,囊括了大数据平台、业务分析工具、内容管理解决方案、企业咨询解决方案等最新的针对大数据的产品。

  EMC“(4+1)x V的M次方”

  2012年,在EMC World 2012大会上,EMC一口气发布了42款产品,其中有些是升级后的产品,并针对目前的形势下提出了“(4+1)×V的M次方”这一概念。其中的“4”代表的是横向文件管理系统、横向扩展块级存储、横向扩展对象存储和统一存储;“1”指的是BRS产品,即备份和容灾产品;“V”指的是虚拟化技术,代表产品是VPSEX和VPLEX;“M”代表的是管理软件。

  存储作为大数据分析战略不可分割的重要组成部分,可以说是大数据战略成败的关键。EMC作为企业级存储领域的全球领导者,2012年通过“(4+1)x V的M次方”战略布局大数据,以横向扩展存储为支撑,以管理为手段,并融入了虚拟化技术,以自己的方式重新定义大数据,加速大数据分析,其在大数据领域的影响力丝毫不亚于IBM和甲骨文。

  惠普“IDOL”

  2012年12月6日,惠普推出了全新加强版信息优化解决方案以布局大数据,惠普的大数据战略基础源于2011年收购来的两家公司Autonomy和Vertica,经过近两年的整合,最新版Vertica 分析平台,能让企业在任何地点、使用任何接口连接、分析和管理各种类型的信息。独特的Vertica FlexStore架构为大数据分析提供灵活的框架,包括与Hadoop、Autonomy或任何其它结构化、非结构化或半结构化数据源的高级集成或联合。Autonomy Optimost Clickstream Analytics利用Vertica分析平台和Autonomy IDOL,帮助市场营销人员获取小粒度的点击流数据,并以任意方式集合、组合并分析信息。此外,惠普的大数据战略也借力开源分布式数据处理技术Hadoop,通过与Vertica 6实现高级集成,实现性能和分析的优化工作。2013年初,惠普还专门针对大数据分析的专用服务器,由此可见,在大数据市场,惠普将打造属于自己的软硬一体化战略。

  英特尔“Hadoop”

  2012年7月,英特尔对外发布了自主研发的Hadoop商业发行版,作为家芯片级厂商,英特尔也赶场大数据,似乎表明英特尔的转型决心。

  面对企业不断增长的数据量,英特尔提出的是打造“完整的、适合整个大数据生命周期”的软硬件平台,为此,英特尔通过将自己的软硬件进行整合,通过将Hadoop软件进行改进,推出了Hadoop发行版,使用户可以自己的硬件环境自动生成最优化的集群配置,充分发挥集群的计算能力。

  近一两年,终端移动化趋势日益明显,传统基于PC的芯片产业江河日下,为应对不断变化的形势,英特尔近年也加大了对软件商的收购力度,借力实现软硬一体化转型,可以预见的是未来,随着云计算、虚拟化和大数据的进一步发展,英特尔还会进一步加大对这些领域的投入力度。

  微软“端到端”

  对微软而言,2012年是重要的一年。除发布Windows8系统以及推出Surface平板电脑外,微软今年也加大了力度对大数据领域的投入,发布了 SQL Server 2012数据库平台,并添加了Hadoop相关服务,逐渐将业务延伸到非结构化数据领域。

  微软对大数据生命周期的三个层面都投入了大量的研发力度:SQL Server 2012数据库和并行数据仓库(Parallel Data Warehouse)将作为结构化数据的处理平台。针对非结构化数据,微软也将推出全新的Hadoop服务HDInsight,该产品包括公有云(Windows Azure)和私有云(Windows Server)两个版本,提供企业级的Hadoop服务。

  微软的大数据解决方案涵盖了管理、扩展和洞察三个层面,从各个角度来把握大数据生命周期。其中数据管理层将对所有类型的数据进行搜集和管理,包括结构化、半结构化、非结构化和流数据;数据扩展层主要实现数据发现的功能,通过多种类型、多种数据源的互连实现对数据集的丰富;洞察力层主要面向应用,通过数据挖掘以及多种数据展现工具,实现任何用户对任何位置的任何数据洞察。

  总结

  2012年是大数据应用走向成熟的一年,也是厂商的大数据战略定型的一年。面对不断增长的数据量和不断加快的市场竞争节奏,基于海量的业务数据分析显得越来越重要。2012年,包括IBM、甲骨文、惠普、英特尔、EMC、微软在内的业界领导厂商纷纷抉择这一市场,推出了各自的大数据解决方案。但这只是布局的开始,2013年,大数据市场的争夺战将更为激烈。

  延伸阅读

  IBM

  http://news.e-works.net.cn/category8/news48017.htm

  英特尔

  http://news.e-works.net.cn/category8/news48020.htm

  惠普

  http://news.e-works.net.cn/category8/news48076.htm

  甲骨文

  http://news.e-works.net.cn/category8/news43914.htm

  微软

  http://news.e-works.net.cn/category8/news46701.htm

  VMware&EMC

  http://news.e-works.net.cn/category10/news45464.htm

责任编辑:熊东旭
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